只需200行Flask代码即可实现的虚拟试衣WhatsApp应用。

在AI技术的加持下，虚拟试衣应用正逐渐成为消费者的新宠。试想一下，坐在家中，随便用手机拍张照片，就能尝试各种衣物，而不必烦恼换衣间的拥挤和不适。这不仅能节省时间，还能为我们提供更好的购物体验。

这两年虚拟试衣应用模型也是层出不穷，效果也都还不错！但是能直接借助通讯应用直接在手机上就能体验的却很少。

今天，我要介绍的这款虚拟试衣应用，在WhatsApp上发送图片即可实现虚拟试衣。

项目介绍

这个虚拟试衣应用主要使用 WhatsApp API 和 IDM-VTON（虚拟试穿模型），通过简单的 200 行代码，即可实现用户通过 WhatsApp 发送图片进行试穿的功能。

借助 Flask、Twilio 和 Gradio API 等框架和现有API进行实现。

用户只需将自己的照片发送到指定的 WhatsApp 号码，应用会处理图片并生成试穿结果，最终将结果发送回用户。这一创新的购物方式，充分利用了社交媒体的便利性，改变了传统的试衣模式。

技术栈

• • Flask：用于处理请求并与 Twilio 和 Gradio 交互的后端服务器。
• • Twilio API：发送和接收 WhatsApp 消息和媒体。
• • Gradio API：用于与虚拟试穿 Gradio 应用程序交互，该应用程序在后台使用 IDM-VTON 模型来生成准确的服装试穿结果。
• • Ngrok：用于将本地服务器公开到 Internet 以进行 WhatsApp 交互。
• • OpenCV：用于处理图像。

主要功能

• • WhatsApp API 集成 ：应用通过 Twilio 提供的 WhatsApp API，用户可以直接在 WhatsApp 上与应用进行互动。发送图片和接收试穿结果的过程简单直观，完全符合用户的使用习惯。
• • 虚拟试穿技术 ： 使用 IDM-VTON 模型，该模型能够根据用户上传的图片生成高度真实的试穿效果。无论是风格、颜色还是剪裁，用户都能在虚拟环境中看到实际效果，从而做出更明智的购买决策。
• • 实时反馈 ：试穿结果快速返回，确保用户在最短的时间内获得满意的结果。这种高效性不仅提升了用户体验，还能增加用户与应用之间的互动。
• • 简单易用 ：只需简单的操作，用户就能轻松上手。这款应用不仅适合年轻人，也能够满足各个年龄层对便捷购物的需求。

安装或使用方法

虽然该应用的具体部署需要一些基础知识，但其实步骤并不复杂：

前提：需准备好一个Twilio账号，需要它的身份令牌，才可通过WhatsApp消息通讯。

• • 环境准备 确保你的环境中安装了 Flask 和 Twilio 库。可以通过以下命令进行安装：

pip install Flask twilio

• • 代码部署 从 GitHub 上克隆项目：

git clone https://github.com/adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio

进入项目目录并运行 Flask 应用。

python app.py

• • 配置 WhatsApp API 在 Twilio 上创建账户并获取 WhatsApp API 凭证，将其配置到应用中。

TWILIO_ACCOUNT_SID=your_account_sid
TWILIO_AUTH_TOKEN=your_auth_token

• • 发送图片 用户只需通过 WhatsApp 发送一张自己的照片，应用将自动处理并返回试穿结果。

适用场景

• • 在线零售商 对于电商平台来说，这款虚拟试衣应用可以作为增强现实（AR）体验的一部分，吸引更多顾客。
• • 服装品牌 品牌可以将该技术整合到他们的营销活动中，让顾客通过社交平台与品牌互动，增加品牌曝光度。
• • 消费者日常购物 任何想要尝试新风格而不出门的人，都会发现这款应用是完美的解决方案。

结语

随着科技的不断进步，虚拟试衣应用正为我们打开全新的购物体验。通过简单的操作和创新的技术，这一应用不仅让试穿变得轻松有趣，还打破了传统购物的局限。

GitHub 地址：

https://github.com/adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio