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OB 运维 | 14 天蹲守,数据库连接超时“疑案”最终破获

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爱可生开源社区
发布2024-09-14 18:57:04
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发布2024-09-14 18:57:04
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文章被收录于专栏:爱可生开源社区
作者:胡呈清,爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:[简书 | 轻松的鱼],欢迎讨论。

爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。

本文约 1000 字,预计阅读需要 3 分钟。


相较于 MySQL 这样的单机数据库,OceanBase 数据库的访问链路会稍长一些。当出现连接异常的情况,排查起来会多一些思考步骤。下面通过一个案例来分享 OceanBase 中如何抓包分析应用连接超时的问题。

1问题描述

这是一个生产环境,访问链路大概是这样的:

应用 -> VIP -> 3 节点 OBProxy -> 3 节点 OBServer

其中,VIP 是用 keepalived 来进行漂移的,所用版本为 OBServer 4.2.1.1、OBProxy 4.2.2.0。应用偶尔会出现连接数据库超时的报错:pymysql.err.OperationalError) (2003, "Can't connect to MySQL server on ' xx.xx.xx.9' (timed out)",大概每天 1-2 次,日志如下:

2分析过程

1. 分析 OBProxy 日志

思路 1:VIP 在 xx.xx.xx.12 绑在这个 OBProxy 节点上,所以所有应用访问 xx.xx.xx.9:3306 时实际上都是访问的 xx.xx.xx.12,因此先分析 xx.xx.xx.12 节点上的 obproxy.log 即可。

思路 2:分析 OBProxy 日志的目的是什么?

  1. 是看应用到 OBProxy 的前端连接处理是不是异常了。
  2. 如果应用到 OBProxy 连接正常,继续看 OBProxy 到 OBServer 的后端连接是不是建成功了。

由于日志回收,只保留了 03-11 08:14 这个时间段的日志。按照上述思路通过以下几个维度搜索日志:

  1. 过滤 VC_EVENT_EOS 关键字,看有没有异常断开的前端连接。结果返回空,说明没有。
代码语言:javascript
复制
grep VC_EVENT_EOS obproxy.log.* |egrep -i 'tenant_name=[a-z].*'
  1. 继续看 OBProxy 到 OBServer 的后端连接状况。这里需要用一点统计方法,先过滤 03-11 08:14 时间点来自客户端 xx.xx.xx.12 访问 xx.xx.xx.9:3306 的请求,将客户端 IP:PORT 输出出来。
代码语言:javascript
复制
grep 'xx.xx.xx.9:3306' obproxy.log.20240311084410  |egrep '2024-03-11 08:14:[0-2].*' | egrep 'caddr=\{xx.xx.xx.12' | awk -F'caddr={' '{print $2}' |awk -F'}' '{print $1}'
  1. 然后过滤 succ to set proxy_sessid 事件。这个事件说明连接建立成功,输出内容与上一步完全一致,说明所有连接都正常。
代码语言:javascript
复制
grep 'succ to set proxy_sessid' obproxy.log.20240311084410 | egrep '2024-03-11 08:14:[0-2].*' | awk -F'client_addr=' '{print $2}' |awk -F'"' '{print $2}' |grep 'xx.xx.xx.12'
  1. 继续输出创建连接成功后 server_sessid,输出结果全部不为 0。说明所有连接都正常建立了后端连接。
代码语言:javascript
复制
grep 'succ to set proxy_sessid' obproxy.log.20240311084410 | egrep '2024-03-11 08:14:[0-2].*' | egrep 'client_addr="xx.xx.xx.12' | awk -F'server_sessid=' '{print $2}' |awk -F',' '{print $1}'
小结

OBProxy 日志正常,大概率 OBProxy 没有收到应用端的请求,这个连接超时问题可能和网络有关。下一步的建议:在应用服务器上抓包。

2. 抓包分析

由于这是一个偶发问题,无法预期故障时间,因此只能长时间抓包,需要注意两个两点:

  • 每个包文件不能太大,因此需要自动切换结果文件。
  • 抓的包不宜过多,降低可能对系统的影响,因此需要尽可能过滤包。

本案例的抓包命令如下:

代码语言:javascript
复制
tcpdump -X -s 0 -C 50 -W 500 -Z root -i lo -w /tmp/cap/obproxy.cap host xx.xx.xx.9
参数解释
  1. 应用与 OBProxy 在同一台服务器上,抓包时需要指定回环接口 -i lo
  2. -w /tmp/cap/obproxy.cap 指定结果文件路径。
  3. -C 50 表示结果文件满 50M 就自动切换新的文件。
  4. -W 500 表示一共 500 个结果文件,当写满 500 个会循环到第 1 个继续写。
  5. host xx.xx.xx.9 过滤访问 VIP 的网络包,减少抓包数量。

发现 3.14 15:52:57 应用发生了报错:

既然抓到包了,现在面对的一个问题是怎么分析这些网络包,并找到我们需要的信息?

思路 3:利用 Wireshark 的专家信息(入口:分析 -> 专家信息)快速找到可能异常的包。

在 Note 中看到有重传(retransmission),我们只需要找 3306 端口的包就行,只有 4232 > 3306 这一个连接发生了重传:

然后点开第一个重传的包,也就是第 8517 号包,查看这个连接的所有包(操作:右键 -> 追踪流 -> TCP 流):

由于客户端、服务端在一台服务器上,所以上面展示的包有来有回。

从客户端的角度来看过程
  1. 15:52:47 向 xx.xx.xx.9:3306 发起 TCP 连接请求(三次握手的 SYN),即 8359 号包。
  2. 15:52:48 向 xx.xx.xx.9:3306 重发 8517 号 SYN 包,TCP Retransmission 表示重传,TCP Port numbers reused 表示端口重用(net.ipv4.tcp_tw_reuse=1),这是 Wireshark 打的标记,因为和第一个 SYN 包的四元组一样。
  3. 15:52:50 继续重发 SYN 包,9075。
  4. 15:52:54 继续重发 SYN 包,10140。
服务端角度来看过程
  1. 15:52:47 向 1xx.xx.xx.12:4232 发 SYN+ACK 包,即 8360 号包。
  2. 15:52:48 重发 SYN、ACK 包,即 8517 号包。
  3. ...

这里面还有 ICMP 协议的包,信息是 Destination unreachable(Port unreachable),从前面的信息来看是服务端到客户端的 4232 端口发 SYN+ACK 包时报的,因此客户端没收到服务端的 ACK 包一直重发 SYN 包。

应用报错是在 15:52:57,也就是客户端发起 TCP 连接的 10 秒后,Connector/Python 默认的 connection_timeout 就是 10秒,这个是吻合的。应用报错 timeout 就是丢包重传导致的,但是为什么会丢包?

查到这里僵住了,直接原因有了,但是根因还差一步。好在随着下一次报错,问题迎来了转机。

3. 第二次抓包分析

时隔 13 天后在 3 月 22 日,我们再次抓到一个故障时间点的包。再次祭出 Wireshark 三板斧,问题包如下:

这个异常包简直和 3 月 9 日的一模一样,最重要的是连客户端使用的随机端口一样都是 4232。这还有啥好说的,直接拿着这个证据问了下网络部门,这回终于得到证实:

3结论

网络禁止了 4232 端口外部访问,因此当客户端连接 OBProxy、或者 OBProxy 连接 OBServer 时使用了 4232 随机端口,服务端回包到 4232 端口将导致丢包无法建立连接。

4解决方案

设置内核参数 ip_local_port_range,限制服务器本地随机端口的范围,防止使用到被禁止的端口:

代码语言:javascript
复制
sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range="10000 60999"

小提示:在部署 OB 集群时,OBServer 服务器初始化时会自动设置 net.ipv4.ip_local_port_range = 3500 65535,需要格外注意网络策略是否会有影响。

本文关键字:#OceanBase# #网络# #Wireshark# #TCP#

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-09-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 1问题描述
  • 2分析过程
    • 1. 分析 OBProxy 日志
      • 小结
    • 2. 抓包分析
      • 参数解释
      • 从客户端的角度来看过程
      • 服务端角度来看过程
    • 3. 第二次抓包分析
    • 3结论
    • 4解决方案
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