在软件的整个生命周期过中会涉及不同的环境,包括但不限于开发环境、测试环境、预/准生产环境和生产环境等。在测试环境中包括但不限于功能测试环境、性能测试环境、用户验收测试环境等。不同测试环境有着不同的测试目的,为了更好的了解性能测试环境的特殊性,下面聊聊性能测试环境的重要性。
测试目的不一样,对测试环境的准备和搭建也会不一样。为什么性能测试的环境准备工作非常重要?接下来从两个维度来解答。
首先,性能测试指标结果数据是否准确是衡量性能测试价值的重要标准之一,如果性能测试数据不对或者不够准确,其价值很低,对评估系统能否满足线上业务指标没有任何参考意义,甚至还会导致错误的判断,从而造成生产系统宕机,产生不可挽回的重大经济损失。所以能否获取非常准确的数据对性能测试环境的搭建和准备是至关重要的。
其次,通过性能测试发现性能问题并对其进行定位和解决是保障系统上线后在生产环境中不出现性能问题的重要手段之一。在不同的性能环境下进行性能测试,一定会对性能问题的发现、定位和解决有着不同的影响,能否更好、更全面地发现并解决问题对性能测试环境的搭建和准备也是至关重要的。
这一原则强调测试环境应当尽可能地模拟生产环境的实际状况。这包括硬件(如CPU、内存、硬盘等)、软件(操作系统、数据库、中间件等版本)以及网络环境(带宽、延迟等)的一致性。例如,如果生产环境中使用的是特定型号的服务器和特定版本的操作系统,那么测试环境中也应该使用相同的硬件和软件配置。此外,数据库中的数据量级也应当尽可能与生产环境相匹配,这样才能够更真实地反映出系统在实际负载下的表现。
性能测试环境必须独立于其他测试活动(如功能测试、集成测试等),并且在测试期间不能被其他测试活动干扰。这是因为性能测试往往需要长时间运行,且对资源的需求较高,如果与其他测试共用资源,则可能导致测试结果受到外界因素的影响,从而失去准确性。此外,在执行不同的性能测试场景时,也应避免并发运行,以防止场景间的互相干扰。
主要原因是性能测试会受到其他因素的干扰,导致结果数据的不准确,不准确的结果就会导致性能测试的投入无效,可能还会出现误判的情况。如果不能保证性能测试过程中环境的独立,造成的影响就是数据的不准确和无效工作。
独立性原则主要包括但不限于以下方面。
不共用环境。与开发、功能测试等任务不共用同一套环境,性能测试有独立的测试环境。共同调用该环境的系统需错峰使用,不能共用。
压测场景串行开展。在性能测试过程中,对一个系统进行压测时,针对不同的测试场景需要串行开展,否则会互相影响测试结果。
在准备性能测试环境时,还应考虑到成本效益。这不仅仅意味着要控制硬件采购和维护的成本,更重要的是要在保证测试质量的前提下,寻找最经济高效的解决方案。例如,当面临大规模分布式系统时,可能没有必要完全复制生产环境的所有服务器,而是可以通过适当比例缩小规模来模拟实际生产环境,只要能够满足测试需求即可。
收益性原则是指我们在准备性能测试环境的过程中需要考虑成本的投入和产出,技术是为业务服务的,所以不能只考虑技术实现,还需要考虑投入产出比。
之所以会提出收益性原则,主要是出于如下两种场景的考虑:一种是系统涉及服务较多,重新搭建一套和生产环境相等配置的测试环境的成本较大,同时一直保留一套与生产完全一样的性施测试环境的成本更大;另一种是直接在生产环境上进行压测,此时除了需要准备额外的部分资源外,其风险也较大,可能会对生产造成影响。在这两种不同场景下,需要结合目标和收益来整体考虑如何进行性能测试环境的准备,这是很重要的收益性原则主要包括但不限于以下方面。
资源成本:主要涉及硬件资源等方面投入的成本,特别是针对微服务架构在50个服务节点以上场景时进行的资源准备等。
人力成本:主要涉及运维工程师和开发工程师工作量的投入,比如需要投入运维相关机器,还需要开发人员进行应用系统的维护工作等。
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