腾讯元宝的初体验

自从大模型出来之后，我就是大模型的忠实用户。特别是国内各大模型百花齐放的时候，我就觉得腾讯在这方面其实是很有优势的。主要是公众号的生态就足以让腾讯混元大模型的能力脱颖而出。

在今年，腾讯宣布腾讯元宝APP正式上线，而这个元宝则是基于之前腾讯混元大模型。

具体腾讯元宝有什么功能呢？这篇文章带你快速了解一下

元宝基础功能

进入元宝首页，可以看到比较明显的三个入口：新闻快讯、每日一问、网页总结

比较有意思的是，这里面在回答的时候可以触发一个叫“深度研究”的选项按钮

启用之后，会调用腾讯混元模型对问题进行深度分析，包含三个方面：

• 总结文章内容进行回答
• 画出脑图进行展示
• 最后给出更多内容推荐

这种功能，能够让普通用户快速得到多篇文章的思维导图，还是比较有创意的。

特色功能：公众号搜索文章工具

公众号中的文章的内容往往质量很高，特别是对于我这种自媒体而言，想要查找某个选题内容，往往需要大量的资料进行对比。因此在公众号进行搜索文章，是一个特别高效的事情。

比如想写一篇关于“腾讯元宝”的文章，搜索一下公众号马上就出来比较高质量的文章：

但你要想在其他平台上搜索公众号的文章，就比较难了。但是腾讯元宝的出现，给了一个新的流量入口。它能够快速总结文章中的内容，并给出对应的微信公众号文章入口：

有了这样一个入口，我们不再大海捞针，只需要简单的输入想要搜索的内容，就可以快速找到自己感兴趣领域的新动态和优质内容文章。

与GPT-4o测试对比

第一题，之前看很多文章都有试过用GPT-4o进行股票分析，那么腾讯元宝对于股票分析的能力怎么呢？

这里把腾讯最近的K线让它进行分析：

一些基础的K线信息，它能够分析出来：

再来对比一下GPT-4o在股票分析上的效果，从两个回答上来看，GPT-4o回答更加详细，会根据均线分析、趋势分析、支撑和阻力位等：

第二题主要是考察一下是否能够识别一些公众人物，GPT-4o能够很好的完成这个人物。

腾讯元宝只知道其中一个是任正非，由于刘德华被马赛克了，腾讯元宝并没有正确识别出来。

第三题是数学计算能力的，两个模型旗鼓相当，在简单的数学问题上都能够解答出来

Q:假设一辆车可以在 3.85s 的时间内从 0 加速到 27.8 m/s，请计算这辆车的加速度，单位为 m/s/s

第四题，多文档内容总结。这里我把gemini论文和minigpt论文都上传上去

Q:两篇文章有什么不同

两个模型都很好的总结了两篇文章的不同点，从速度上看，元宝生成速度会相较快一点。

总结

整体来看，目前腾讯元宝的功能很多都达到了比较强的实用性，普通用户感兴趣的可以尝试一下。

而与GPT-4o相比，腾讯元宝在股票分析、多文档总结和数学计算方面的表现尚可，但在图片人物识别上还可以更近一步

以上就是本期对腾讯元宝的所有介绍内容了，我是leo，我们下期再见~