NASA数据集：ATLAS/ICESat-2 L3 A海冰干岸，版本6

ATLAS/ICESat-2 L3 A海冰干岸，版本6

简介

ICESat-2天文台利用光计数激光雷达（ATLAS仪器）和辅助系统（GPS、明星相机、和地面处理）来测量量子从ATLAS往返地球所需的时间，并确定反射的量子的大地纬度和经度。ATLAS的激光脉冲照射表面上的三对左/右光点，这些光点描绘出六条约14 m宽的地面轨迹作为ICESat-2绕地球运行。每个地面轨迹都根据产生它的激光光点编号进行编号，地面轨道1 L（GT 1 L）在最左侧，地面轨道3R（GT 3R）在最右侧。每对内的左/右光点在跨轨方向上相距约90 m，在沿轨方向上相距约2.5公里。更高级别的ATLAS/ICESat-2数据产品（ATL 03及以上）由地面轨道组织，地面轨道1 L和1 R形成对一，地面轨道2L和2 R形成对二，地面轨道3L和3R形成对三。每对还有一对轨道-左右梁实际位置之间的假想线（见图1）。成对轨道在跨轨道方向上相距约3公里。每对中的束具有不同的发射能量--所谓的弱束和强束--它们之间的能量比约为1：4. ATLAS强和弱束之间的映射及其在地面上的相对位置取决于ICESat-2天文台的方向（偏转），该方向大约每年改变两次，以最大限度地提高太阳能电池板的太阳照明度。向前方向对应于ATLAS沿着ATLAS仪器参考系中的+x坐标移动。在这个方向上，弱射束领先于强射束，弱射束位于射束图案的左边缘。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATL10",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2017-07-20", "2018-10-14"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Kwok, R., A. Petty, G. Cunningham, T. Markus, D. W. Hancock III, A. Ivanoff, J. Wimert, M. Bagnardi, N. Kurtz and the ICESat-2 Science Team. 2023. ATLAS/ICESat-2 L3A Sea Ice Freeboard, Version 6. [Indicate subset used]. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL10.006.