ComfyUI

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ComfyUI 是一个功能强大、高度模块化的 Stable Diffusion 图形用户界面和后端系统，用于图像生成。以下是如何使用 ComfyUI 的详细介绍和代码示例：

安装和设置

1. 下载和安装：访问 GitHub 上的 ComfyUI 安装指南 以获取最新的安装步骤。根据您的操作系统（Linux、macOS 或 Windows），选择相应的安装说明进行操作。
2. 下载 Stable Diffusion 模型：获取一个模型检查点（checkpoint）文件，这是生成图像的基础。您可以从 CivitAI 或 HuggingFace 等模型仓库下载模型检查点，并将其放置在 models/checkpoints 目录中。

基本操作

1. 画布导航：拖动画布或按住空格键并移动鼠标来导航。
2. 缩放：使用鼠标滚轮来缩放画布。
3. 重置工作流：如需重新开始，点击菜单中的 加载默认值。

创建工作流

1. 优化工作流：在运行第一次生成之前，可以修改工作流以便更轻松地预览图像。例如，移除 Save Image 节点，添加 PreviewImage 节点，并将 VAE Decode 的 IMAGE 输出连接到 PreviewImage 的 images 输入。
2. 生成图像：点击菜单中的 Queue Prompt，或使用键盘快捷键 Cmd + Enter（Mac）/ Ctrl + Enter（Windows/Linux）来生成图像。

高级功能

1. 加载外部工作流：ComfyUI 可以在生成的 PNG 图像中嵌入工作流元数据，使得复杂设置的分享和复制变得简单。加载图像中的工作流，可以点击菜单中的 Load 按钮或将图像拖放到 ComfyUI 窗口中。

代码示例

以下是一些基本的代码示例，用于运行 ComfyUI：

python# 源码运行 ComfyUI
python main.py

# 安装特定版本的 numpy
pip install numpy==1.26.4

这些代码示例展示了如何从源码运行 ComfyUI 以及如何安装特定版本的 numpy，这是运行 ComfyUI 的一个要求。

深入探索

ComfyUI 的基于节点的界面允许创建复杂、可定制的图像生成流程，仅受您创造力的限制。您可以通过探索不同的节点和工作流来深入学习和掌握 ComfyUI。

以上是 ComfyUI 的使用方法和代码示例的详细介绍，希望对您有所帮助。如果您需要更多信息，可以访问 ComfyUI 的官方文档和社区讨论。