【赵渝强老师】Job控制器多工作队列的并行方式
原创
Kubernetes Job是一次性任务的控制器。它控制Pod中的容器执行完成任务后不会再重启，并将容器的状态设置为“Completed”。如果Pod中的容器出现了异常终止的情况，Job控制器会根据设置的重启策略进行Pod的重启。如果因为Node节点的故障导致Pod无法正常运行，Job控制器会通过调度器将Pod调度到其他的节点上运行。Job控制器的运行方式分为：单工作队列的串行方式和多工作队列的并行方式。
视频讲解如下：
下面通过一个具体示例来演示如何使用Job控制器的多工作队列的并行方式。在创建多工作队列的Job并行方式时，需要指定两个重要的参数。它们分别是：
- .spec.parallelism：作业并行并行执行的数量，即：队列的数量
- .spec.completions：作业需要完成数量，即：作业总数量
下面的例子中，需要完成的作业总数量是5个，并且创建了3个队列，即：作业的并行度是3。整个作业执行完成需要2分钟。
（1）创建“job-demo2.yaml”文件，并输入下面的内容：
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: job-demo2
spec:
completions: 5
parallelism: 3
template:
spec:
containers:
- name: job-demo2
image: nginx
imagePullPolicy: IfNotPresent
# 模拟作业需要执行60秒钟
command: ["/bin/bash","-c","sleep 60"]
#重启策略，不进行重启
restartPolicy: Never （2）执行命令创建Job。
kubectl apply -f job-demo2.yaml（3）查看Job信息和Pod信息，如下图所示。
kubectl get job,pod
# 提示：由于作业总数量是5个，但只要3个队列并行执行。
# 因此这里就只看到了Job控制器启动了3个Pod。
（4）等待60秒后，再次查看Job信息和Pod信息，如下图所示。
kubectl get job,pod
# 提示：经过60秒种后，第一批执行的3个作用已经完成。
# Job控制器又使用了2个队列来执行剩下的两个作业。
（5）再等待60秒后，再次查看Job信息和Pod信息，如下图所示。
kubectl get job,pod
# 提示：经过120秒钟后，5个作业都成功执行完成。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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