数据库乐观锁和悲观锁：冲突解决的两种策略

在数据库事务处理中，冲突是一个常见的问题。当多个事务同时访问和修改同一数据时，就可能发生冲突。为了解决这个问题，数据库引入了乐观锁和悲观锁两种不同的策略。

1. 乐观锁

乐观锁是一种基于数据版本控制的策略。它假设并发访问的事务之间很少会发生冲突，在事务提交之前不锁定数据。当两个事务并发修改同一数据时，乐观锁会根据每个事务读取和修改的数据版本来判断是否发生冲突。

• 当事务A读取数据时，会记录读取时的数据版本号。
• 当事务A修改数据并尝试提交时，系统会比较事务A读取时的版本号和当前数据的版本号是否一致。
  • 如果一致，说明没有其他事务修改过数据，事务A可以成功提交。
  • 如果不一致，说明其他事务已经修改过数据，事务A会失败并进行回滚操作。

乐观锁的优点是可以提高并发性能，因为事务不需要直接锁定数据，多个事务可以同时读取和修改同一数据。然而，乐观锁的缺点是需要进行数据版本控制，增加了额外的开销，并且可能需要重新执行失败的事务。

2. 悲观锁

悲观锁是一种基于锁定数据的策略。它假设并发访问的事务之间会经常发生冲突，因此在事务对数据进行操作之前会先锁定数据，确保其他事务无法修改。

• 当事务A要读取或修改数据时，会将数据的锁定状态标记为已锁定，并阻塞其他事务的访问。
• 当事务A完成操作后，会释放数据的锁定状态，其他事务可以继续访问数据。

悲观锁的优点是可以避免数据冲突，确保事务的一致性。然而，悲观锁的缺点是降低了并发性能，因为事务需要直接锁定数据，其他事务必须等待锁定释放才能进行操作。

3. 选择乐观锁还是悲观锁

选择使用乐观锁还是悲观锁取决于应用的具体需求和场景。

• 如果应用中并发冲突的概率较低，乐观锁是一个较好的选择。乐观锁可以提高并发性能，并且在大部分情况下不需要阻塞其他事务。
• 如果应用中并发冲突的概率较高，悲观锁可以确保数据的一致性。悲观锁可能会导致性能下降，但可以避免数据冲突和错误。

在实际应用中，可以根据具体业务需求和性能要求来选择乐观锁或悲观锁，也可以根据不同的数据访问场景结合使用两种策略。

总结起来，乐观锁适合并发冲突少的场景，可以提高性能；悲观锁适合并发冲突多的场景，可以确保数据一致性。

参考文献：

1. 数据库乐观锁与悲观锁的比较