导入导出百万级数据时过慢该如何优化?

// 创建读取监听器
AnalysisEventListener listener = new AnalysisEventListener() {
    private static final int BATCH_SIZE = 100000; // 每批次读取的数据量
    private List<Object> dataList = new ArrayList<>(); // 存储每批次读取的数据

    @Override
    public void invoke(Object data, AnalysisContext context) {
        // 处理每行数据
        dataList.add(data);

        // 达到批次读取的数据量时进行处理
        if (dataList.size() >= BATCH_SIZE) {
            processData(dataList); // 处理当前批次数据
            dataList.clear(); // 清空数据列表，准备读取下一批数据
        }
    }

    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 处理剩余的数据
        if (!dataList.isEmpty()) {
            processData(dataList);
        }

        // 可以在这里进行最终的收尾工作
    }

    // 自定义处理每批数据的方法
    private void processData(List<Object> data) {
        // 处理当前批次的数据
        System.out.println("Processing batch of data: " + data.size() + " rows");
    }
};

// 创建 Excel 读取器并设置监听器
ExcelReader excelReader = EasyExcel.read("file.xlsx", dataModel.class, listener)
        .build();

// 读取 Excel 数据
excelReader.read();

// 关闭 Excel 读取器
excelReader.finish();

ExcelReader excelReader = EasyExcel.read("file.xlsx", dataModel.class, listener)
        .readSheetThread(5) // 设置并发线程数为 5
        .build();