【Java】已解决：org.springframework.jdbc.LobRetrievalFailureException LOB检索失败异常

屿小夏

发布于 2024-09-10 08:33:25

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发布于 2024-09-10 08:33:25

文章被收录于专栏：IT杂谈学习

一、分析问题背景

在使用Spring Framework进行数据库操作时，开发者可能会遇到org.springframework.jdbc.LobRetrievalFailureException的报错问题。该异常通常发生在从数据库中检索大对象（LOB）数据（如BLOB或CLOB）时。典型的场景包括从数据库中读取大文本字段或二进制数据。

示例代码片段：

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class LobRetrievalExample {

    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public LobRetrievalExample(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }

    public String getLargeTextData(int id) {
        String sql = "SELECT large_text_column FROM my_table WHERE id = ?";
        return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, new RowMapper<String>() {
            @Override
            public String mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
                return rs.getString("large_text_column");
            }
        });
    }
}

在上述代码中，如果在检索large_text_column时发生LOB检索失败，将会抛出LobRetrievalFailureException异常。

二、可能出错的原因

导致org.springframework.jdbc.LobRetrievalFailureException报错的原因可能包括：

数据库配置问题：数据库连接配置错误，导致无法正确处理LOB数据。
数据类型不匹配：代码中指定的数据类型与数据库中的实际数据类型不匹配。
JDBC驱动问题：使用的JDBC驱动版本不支持LOB数据的正确处理。
资源释放问题：在处理LOB数据时，未正确释放数据库资源，导致连接中断或其他问题。

三、错误代码示例

以下是一个可能导致该报错的代码示例，并解释其错误之处：

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class LobRetrievalExample {

    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public LobRetrievalExample(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }

    public byte[] getLargeBinaryData(int id) {
        String sql = "SELECT large_binary_column FROM my_table WHERE id = ?";
        return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, new RowMapper<byte[]>() {
            @Override
            public byte[] mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
                return rs.getBytes("large_binary_column");  // 错误的LOB数据处理方式
            }
        });
    }
}

错误分析：

数据类型不匹配：在处理large_binary_column时，直接使用rs.getBytes方法，可能导致在某些数据库和JDBC驱动下出现LOB检索失败的问题。

四、正确代码示例

为了解决该报错问题，可以使用Spring的LobHandler来处理LOB数据。以下是正确的代码示例：

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.jdbc.support.lob.DefaultLobHandler;
import org.springframework.jdbc.support.lob.LobHandler;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class LobRetrievalExample {

    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    private LobHandler lobHandler;

    public LobRetrievalExample(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
        this.lobHandler = new DefaultLobHandler(); // 使用DefaultLobHandler处理LOB数据
    }

    public byte[] getLargeBinaryData(int id) {
        String sql = "SELECT large_binary_column FROM my_table WHERE id = ?";
        return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, new RowMapper<byte[]>() {
            @Override
            public byte[] mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
                return lobHandler.getBlobAsBytes(rs, "large_binary_column"); // 使用LobHandler处理LOB数据
            }
        });
    }
}

通过使用LobHandler，可以更好地处理LOB数据，避免LobRetrievalFailureException异常。