掌握ChatGPT提示框架：提升交互效果的五大方法

在使用ChatGPT时，构建有效的提示（Prompt）对于获得准确且有用的响应至关重要。本指南将介绍几种常见的提示框架，帮助你充分利用ChatGPT的功能，提升互动效果。

ChatGPT 提示框架

R-T-F（角色-任务-格式）

• 角色 (Role): 指定ChatGPT所扮演的角色，确保其从特定视角提供建议。
• 任务 (Task): 明确需要完成的任务或目标，提供具体的指引。
• 格式 (Format): 指定回答的格式，以符合你的需求。

示例:

• 角色：作为一名Facebook广告营销人员。
• 任务：设计一场引人注目的广告活动，推广运动品牌的新型健身服装系列。
• 格式：创建一个广告创意序列的故事板，包括广告文案、视觉元素和定位策略。

这种框架适合需要ChatGPT从特定角色角度出发，进行详细任务规划的场景。

T-A-G（任务-行动-目标）

• 任务 (Task): 定义需要完成的具体任务。
• 行动 (Action): 描述为完成任务所需采取的行动。
• 目标 (Goal): 明确任务的最终目标或预期成果。

示例:

• 任务：评估团队成员的表现。
• 行动：作为直接经理，评估每位团队成员的长处和短处。
• 目标：提升团队整体表现，将下季度的平均用户满意度得分从6提高到7.5。

此框架有助于分解复杂的任务，并确保每一步都紧密围绕最终目标展开。

B-A-B（问题-结果-桥梁）

• 问题 (Before): 详细描述当前面临的问题或挑战。
• 结果 (After): 说明期望达到的结果或理想状态。
• 桥梁 (Bridge): 提出实现结果的解决方案或行动计划。

示例:

• 问题：我们在SEO排名中表现不佳。
• 结果：希望在90天内提升至行业前10名。
• 桥梁：制定一个详细的行动计划，列出应采取的所有措施，并包括前20个目标关键词。

B-A-B框架特别适合用于制定应对挑战的战略，帮助你从问题到解决方案顺利过渡。

C-A-R-E（上下文-行动-结果-示例）

• 上下文 (Context): 提供背景信息，帮助ChatGPT理解场景。
• 行动 (Action): 描述需要采取的具体行动。
• 结果 (Result): 澄清期望的成果或影响。
• 示例 (Example): 提供相关的成功案例或参考，帮助理解期望。

示例:

• 上下文：我们正在推出一系列可持续服装。
• 行动：你能帮助我们创建一个广告活动，强调我们对环保的承诺吗？
• 结果：期望通过提高产品知名度和销量，实现品牌形象的提升。
• 示例：类似的成功案例如巴塔哥尼亚的 "Don't Buy This Jacket" 活动，在提升品牌形象的同时强调了对可持续性的承诺。

C-A-R-E框架适合需要清晰传达背景、目标和具体操作的场景。

R-I-S-E（角色-输入-步骤-期望）

• 角色 (Role): 明确ChatGPT所扮演的角色，以引导其思维方式。。
• 输入 (Input): 提供必要的信息或数据，作为任务执行的基础。
• 步骤 (Steps): 请求具体的操作步骤或计划。
• 期望 (Expectation): 明确任务成功的衡量标准或目标。

示例:

• 角色：想象你是一个内容策略师。
• 输入：我们已收集了详细的目标受众信息，包括兴趣点和相关行业问题。
• 步骤：提供一个分步骤的内容策略计划，确定关键主题，创建编辑日历，并起草与品牌信息一致的引人入胜的内容。
• 期望：目标是将我们博客的月访问量提高40%，并强化我们在行业中的领导地位。

R-I-S-E框架可以帮助你详细规划任务执行步骤，并明确最终的预期成果。

总结

通过应用这些提示框架，可以更加精确地指导ChatGPT的输出，确保生成的内容更符合期望，无论是制定营销策略、解决业务问题，还是创建内容计划，这些框架都能提供有效的支持。