应用实践｜自动化测试工具应用实践

引言

在当前社会项目市场需求的场景下，项目需求不明确、项目根据市场需求的日益变化而频繁变更、项目时间短且需要快速交付给甲方，敏捷开发俨然成为了很多项目团队的不二之选，而在敏捷开发中，测试工作也是很重要的一个环节，只有通过测试的软件，才能交付到客户的手中。测试工作能在敏捷开发中确保软件质量，提高用户体验，减少软件应用过程中的风险，确保软件的合规使用，保持良好的客户关系担任了一个重要的角色。

自动化测试

此处了解的自动化测试为软件测试的自动化，自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试的概念。（注：此段文字来源于百度百科）

自动化测试相对于人力测试来说，执行效率高、测试准确度高、代码可重复使用性高、节约人力成本，最重要的是自动化测试可以提高软件开发过程的效率和质量。（注意，并不是所有的测试都可以由人工测试转为自动化测试，这个是一个不成立的结论，自动化测试只能能提升效率的工具或者概念，根据具体的场景来确认、或者具体的业务来确认是否可支持自动化测试）

自动化测试分类

自动化测试在IT信息系统中中可以有如下分类：

• 单元测试

在IT系统中，单元测试是测试中最基础，也是最简单的一个。单元测试是对软件中最小的可测单元进行验证，通常由开发人员编写，并针对代码中的函数或方法进行验证。

• 集成测试

在IT系统中，将多个独立模块或组件组合在一起进行验证，旨在检测不同模块之间的接口问题和协同工作问题。

• 系统测试

在IT系统中，对整个软件系统进行验证，确认系统是否满足可行性研究报告中用户规定的需求和设计规范。

• 性能测试和质量控制

在IT系统中，对软件系统的性能进行评估和验证，检测系统在不同负载下的响应时间、吞吐量和资源利用率等指标。

• 安全性测试

在软件使用中，对软件系统的安全性进行评估和验证，检测系统中存在的潜在安全漏洞和风险。

• 易用性和可靠性测试

易用性和可靠性测试旨在对软件系统的用户友好程度、稳定性和可靠性进行评估和验证，检验检测否满足用户的操作习惯和期望。

• 兼容性测试

兼容性测试是测试软件系统在不同平台、不同浏览器和不同设备上运行情况进行评估和验证。

• 图形用户界面测试

图形用户界面测试也叫GUI测试，GUI测试的主要对象是图形对象（包括控件）和对象的属性集合。这些对象包括但不限于窗口、菜单、按钮、文本框、图标、标签等组件，这个在自动化测试中很具有挑战性。

自动化测试工具

自动化测试工具能够模拟用户行为，自动执行测试用例，并报告测试结果，从而极大地提高了测试效率和质量。

1 Selenium

Selenium是一个用于Web应用程序测试的自动化测试框架，支持多种编程语言，如Java、Python等。可以直接在浏览器中运行测试，模拟真实用户操作。支持多种浏览器和操作系统，便于进行跨平台测试。提供丰富的测试功能，包括兼容性测试、系统功能测试等。Selenium支持很多种语言，包括C#、Java、Perl、PHP、Python、Ruby、JavaScript、C++。

【官网】www.selenium.dev

2 Appium

Appium是一个移动端自动化测试开源工具，跨平台支持，移动平台支持iOS和Android平台；浏览器支持Chrome、Firefox、Safari；桌面平台支持macOS、Windows；还支持TV平台，Roku、tvOS、Android TV、Samsung。可以在不同操作系统上运行相同的测试脚本。Appium提供丰富的API接口，便于编写和执行测试脚本，方便进行移动应用测试。Appium作为一个跨平台的自动化测试工具，支持多种编程语言来编写测试脚本，Java、Python、PHP、Ruby、JavaScript（Node.js）、Objective-C、C#（.NET）。

【官网】http://appium.io/

【Github】https://github.com/appium/appium

3 LoadRunner

LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具，适用于Web应用程序和企业应用程序测试，由Micro Focus公司开发的企业级性能测试工具。它支持广泛的协议和技术，包括Web应用程序、数据库、ERP系统、移动应用程序等。LoadRunner提供丰富的测试场景和功能，支持录制回放、脚本编辑、场景设计，能够模拟大量并发用户进行测试（收费版本更舒服些），快速发现性能瓶颈，提供详细的测试报告和分析工具，帮助测试人员深入了解测试结果，LoadRunner适用于大型、复杂的性能测试场景，需要较高的硬件和技术支持。不过，LoadRunner是商业版软件，使用时需要使用一些小技巧。

【官网】https://www.opentext.com/zh-cn/products/loadrunner-professional

4 JMeter

JMeter是Apache组织开发的一款开源免费的性能测试工具，主要用于测试Web应用程序和Web服务的性能和负载能力。。它最初被设计用于Web应用功能测试，但如今已广泛用于性能测试。用户可以免费使用并修改源代码，可运行于多种操作系统和硬件环境，目前最新的版本为JMeter 5.6.3。JMeter支持多种协议：包括HTTP、FTP、JDBC、SOAP等，满足不同类型应用的测试需求。JMeter功能丰富，支持负载测试、压力测试、功能测试等多种测试场景。

【官网】https://jmeter.apache.org/

【Github】https://github.com/apache/jmeter

5 Postman

Postman是一个强大的API测试工具，用于调试和测试HTTP请求。支持发送各种类型的HTTP请求，包括GET、POST、PUT、DELETE等。供测试数据和环境配置数据的导入导出功能。团队协作功能强大，可以创建TeamLibrary用于团队协作式的测试。在自动化测试上，算是一个老牌的辅助测试工具，Postman允许在请求的“Tests”标签中编写JavaScript脚本，对响应结果进行验证。通过测试脚本，可以实现断言、日志记录等功能。不过个人感觉，Postman在自动化测试上不如前面几款软件实用。

【官网】https://www.postman.com/

6 Robot Framework

Robot Framework是一款由Nokia Siemens Networks开发并提供的、基于Python编写的功能自动化测试框架。由于接触Python开发少些，我在开发过程中使用这款软件比较少。Robot Framework是开源的、可扩展的、多客户端且支持分布式环境测试的一款软件。他主要支持的功能有：测试执行事件监听、命令行接口和XML输出、丰富的测试库、多种用例编写格式、自动生成测试报告和日志。Robot Framework主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。在全球化测试时，可以用此框架来编写一些脚本任务，如定时下载daily build，配合Selenium完成自动化截图等。此外，Robot Framework还支持关键字驱动和数据驱动测试，方便用户根据测试需求进行灵活配置。

【官网】https://robotframework.org/

【Github】https://github.com/robotframework/robotframework

应用实践

为了方便演示，此处采取其中一个自动化测试软件（JMeter）作为测试工具来进行测试。

1 环境准备

步骤1、下载与安装：从Apache JMeter官方网站下载最新版本的JMeter（我机器已经安装版本低v5.1）。按照安装指南进行安装，并配置环境变量。

步骤2、确保开发工具、库文件已就绪，准备好测试脚本，这些脚本可以手写，也可以通过录制系统生成（推荐方式）。

步骤3、配置JMeter以连接到测试环境，包括设置代理服务器、浏览器证书等。创建HTTP请求默认值，以便在测试脚本中重用。

安装完成后的目录如下：

Aion@Macbook apache-jmeter-5.1 $ tree -m 1
/Aion/install/apache-jmeter-5.1 (169.06MB)
├── .DS_Store (1KB)
├── printable_docs (3.79MB)
├── LICENSE (14.59KB)
├── bin (74.98MB)
├── licenses (217.93KB)
├── docs (40.83MB)
├── NOTICE (172b)
├── README.md (9.96KB)
├── lib (49.09MB)
├── backups (6KB)
├── testfile (1KB)
└── extras (109.9KB)

2 编写测试脚本

步骤1、创建测试计划，在JMeter中创建一个新的测试计划。添加线程组，用于模拟并发用户。

步骤2、录制测试脚本，设置浏览器代理，指向JMeter的HTTP代理服务器。在浏览器中执行需要测试的操作，JMeter将录制这些操作作为测试脚本。

步骤3、修改与完善脚本，根据需要修改录制的脚本，包括添加断言、配置参数化等。使用JSON提取器等后置处理器获取并处理响应数据。

3 配置与执行测试

步骤1、添加监听器以监控测试执行过程，如查看结果树、聚合报告等。用于帮助分析测试结果并识别潜在问题。

步骤2、使用CSV Data Set Config等参数化工具，以便在测试中使用不同的数据组合，模拟真实用户行为并提高测试的覆盖率。。

步骤3、运行测试计划，并观察监听器中的输出结果。根据需要调整线程数、迭代次数等参数，以模拟不同的负载场景。

4 分析与优化

当执行完成测试，分析测试结果，查看聚合报告等监听器输出的结果，分析测试通过率、响应时间等指标。识别失败的测试用例，并查看详细的错误信息以进行调试。优化测试脚本，根据分析结果优化测试脚本，如调整断言条件、优化参数化策略等。重复执行测试，直到达到预期的测试效果。持续集成与自动化，将JMeter测试集成到CI/CD管道中，实现自动化测试。使用Jenkins等工具配置Job，定期执行测试并生成报告。

总结

本篇主要讲述测试、自动化测试，从IT信息系统的实践中总结测试环节中的自动化测试，以及自动化测试分类、测试工具以及JMeter的实践步骤。