AI办公自动化：根据一个Excel单元格内容来合并另外一个Excel表格内容

一个Excel单元格中内容为公司名称：

另外一个也有，现在想查找出相匹配的单元格，然后把这个表格中对应的内容复制到第一个表格中。

Chatgpt中输入提示词：

你是一个Python编程专家，要写一个Python脚本，具体任务如下：

读取excel文件"F:\AI自媒体内容\AI炒股\境内深度合成服务算法备案清单20240914.xlsx"里面D列“主体名称”的全部内容，逐一和excel文件"F:\AI自媒体内容\AI炒股\全部国内上市企业名单20240824（A股新三板港股美股）.xlsx"中C列“公司名称”进行比对，如果两者一致，就把"F:\AI自媒体内容\AI炒股\全部国内上市企业名单20240824（A股新三板港股美股）.xlsx"中这个单元格所在行的内容都复制，然后追加到excel文件"F:\AI自媒体内容\AI炒股\境内深度合成服务算法备案清单20240914.xlsx"中对应单元格所在行的后面

注意：每一步都要输出信息到屏幕上

生成代码如下：

import pandas as pd

# 文件路径

file_1 = r'F:\AI自媒体内容\AI炒股\境内深度合成服务算法备案清单20240914.xlsx'

file_2 = r'F:\AI自媒体内容\AI炒股\全部国内上市企业名单20240824（A股新三板港股美股）.xlsx'

# 读取备案清单中的“主体名称” D列

print("读取文件: 境内深度合成服务算法备案清单...")

df_1 = pd.read_excel(file_1, sheet_name=0)

# 读取上市企业名单中的“公司名称” C列及其他列（A到J列）

print("读取文件: 全部国内上市企业名单...")

df_2 = pd.read_excel(file_2, sheet_name=0)

# 检查列名

print(f"备案清单列名: {df_1.columns}")

print(f"上市企业名单列名: {df_2.columns}")

# 假设D列是“主体名称”，C列是“公司名称”

df_1_names = df_1['主体名称'].tolist() # 从备案清单中读取主体名称

df_2_names = df_2['公司名称'].tolist() # 从上市企业名单中读取公司名称

# 初始化新的列，用于存储上市企业信息（从新列开始追加）

df_1 = df_1.reindex(columns=list(df_1.columns) + list(df_2.columns)) # 添加file_2中的列

# 开始比对

print("开始公司名称比对...")

for idx_1, company_name_1 in enumerate(df_1_names):

match_found = False

for idx_2, company_name_2 in enumerate(df_2_names):

if company_name_1 == company_name_2:

match_found = True

print(f"匹配成功: {company_name_1}，复制对应数据...")

# 复制file_2中匹配行的内容，追加到file_1的对应行后面

df_1.iloc[idx_1, -len(df_2.columns):] = df_2.iloc[idx_2, :].values

break

if not match_found:

print(f"未找到匹配: {company_name_1}")

# 保存结果

print("保存更新后的备案清单...")

df_1.to_excel(file_1, index=False)

print("任务完成！")

运行后结果：