AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营-AI销售分析师

一．概要

目前，AI 大模型，以其强大的语言理解和生成能力，正深刻地改变着我们的生活和工作方式。在语言处理领域，它可以精准地理解人类的自然语言，无论是复杂的问题咨询，还是细腻的情感表达，都能迅速给出恰当的回应。

AI销售分析师是基于腾讯云原生数据库 TDSQL-C和高性能应用服务HAI来进行实现的，它使用数据库服务来进行存储用户购买的数据，通过HAI服务来调用大模型分析输入的内容，生成相关的sql语句，做出分析。通俗而言，就是根据用户在一定时间内关于不同商品的购买情况，分析其销售占比，提供可视化的对比界面，帮助商户更好的调整商品情况来提供销售额。

二．产品简介

腾讯云原生数据库（TDSQL-C）：TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL 和 PostgreSQL，实现超百万级 QPS 的高吞吐，海量分布式智能存储，保障数据安全可靠。

具有全面兼容、超高性能、海量存储、快速恢复、数据高可靠和弹性扩展等特性。

1.TDSQL-C MySQL 版采用存储和计算分离的架构

所有计算节点共享一份数据，提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复，单节点可支持百万级 QPS，自动维护数据和备份，最高以GB/秒的速度并行回档。

2.完全兼容原生MYSQL

TDSQL-C MySQL 版既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、高效迭代的优势。TDSQL-C MySQL 版引擎完全兼容原生 MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将 MySQL 数据库迁移至 TDSQL-C MySQL 版引擎。

3.弹性扩展

TDSQL-C MySQL 版不仅在高并发的应用场景中具备弹性优势，还通过自研引擎 LibraDB 提供高效率的复杂数据分析查询，针对业务系统中包含的复杂 SQL 查询、多维数据读取、实时数据分析等场景提供卓越的性能体验。

随着AI技术的发展，AI应用层出不穷，但是如何降低技术门槛开发一个使用于某个特定技术场景的AI应用却是比较困难的。而HAI服务做到了这一点，与一般的GPU服务器相比，将GPU、云硬盘和网络等资源打包在一起；提供webUI操作界面，降低操作门槛；支持市面上llama3、ChatGLM3、混元等主流大模型，适用于多个应用场景。

三．资源购买

1.TDSQL-C数据库购买

点击进入云原生数据库产品页面：

云原生数据库 TDSQL-C_云原生数据库_企业级分布式云数据库-腾讯云 (tencent.com)

选择立即选购，官方提供了两种数据库类型，可以根据自己的需要进行选择，我们在这里使用的是mysql数据库，如果自有数据库的话可以选择对应的数据库类型，购买后迁移到云端来。区域根据自己需要选择，可以选择离得近一些的，选择按需计费，然后点击进入下一步：

填写上数据库名称和密码， 其他的保持默认，点击立即购买即可：

数据库的创建需要等待3-5min，创建成功后如下图，我们可以选择是否开启公网，在这里需要提的是，如果账号欠费了，在开启公网时，它不会提示你欠费但是无法创建，所以需要充值。

2.HAI服务购买

接下来，购买HAI服务，打开HAI产品服务页面：

高性能应用服务HAI_GPU云服务器_腾讯云 (tencent.com)

点击立即使用进入到算力管理页面，选择新建，支持按照不同类型的需要进行选择，可以通过选择主流的不同的大模型来进行创建，也可以通过AI框架来创建(目前支持pytorch和tensorflow框架)，我们在这里选择的是通过社区应用来进行创建，大模型选择llama3.1-8B，区域选择的是北京：

提供了多个算力方案，可以根据对应的算力需求来进行创建，如果是个人使用的话，基础型够用的了。

创建成功后，如下图，创建过程大约需要3-5分钟。

四．数据导入

回到前面的数据库页面，点击登录，输入创建时的账号和密码点击登录：

打开后的页面如下，在这里我们可以将我们的数据库内容进行导入，首先需要创建一个名为shop的数据库，通过SQL语句将数据库内容导入到shop数据库中，在执行语句之前，要检查下右边的数据库名称是否有错，避免导入到错误的库中。

可以点击查看一下数据库表格，看看数据库内容是否成功导入。

五．应用创建

首先我们需要现在本地安装python程序，我已经提前安装好了，版本目前来看3.10以后的都可以。

接下来是安装相关的第三方库文件，在安装第三方库时，可能比较慢，可以耐心等待如果卡住提示安装失败，可以更换一下第三方源，目前来看耐心等待，基本上是可以直接安装成功的。

依赖安装完成的截图，大概花了10多分钟吧。

第三方库安装好以后，需要修改下配置文件，首先在本地创建一个workspace文件夹，创建一个config.yaml配置文件，user和password分别是创建数据库实例的名称和密码，host和port为创建数据库开启了公网的IP和端口号，直接复制过来就行。

另一部分为HAI的相关信息，第一个是模型名称，我们选择的是llama3.1-8b，链接的话，需要把公网IP复制过来(在这里需要注意一下，HAI的端口6399端口是否放通，默认情况下是放通的)。

上面的配置文件配置好以后，就可以进行应用代码开发了，部分代码展示如下：

六．应用测试

在workspace文件夹下执行代码：

会在浏览器，打开如下的默认页面，我们可以输入想要从数据库里面获取的信息，比如我们想获取电子产品的销售情况，输入电子产品之后，首先会根据查询的信息AI生成相关的sql查询语句。

之后，展示sql语句查询结果，根据查询到的信息，通过调用plot库，将数据绘制成表格。

下面是查询的不同产品类型的销售情况所绘制的表格，如果查询的内容比较复杂，可能会出现查询不出来的情况，这个时候多执行几次就好。

七．总结

整体而言，腾讯云原生数据库TDSQL-C在执行sql语句效率上是很高效的，几秒内，就可以很快的将数据进行导入，HAI高性能应用服务极大的降低了开发难度，能够让开发者用极少的代码，就可以实现一个AI应用的创建，降低技术门槛，能够让不同行业的从业人员快速的将AI应用到自己的领域，提高自己的工作效率，加快AI落地。