PawSQL数据库性能巡检平台 (3) - 慢查询采集和优化

在数据库运维管理中，慢查询一直是影响系统性能的重要因素。本文将详细介绍PawSQL数据库性能巡检平台在慢查询管理和优化方面的功能特性，帮助数据库管理员更好地应对性能挑战。

一、PawSQL巡检平台慢查询管理概述

PawSQL平台提供了全面的慢查询管理功能，包括自动采集、分析、优化等多个环节。通过管理台的慢查询趋势图，用户可以直观地了解数据库的性能状况，并进行深入分析。

1.1 慢查询采集方式

平台支持两种慢查询采集方式：

1. 定时采集
   • 基于crontab机制
   • 支持按年、月、日、周、小时、分钟、秒定制采集周期
   • 实现慢查询的自动化监控

   

2. 手动采集
   • 支持即时获取当前数据库慢日志
   • 适用于需要立即分析当前性能问题的场景

   

1.2 查询筛选功能

为了便于分析，平台提供了多维度的筛选功能：

• 基于SQL文本的搜索

• 基于优化状态的过滤

• 基于数据库/模式的过滤

• 基于SQL类型的筛选

二、慢查询优化功能

2.1 优化方案配置

PawSQL提供了灵活的优化配置选项：

1. 基础配置

优化ID标识，可选择是否仅进行索引推荐。

1. 优化验证配置

DDL信息更新选项，What-If性能验证，Analyze功能（用于获取真实解析及执行时间）。

1. 索引推荐配置

是否现有索引去重选项，是否覆盖索引推荐，推荐索引列数限制，单表索引数量控制。

2.2 优化结果分析

平台提供详细的优化结果分析：

三、最佳实践建议

1. 性能验证使用建议
   • 避免在生产环境直接进行What-If验证
   • 建议在测试环境完成验证后再应用到生产
   • 注意验证过程对系统资源的影响
2. 索引优化建议
   • 合理控制覆盖索引的列数
   • 注意平衡索引数量与维护成本
   • 定期审查冗余索引情况
3. 优化流程建议
   • 先进行SQL审查和重写优化
   • 再考虑索引优化方案
   • 最后进行性能验证确认

结论

PawSQL平台通过自动化的慢查询管理和智能化的优化建议，为数据库性能优化提供了全面的解决方案。平台不仅能够帮助识别性能问题，还能提供具体的优化方案和验证机制，有效提升数据库性能管理效率。

🌐 关于PawSQL

PawSQL专注于数据库性能优化自动化和智能化，提供的解决方案覆盖SQL开发、测试、运维的整个流程，广泛支持MySQL、PostgreSQL、OpenGauss、Oracle等主流商用和开源数据库，以及openGauss，人大金仓、达梦等国产数据库，为开发者和企业提供一站式的创新SQL优化解决方案；有效解决了数据库SQL性能及质量问题，提升了数据库系统的稳定性、应用性能和基础设施利用率，为企业节省了大量的运维成本和时间投入。

• PawSQL优化平台 - 面向应用开发者，只需三步即可智能优化SQL性能。该平台提供丰富的查询重写功能、智能索引推荐以及自动化性能验证,通过语义等价转换和执行计划分析,最大限度提升SQL执行效率。
• PawSQL审核平台 - 面向DevOps管控人员，集成完备的审核规则集，能覆盖数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)等各种SQL语法，审核准确率高达95%，有效提升SQL代码质量。
• PawSQL巡检平台 - 面向数据库运维人员，具备自动化采集和分析慢查询的能力，并提供专业的SQL优化建议。同时支持对数据库对象如表、索引等进行审核巡检，及时发现并规避潜在风险。