Elasticsearch监控之Stack Monitoring

前言：当我们ELasticsearch集群，Logstash实例，Filebeat实例，Kibana实例在安装配置完成后，我们还需要对相关的服务进行监控。而ELasticsearch为我们提供了Stack Monitoring功能。

Stack Monitoring介绍

Stack Monitoring(堆栈监控)功能是用于监控 Elasticsearch 集群及其相关组件(如 Kibana、Logstash 和 Beats)性能和健康状态的工具。它提供详细的实时和历史数据视图，可以帮助用户了解集群的负载情况、节点性能、索引状态和资源使用情况，从而迅速发现并解决潜在问题。

监控架构示意图

Stack Monitoring的功能和特点

1. 集群和节点监控

• 集群健康状态：显示集群的健康状态，包括黄、绿、红的健康指示。

• 节点性能：显示每个节点的详细信息，如 CPU、内存和磁盘使用情况，以及索引、查询请求的数量和速率。

• 分片和副本状态：可以监控集群中的主分片和副本的分配情况，以确保数据冗余和高可用性。

2. 索引监控

• 索引大小和文档数量：显示每个索引的数据量和文档数量，以便发现数据增长过快的索引。

• 索引性能：监控每个索引的写入速率、查询速率、刷新和合并操作的情况。

• 索引状态：查看索引的状态、分片分配情况，以便于在分片未能分配或状态不健康时做出响应。

3. 搜索和写入操作监控

• 请求性能：监控集群中的搜索、索引和删除请求的响应时间和吞吐量。

• 请求错误：分析请求的错误数量和类型，以便发现异常行为或潜在的问题。

4. 日志和告警

• 可以通过 Kibana 配置告警规则，监控特定阈值（如 CPU 使用率、分片未分配等）并发送通知。

• 日志记录支持用户追踪操作历史，方便故障排查。

5. 跨组件监控

• 监控整个 Elastic Stack，包括 Logstash、Kibana 和 Beats 的健康状态。

• 通过监控日志数据管道（如 Beats -> Logstash -> Elasticsearch）的传输速率和错误，快速识别瓶颈。

6. 多集群监控

• 支持跨集群监控，即可以从一个中心集群中监控多个远程集群，适用于大型分布式系统的监控和管理。

Stack Monitoring的开启与配置

1. 通过 Kibana 启用

• 在 Kibana 中进入 Stack Monitoring 页面，通过简单的配置即可启用监控。Kibana 会自动从 Elasticsearch 中收集监控指标。
• 可以选择开启本地或远程监控。

2. 使用 Metricbeat 采集监控数据

• 通过配置 Metricbeat 采集监控指标，并将数据发送到指定的 Elasticsearch 集群。Metricbeat 提供更细粒度的监控指标。

3. 自定义监控配置

• 可以使用 Elasticsearch 的监控 API 自定义采集周期、数据保留时间等参数，满足特定需求。

监控效果

配置完成后，可以看到ELasticsearch节点维度，索引维度，集群维度的监控。以及Kibana实例的监控。

优点

• 问题检测和性能优化：可以通过直观的数据和趋势图迅速发现集群中的热点和瓶颈。

• 容量规划：帮助进行合理的容量规划，例如何时需要扩容或缩减集群资源。

• 实时预警：支持配置告警规则，以便在问题发生前就能接收提醒，减少服务中断的可能性。