AI大模型预测足球比赛

好事发生

这里推荐一篇实用的文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/2465556?shareByChannel=link

《使用Python实现深度学习模型：智能食品包装设计》

这篇文章介绍了如何使用Python构建一个用于智能食品包装设计的深度学习模型。主要内容包括数据准备、模型构建、训练、评估和预测应用。作者展示了如何通过卷积神经网络（CNN）进行包装图像分类，利用数据增强提升模型的泛化能力，并最终实现对新图像的预测。此技术可提升包装设计的效率和质量，为消费者提供更个性化和智能化的体验。这种智能化设计有望在未来的食品包装中得到更广泛的应用。

还记得在2022世界杯的时候，我做了一个可以预测两支队伍概率的模型：

那时候受到了很多人的观看。这不欧洲杯和美洲杯已经进行了一段时间了，我结合大模型做了一个实时预测队伍胜率的AI。

这个AI分析大师可以在coze商店上找到，只要搜索对应“FIFA足球比赛信息”即可找到Bot应用

它主要两个功能：

• 输入两支队伍，给出哪支队伍会胜出，并同时提供对应概率
• 通过历史和最新的新闻分析两支队伍的情况，在视频中可以看到两支队伍的历史战绩等等

那我具体是怎么构建出来的呢？难点在于获取数据，并做成对应的特征

• 历史数据获取：拿到FIFA历年以来的所有数据信息，做成对应的特征
• 实时数据获取：通过必应搜索插件获取信息

FIFA数据获取和模型构建

历史数据拿到的是1872年到2024年，所有足球比赛的成绩。

该数据集包含从 1872 年第一场正式比赛到 2024 年的 47,126 条国际足球比赛结果。比赛范围从 FIFA 世界杯到 到常规友谊赛等等的数据。

通过获取数据后，做成对应的特征。这里面主要是通过把历史中两支队伍的信息记录下来，包括：

• 世界杯周期中球队的平均进球数。
• 球队近5场比赛的平均进球数。
• 球队在世界杯周期中的平均进球数。
• 球队最近5场比赛的平均进球数。
• 球队在世界杯周期中面临的平均国际足联排名。
• 该球队在过去 5 场比赛中所面对的平均 FIFA 排名。

利用上面这些信息，简单的使用逻辑斯特回归做分类，然后预测两支队伍之间的概率：

大模型辅助

有了上面的根据历史战绩进行预测，还需要一些实时数据进行分析。这一块本质上就可以利用大模型根据实时数据做总结，给出最后的分析结论。

因此这里利用coze做了一个工作流，它分为两个部分

• 第一部分历史数据模型预测，包括利用历史数据预测两支队伍哪个会胜出的概率
• 第二部分实时数据获取，利用必应搜索插件获取到两支队伍实时新闻，然后交给大模型进行分析

进过上面两个步骤，就可以实时分析出两支足球队伍的胜出概率了。

比如提问“分析一下France和Portugal两个队伍谁会胜出“：

还可以进行具体原因的分析等等：

当然，目前这个足球AI大模型还做的比较粗糙，感兴趣的都可以去coze商店上使用体验一下。

好了，以上就是本期的所有内容了，我是leo，我们下期再见～