丹摩智算：新手入门指南

📑前言

在人工智能技术日益成熟的今天，算力资源和基础设施对于AI应用的开发、训练和部署变得尤为重要。DAMODEL（丹摩智算）作为一个专为AI打造的智算云平台，提供了丰富的算力资源和便捷的操作界面，极大地降低了AI技术的应用门槛。本文将为新手用户提供一份详细的丹摩智算平台使用指南，包括实例的创建与使用、数据上传、JupyterLab环境的访问，以及本地连接方法。

一、实例的创建与使用

1.1 创建实例

要开始使用丹摩智算平台，首先需要创建一个实例。实例是平台提供的一种计算资源，包括CPU、GPU等硬件资源。

1. 登录丹摩智算平台，进入控制台。

1. 点击“资源”-“GPU云实例”，然后点击“创建实例”。

1. 在实例配置中，选择付费类型。对于短期需求，可以选择“按量付费”或“包日”；对于长期需求，则可以选择“包月套餐”。

1. 选择GPU数量和型号。对于初次使用，推荐选择“按量付费”-“GPU数量1”-“NVIDIA GeForce RTX 4090”，该配置提供60GB内存和24GB显存。

1. 配置数据硬盘大小。默认附带50GB数据硬盘，对于大多数应用来说，这个大小已经足够。

1.2 数据上传

丹摩智算平台提供了数据上传功能，用户有20GB的免费存储空间，该空间被挂载到实例的/root/shared-storage目录，支持跨实例共享。

1. 在控制台中点击“文件存储”，然后点击“上传文件”。

1. 选择需要上传的文件或文件夹，并等待上传完成。

1.3 内置JupyterLab的使用

JupyterLab是丹摩智算平台内置的一个交互式开发环境，用户可以通过它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本等。

1. 创建实例后，通过控制台提供的链接进入JupyterLab。

1. 通常情况下，JupyterLab会默认显示/root/workspace目录下的文件资源。
2. 服务器路径说明：
   • /：系统盘，用于存放系统文件。
   • /root/workspace：数据盘，支持扩容，保存镜像时数据不会重置。
   • /root/shared-storage：共享文件存储，可跨实例存储。

二、本地连接方法

2.1 获取实例的SSH访问信息

要通过本地计算机连接到丹摩智算平台的实例，首先需要获取SSH访问信息。

1. 在丹摩智算控制台复制SSH访问链接，获取主机（host）和端口号。
2. 记录用户名、主机地址和端口号，这些信息将用于SSH连接。

2.2 通过SSH连接

1. 打开命令提示符，切换到存储私钥的目录。
2. 使用SSH命令连接服务器，格式为：

ssh -i <私钥文件名> -p <端口号> <用户名>@<主机地址>

例如：

ssh -i private_key.pem -p 31899 root@cn-north-b.ssh.damodel.com

2.3 通过MobaXterm连接

MobaXterm是一个功能强大的终端软件，支持SSH连接、SFTP文件传输等。

1. 打开MobaXterm，点击“Session”按钮创建新的Session。
2. 选择通过SSH连接登录，输入主机地址、端口号和用户名。
3. 导入私钥文件，点击“OK”完成连接。

2.4 通过PyCharm连接

PyCharm是一个流行的集成开发环境（IDE），支持远程开发。

1. 打开PyCharm，选择“文件”-“设置”。

1. 在“项目-Python解释器”中点击“添加解释器”，选择SSH连接。

1. 配置连接参数，包括主机地址、端口号、用户名和私钥文件路径。

1. 连接成功后，可以上传项目文件到服务器，并使用服务器资源运行代码。

三、总结

丹摩智算平台为用户提供了一个高效、灵活的AI开发环境。无论是数据科学家、机器学习工程师还是AI爱好者，都可以在丹摩智算平台上找到适合自己的工具和资源，推动AI项目的发展。

随着技术的不断进步，丹摩智算将继续优化其平台功能，提供更多的算力资源和技术支持，帮助用户更好地实现AI应用的开发和部署。未来，丹摩智算有望成为AI领域的重要基础设施之一，为人工智能的发展做出更大的贡献。