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是什么促使用户使用基础设施即代码？

云云众生s

发布于 2024-10-01 02:22:35

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代码可运行

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代码可运行

用户采用基础设施即代码 (IaC) 的原因，既有 GUI 和 CLI 的局限性，也有 IaC 的优势。

译自 What drives users to Infrastructure as Code?，作者 Brian Grant。

在我的 Infrastructure as Code 和声明式配置系列的前几篇文章中，我写到了 Infrastructure as Code 的优点和一些挑战。为什么云和 Kubernetes 用户一开始就采用 Infrastructure as Code (IaC)？相对于其他常见的用户界面，例如图形用户界面 (GUI) 和命令行界面 (CLI)，优缺点是什么？

GUI

图形用户界面是无处不在的服务接口。它们相当流行，尤其在非开发人员用户中，甚至在许多应用程序开发人员中也是如此。

这是一个示例表单：

用于运行容器的示例 GUI

GUI 可以提供更简单的体验，特别是对于不熟悉所有产品功能和术语的新用户。许多用户体验设计专注于 GUI。

用户喜欢的 GUI 特征包括：

逐步指导
渐进式披露
早期验证
自动完成和默认值
上下文帮助 / 文档
错误解决协助
导航工具
复杂信息的组织
动态、交互式更新
数据的图形表示

那么，为什么用户从使用 GUI 转向 IaC 呢？一个原因是缺少重要功能，例如：

可再现性/可重复性——创建配置的类似变体的功能
从多个服务调配资源
审查和批准
组织政策强制
执行版本控制和撤销
注释/备注
记录谁在何时、为何更改了内容
共享/协作

这些功能可以通过 IaC 实现。

请注意，其中许多功能（例如撤消、评论、共享，以及谁更改了什么内容的详细信息）都可以通过其他产品的 GUI 使用。云 GUI 的 UX 远不及它本应达到的水平。

很常见的情况是，即使是相对常见的用例也没有在云 GUI 中得到明确支持。相反，冗长的文档教程和解决方案可能需要用户访问多个单独的 GUI 页面才能完成其任务。

以下是一个简单的示例，需要导航到五个不同的页面才能完成任务。我只展示 Google Cloud 的示例，因为我对此最熟悉。其他供应商（例如 AWS、Azure）看起来并不简单。

教程摘录

CLI

好的，命令行界面如何？对于精通供应商的服务、资源、功能、术语等且经常执行类似任务并且可以使用脚本和/或其 shell 历史记录执行类似命令的经验丰富的用户而言，CLI 可能很有效。

以下是使用 gcloud CLI 的上述示例。它看起来更长，主要是因为我将上面的 GUI 示例简写为仅显示页面转换。

gcloud compute networks subnets update SUBNET \
    --network=NETWORK \
    --stack-type=IPV4_ONLY \
    --range=10.1.2.0/24 \
    --region=REGION
gcloud compute instance-templates create TEMPLATE_NAME \
  --region=REGION \
  --network=NETWORK \
  --subnet=SUBNET \
  --stack-type=IPV4_ONLY \
  --tags=allow-health-check \
  --image-family=debian-10 \
  --image-project=debian-cloud \
  --metadata=startup-script='#! /bin/bash
    apt-get update
    apt-get install apache2 -y
    a2ensite default-ssl
    a2enmod ssl
    vm_hostname="$(curl -H "Metadata-Flavor:Google" \
    http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/name)"
    echo "Page served from: $vm_hostname" | \
    tee /var/www/html/index.html
    systemctl restart apache2'
gcloud compute instance-groups managed create lb-backend-example \
   --template=TEMPLATE_NAME --size=2 --zone=ZONE_A
gcloud compute instance-groups set-named-ports lb-backend-example \
    --named-ports http:80 \
    --zone ZONE_A
gcloud compute firewall-rules create fw-allow-health-check \
    --network=NETWORK \
    --action=allow \
    --direction=ingress \
    --source-ranges=130.211.0.0/22,35.191.0.0/16 \
    --target-tags=allow-health-check \
    --rules=tcp:80
gcloud compute addresses create lb-ipv4-1 \
    --ip-version=IPV4 \
    --network-tier=PREMIUM \
    --global
gcloud compute addresses describe lb-ipv4-1 \
    --format="get(address)" \
    --global
 gcloud compute health-checks create http http-basic-check \
     --port 80
gcloud compute backend-services create web-backend-service \
    --load-balancing-scheme=EXTERNAL \
    --protocol=HTTP \
    --port-name=http \
    --health-checks=http-basic-check \
    --global
gcloud beta compute backend-services add-backend web-backend-service \
  --instance-group=lb-backend-example \
  --instance-group-zone=ZONE_A \
  --global
gcloud beta compute url-maps create web-map-https \
  --default-service web-backend-service
gcloud compute target-https-proxies create https-lb-proxy \
  --url-map=web-map-https \
  --ssl-certificates=www-ssl-cert
gcloud compute forwarding-rules create https-content-rule \
  --load-balancing-scheme=EXTERNAL \
  --network-tier=PREMIUM \
  --address=lb-ipv4-1 \
  --global \
  --target-https-proxy=https-lb-proxy \
  --ports=443
gcloud compute ssl-policies create my-ssl-policy \
  --profile MODERN \
  --min-tls-version 1.0
gcloud compute target-https-proxies update https-lb-proxy \
  --ssl-policy my-ssl-policy
gcloud compute backend-services update BACKEND_SERVICE_NAME \
    --iap=enabled,oauth2-client-id=ID,oauth2-client-secret=SECRET \
    --global