其实是一个网站流量的分析工具,但需要前端配合加入一个探针,其实如果猴面包挂的是ng的话,大部分是可以通过日志获取的。但作为专业的网站分析工具,在各方面还是有不错的特点的
随着用户对隐私保护意识的增强,网站访问分析也需要关注对用户隐私的保护。Plausible Analytics 正是基于这样的理念开发的轻量级网站分析工具。
如果只是用于测试的话,可以直接用官方提供的demo
访问如下地址:
也可以自己部署,支持docker-compose方式,github可以访问的直接到如下链接去下载就可以,
https://github.com/plausible/analytics
github如果无法访问的话,可以后台直接私信
长久以来,网站访问分析工具以广告业务模式运作。Google Analytics就是典型代表,它通过收集和分析大量用户个人信息来支持广告推荐系统。
Plausible Analytics采取不同的方式,不使用Cookie和追踪器,不收集任何个人身份信息。你完全拥有和控制自己网站的数据,不存在第三方共享问题。
Plausible Analytics提供了非常简洁直观的界面,核心指标一目了然。不需要复杂的配置,开箱即用便可以查看关键访问指标。
简单的界面并不意味着功能简陋。Plausible提供了目标分析、流量来源、referer网站、404错误页面等深入的访问行为分析。
用户可以选择Plausible提供的托管云服务,或者自行下载开源代码在任意服务器上部署。
云服务可以获得即时的功能更新,并由Plausible团队提供支持。自建部署需要自行管理基础设施,但可以直接访问服务器数据。
不管采用何种方式,所有访问数据都加密处理,对数据隐私和安全性都进行了重点保护。
Plausible Analytics使用了非常精简的脚本,对网站加载几乎零影响。相比许多体积庞大的分析代码,可以显著优化网站性能。
此外,它还提供了脚本异步加载和预连接等额外优化配置,以进一步减少对用户的影响。
Plausible兼容使用了pushState和hash的单页面应用,以及各种新型前端框架。它的思路是追踪真实的页面浏览,而非刷新。
针对现代网络技术进行了优化,使其可以自动适应新型的网站应用。
Plausible Analytics的定位就是要成为一个轻量、简单易用、尊重用户隐私的访问分析工具。它摈弃了繁杂的配置和对用户数据的过度收集。
如果你正在寻找一个兼顾性能和用户体验的Analytics解决方案,Plausible绝对值得一试。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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