3分钟搭建AI应用？腾讯云HAI平台体验分享

上周刚参加完腾讯技术开发日，今天就来给大家分享一个我在现场体验到的"神器"——腾讯云的高性能应用服务HAI。

高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是一款面向 AI 、科学计算 的 GPU 应用服务产品，提供即插即用的澎湃算力与常见环境。助力中小企业及开发者快速部署 LLM。

它可以帮助中小企业和开发者快速部署语言模型（LLM）、AI 绘图、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具和组件，大大提升应用层的开发生产效率。

也可以帮助个人快速方便的体验主流的AI开源模型，让大家更容易得感受到AI的魅力；

当前AI模型的问题，成本高、使用困难

自ChatGPT爆火后，各类AI的开源模型可以说是百花齐放，AI语言模型，AI绘画，到AI声音克隆，这些黑科技层出不穷，让人眼花缭乱；

但是问题来了，这些开源模型到底好不好用？能不能应用到我们自己的业务场景中呢？

最关键的是，对于个人来说，怎么快速、低成本用起来这些模型呢？哪怕娱乐也要先亲自部署起来体验一把。

但是部署AI模型不是一件容易的事，先不说动辄上万的GPU，，RTX 4090要1.4W；

另外软件环境的适配就能让人头大。以AI绘画模型Stable Diffusion为例，虽然网上已经有很多部署教程，但对于许多同学来说，真正安装起来还是要花费不少功夫。从Anaconda环境的配置，到CUDA安装，再到各种依赖包的管理......每一步都可能遇到各种各样的问题，我就曾经花了好几天时间，才终于在自己的电脑上成功运行了Stable Diffusion。

Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散模型，能够生成逼真的图像，只需任何文本输入，就可以自主自由创造漂亮的图像，使众多不会拍照的人在几秒钟内创造出惊人的图片。StableDiffusion可以生成不同的图片风格，比如：Anime 动画，realistic 写实，Landscape 风景，Fantasy 奇幻，Artistic 艺术。还有很多其他的风格，都可以在网上看到。

有兴趣的同学可以看下官方文档：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon

腾讯云HAI平台：灵活按小时计费、不需要担心环境问题

接下来介绍下腾讯云的HAI平台，成本和使用上都不再是问题，我体验了下，起码可以很快的部署一个Stable Diffusion的服务，另外一个小时只需要1.2元，成本也是极大的降低了；

另外说下腾讯HAI平台的优点：

• 拥有市面上主流的AI模型模板，通过简单的点击操作，我们就可以在短短3分钟内创建出自己的AI应用，而无需繁琐的环境配置。比如前段时间大火的AI绘画工具StableDiffusion，在HAI上已经有了现成的镜像，拿来即用，极大的节省了时间和精力~

• 平台灵活的计费方式，我们可以按需购买GPU算力，以小时为单位计费，对于初期想要熟悉和测试AI应用的用户而言，无疑是一个划算的选择。完全不用像我之前那样，差点就要花上万块买一张4090显卡了，使用HAI，哪怕你是一个不懂技术的小白，也能轻松体验和使用这些前沿的AI模型。

使用HAI快速搭建StableDiffusion生图服务

现在带大家亲自体验下这个产品，其实使用过程也是很简单的；

1、首先进入官网：https://cloud.tencent.com/product/hai

2、点击立即使用，会跳转到一个登录页面，使用微信扫码就行了。

• 如果从来没有用过腾讯云的，需要做下实名认证，这个可以在微信上直接完成。
• 另外记得在微信上使用微信支付做下充值，只需要冲2块钱就可以体验一个小时

如果实名认证了，可以进到页面中，这个时候可以看到算力管理，和新增按钮；

3、点击【新增】选择自己想要部署的AI模型，可以部署生文模型，也可以部署生图模型。这里有知名的有【秋叶大佬StableDiffusion整合包】，如果想要完全自己DIY，也可以选择直接安装StableDiffusion模型。我们还是选择基础的SD。

• 当然还有各种其它的模型和模板，都可以自己操作，反正也有基础环境，只需要下载对应的模型就可以直接运行了。

4、然后可以看到实例正在新建中，我们就等等实例启动就好了，大概1分钟的时间。

• JupterLab是我们可以自定义使用命令行导入模型，插件等地方
• Gradio WebUI是StableDiffusion的默认模型地方

可以参考这个文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1721/106728

5、然后我们按照指示下载对应的模型，然后界面进行体验就行了，也可以自己训练Lora使用

6、下载模型之后，我们使用StableDiffusion进行图片生成，直接使用提示词生成图片，或者使用ControlNet艺术字生成。

• 我在jupterlab先运行了下载Anything的模型

这里是一个生成图片的提示词：

1boy, male focus, dramatic lighting, brown eyes, ryou bakura, sleeping,, score_9, score_8_up, score_7_up, (masterpiece), best quality, expressive eyes, solo, illustration, highres, high quality, detailed face, detailed illustration, official artwork

Negative prompt: (low quality, worst quality:1.4), ugly, extra arms, extra legs, too many fingers, blurry, (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, writing, signature, watermark., black and white, bad-hands-3, (easynegative:1.2)

Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 2938101633, Size: 512x512, Model hash: 7f96a1a9ca, Model: AnythingV5_v5PrtRE, Version: v1.7.0

当然还有更多高阶的生图技巧，这里我们就不过多讲解，大家可以在网上找到许多的资源的。

• ControlNet 控制人物姿势、线稿图等
• WebUI的插件，可以用来生成视频，进行AI换衣等
• 制作卡通头像、制作插画等

总结

目前个人体验AI模型往往面临着技术门槛高、部署复杂、成本高等难题。而腾讯云HAI平台很好地解决了这些痛点，为大家提供了一个经济实惠、操作便捷的AI实验平台。

如果你也对AI技术充满好奇，想要亲身体验各类AI模型的魅力，不妨试试HAI平台。