MySQL表的增删改查

引言：CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写

一.新增数据

1.单行数据 + 全列插入：

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO student VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');

2.多行数据 + 指定列插入：

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES
 (102, 20001, '曹孟德'),

二.查询数据

1.语法： SELECT {* | 列名...} [FROM 表名] [WHERE ...] [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] 2.全列查询： 注意： 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询 首先 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大； 其次 可能会影响到索引的使用 例如这里我们查询一下：student表中 id > 2的学生：

3.指定列查询： 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来，这里我们查name和mail；

4.查询字段为表达式： 4.1 表达式不包含字段：

4.2 表达式包含一个字段：

4.3 表达式包含多个字段:

5 别名: 为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称 这里as关键字可以省略

6.去重： 使用DISTINCT关键字对score列数据进行去重:

7.排序：ORDER BY: SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] ORDER BY 列名 [ASC || DESC] ASC升序， DESC降序

注意： 7.1. 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序 7.2. NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面 7.3. 使用表达式排序：

7.3. 使用别名排序：

8.条件查询：WHERE： 比较运算符 运算符说明>, >=, <, <=大于，大于等于，小于，小于等于=等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL<=>等于，NULL 安全，例如 NULL NULL 的结果是 TRUE(1) !=, <>不等于BETWEEN a0 AND a1范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)IN (option, ...)如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)IS NULL是 NULLIS NOT NULL不是 NULLLIKE模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

注： 1. Where条件可以使用表达式，但不能使用别名。 （因为SQL查询语句，先执行from-->where-->select,最后是order by）

2. AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分 8.2范围查询： BETWEEN ... AND, 查询分数在30到50的成绩

8.3模糊查询：LIKE % 匹配任意多个（包括 0 个）字符：查询带' 孙' 字的同学

匹配严格的一个任意字符：查询 "_悟_"

9.分页查询(limit)： 语法： 从 0 开始，筛选 n 条结果： SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

从 s 开始，筛选 n 条结果： SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n

从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

三.修改数据

1.语法： UPDATE 表名 SET 列名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 例子：将孙悟空同学的数学成绩变更为 99 分

四.删除数据

语法： DELETE FROM 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 例子：删除孙悟空同学的考试成绩