AI人物传：阶跃星辰创始人、CEO姜大昕

姜大昕是阶跃星辰的创始人兼CEO，曾任微软全球副总裁和微软亚洲互联网工程研究院（STCA）的首席科学家。他在微软期间主导了多个知名产品的研发，包括微软搜索引擎Bing、智能语音助手Cortana、微软云Azure以及Microsoft 365等。

姜大昕在数据挖掘和自然语言处理（NLP）领域有着深厚的研究背景，发表了近200篇论文。他的研究成果在学术界和产业界均获得了高度认可。作为微软亚洲互联网工程研究院的副院长，他在技术界享有很高的声望，具有极强的人才号召力。

姜大昕于2023年创办了阶跃星辰，致力于开发通用人工智能（AGI）。阶跃星辰在成立后迅速获得多家顶级VC的投资，并在短时间内推出了多个重要的AI模型，包括千亿参数的语言大模型Step-1、千亿参数的多模态模型Step-1V以及万亿参数的语言大模型Step-2预览版。姜大昕规划的AGI发展路径包括单模态、多模态、多模理解和生成的统一、世界模型和AGI。

姜大昕的职业生涯如下：

2007年：加入微软，担任多个重要职位。

2013年：成为微软全球副总裁和微软亚洲互联网工程研究院（STCA）的首席科学家。

2023年：离开微软，创办阶跃星辰。

2023年7月：阶跃星辰开始训练千亿参数模型Step-1。

2023年11月：推出千亿参数的多模态模型Step-1V。

2024年3月：推出万亿参数的语言大模型Step-2预览版。

姜大昕认为，当前的大语言模型（LLM）并非通向AGI的最终路径，未来的AI需要融合多模态的生成和理解能力。他强调开源AI系统的重要性，认为开源可以确保多样性、全球合作和公平性，避免少数公司控制AI技术，其对AI的观点如下：

※ 孕育出GPT的Transformer架构，只能到达世界模型，但到不了AGI。AGI一定是不同模型的融合。

※ 遵循Scaling Law（规模定律）堆参数的下一步，模型需要真正融合多模态的生成和理解能力。

※ 强化学习能够进一步泛化，以及视觉领域的理解和生成一体化是通向AGI的必经之路。

※ 多模态理解和生成的统一是通往AGI的必经之路。

※ 技术只是窗口期，不是护城河。通用大模型还会走得更远，往后发展有两个维度：一个是Scaling Law，从千亿到万亿参数，甚至到百万亿。参数量接下来再提高一个数量级是依然成立的。Scaling Law目前依然奏效，模型性能仍然在随着参数量、数据量和计算量的增加呈幂次方增长。另外光做语言模型是不够的，要想达到所谓的通用人工智能，就要做多模态理解和生成的融合，首先要做一个多模态理解的模型。探索AGI路径，“Scaling Law”和“多模态”是相辅相成、缺一不可的两个方向。两者齐头并进，最终到达AGI。

※ 人机交互的方式将改变，自然语言就可以实现交互，甚至将来可能是具身的交互，机器人可以在物理上与人交互。

※ 内容生成的门槛被极大降低，不管是文字的生成，还是视频的生成，Sora的出现让电视台的编导感到兴奋，因为它可以释放创造力。

※ AI时代是一种全新的商业模式，AI一天，人间一年，这个时代的变化速度非常快。