Fay是一个开源的数字人框架,集成了语言模型和数字人。它提供了带货、助手和agent版本,适用于各种应用,如虚拟购物向导、广播员、助手、服务员、教师以及基于语音或文本的移动助手。
项目作者: xszyou 开源许可证: GPL-3.0
该项目基于浪潮集团的“源1.0”、科大讯飞的 AIUI 以及 OpenAI 的ChatGPT 开发,整个项目主要由 Fay 控制器及数字人模型构成,包含 Python 内核及 UE 数字人模型。
Fay 的控制器是其核心组件。通过 Fay 控制器,可以驱动不同模型,如真人照片、二次元模型等;可以设置不同的模式,例如带货模式、测评模式以及助理模式等;该控制器还支持不同终端平台,如手机、PC、手表等。
还支持远程音频接入,你只需在 Fay 提供的控制面板进行设置即可。
可以采用 Fay 控制器搭建各种类型的数字人,如虚拟主播、现场推销、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、数字人面试官及心理测评、贾维斯、Her等。
通过技术把人的特征数字化,比如进行语音识别、情绪分析,构建人的表情和动作,合成带有情绪的语音并输出,让这个数字人有“耳朵”“嘴巴”。
从构成上看,Fay 由多个模块组成,各个模块之间耦合度非常低,包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP 处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块,每个模块都可根据需要自行替换。下图为 Fay 控制器的核心逻辑。
框架版本?
助理版是 Fay 数字人框架最常用的版本。
提供了灵活的模块化设计,能够定制和组合各种功能模块,包括情绪分析、NLP 处理、语音合成和语音输出等。
助理版构建的是一问(远程或本地,移动或 PC,语音或文字)一答(数字人或机器,移动或 PC,语音或文字或 RPA)的标准模式。
开源地址:https://github.com/TheRamU/Fay/tree/fay-assistant-edition
模块组成:
带货版用于构建:虚拟主播、现场推销货、商品导购,等数字人应用场景。
各模块之间耦合度非常低,包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP 处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块。
支持平台:
开源地址:https://github.com/TheRamU/Fay/tree/fay-sales-edition
AI Agent 版:能够代替你完成决策规划并执行,这一切都依赖目前最强的大语言模型的 ReAct 能力。
agent 版的 Fay 可以实现自动代理执行的同时,在它认为必要时候会触发数字人或者直接的声音输出。
1、基于日程维护的助理模式:执行及维护你的日程
2、强大的规划执行(ReAct)能力:规划->执行<->反思->总结
3、LLM Chain与React Agent自动切换:保留规划执行能力的同时兼顾聊天能力
4、双记忆机制:斯坦福AI小镇记忆流实现长时记忆,邻近对话记忆实现连贯对话
5、易于扩展的agent 工具
6、配套24小时后台运行的android 连接器
大屏交互数字人
市场导购员
虚拟主播
人鱼数字人
虚拟客服
语音助手
是否支持定制数字人模特?
UE数字人,可以配合Fay数字人框架,实现各种应用场景:虚拟主播、现场推销货、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、数字人面试官及心理测评、贾维斯等。
支持的大语言模型