Mongodb日常操作命令

DBA实战

发布于 2024-11-18 20:14:08

9300

代码可运行

文章被收录于专栏：DBA实战DBA实战

运行总次数：0

代码可运行

数据库维护和性能优化：

查看数据库状态：db.stats()
查看集合状态： db.collection_name.stats()
查看索引使用情况： db.collection_name.getIndexes()
重新生成集合的索引： db.collection_name.reIndex()
查看查询执行计划： db.collection_name.find({ ... }).explain()
查看库大小：db.stats();
查看集合大小：db.js_user.stats();

db.js_wx_setting_menu.storageSize();

db.js_html_alias.totalIndexSize();

故障排除和监控：

查看当前正在进行的操作：

db.currentOp()         ////终止事务：db.adminCommand( { "killOp": 1, "op": "d-m5ebbc7a56ba0164:998043313" } )

使用db.currentOp()和db.currentOp(true)：这两个命令可以帮助你获取当前正在运行的操作的详细信息。db.currentOp(true)会返回更多的细节，包括锁信息，这可能帮助你理解

查看运行时间超过5S的：

db.currentOp({"active": true,"secs_running": { "$gt": 5 }})

查询指定集合的操作：

db.currentOp({"query": { "$exists": true },"ns": "yourDatabase.yourCollection"})

查看特定的类型：

db.currentOp({"query": { "$exists": true },"op": "insert"})

查看数据库锁信息：

db.currentOp({"$all": true, "$or":[{"queryLocks":{"$exists":true}},{"lockStats":{"$exists":true}}]})

查看特定的用户：db.currentOp({"user": "yourUsername"})

查看服务器状态：db.serverStatus()

查看当前数据库连接数：db.serverStatus().connections

查看当前数据库连接IP：db.adminCommand({currentConn:1}) 阿里自研

数据一致性检查：

对指定集合进行数据一致性检查 db.collection_name.validate({full:true})
对整个数据库进行数据一致性检查： db.runCommand({validate: "database_name", full: true}

查看内存：

查看mongodb实例中的连接数信息（mongos） mongos> db.serverStatus().connections
查询内存相关信息： mongos> db.serverStatus().mem
查看实例中wiredTiger存储引擎的cache相关信息shard>db.serverStatus().wiredTiger.cache

关注：

当前缓存的最大值：wiredTiger.cache.maximum bytes configured
当前在缓存中的数据：wiredTiger.cache.bytes currently in the cache
wt的缓存中脏数据的大小：wiredTiger.cache.tracked dirty bytes in the cache
读入缓存的页数：wiredTiger.cache.pages read into cache
从缓存写入磁盘的数据页数：wiredTiger.cache.pages written from cache
动态修改wiredTiger.cach

db.adminCommand({setParameter: 1, wiredTigerEngineRuntimeConfig: "cache_size=1610612736"})

缓存大小的调整只会影响后续的读取和写入操作，不会对已经存在于缓存中的数据产生直接影响。现有的数据将继续留在缓存中，直到它们过期或被其他数据替换

查看oplog：

集群模式下，必须要要单独进入到每个具体的分片中执行操作，在每个分片上，再分别进入primary和secondary单独操作才能生效。

在每个分片的执行的操作与上述大致相同，即：

1. 查看oplog空间大小
db.printReplicationInfo()
2. 修改oplog空间大小（单台）永久生效，不用重启
db.adminCommand({replSetResizeOplog:1,minRetentionHours:8,size:51200})
3. 再次查看oplog空间大小
db.printReplicationInfo()

请求大小限制:

限制结果集返回大小：DBQuery.shellBatchSize = 5000

集合操作：

创建集合：db.createCollection("collection_name")
查看所有集合：show collections
删除集合：db.collection_name.drop()

文档操作：

插入文档：db.collection_name.insertOne({field1: value1, field2: value2})
批量插入文档：db.collection_name.insertMany([{field1: value1, field2: value2}, {field1: value3, field2: value4}])
查询文档：db.collection_name.find({field1: value1})

查询操作：

简单查询：db.collection_name.find()
大于某个时间段：db.promotion_report.count({ dayTime: { $gt: '2022-06-24' } })
正则查询：db.inventory.find( { tags: "/^red/" } )
or查询：db.collection_name.find({$or:[{field1: value1, field2: value2}]})
and查询：db.collection_name.find({$and:[{field1: value1, field2: value2}]})
条件查询：db.collection_name.find({field1: value1, field2: value2})
查询指定字段：db.collection_name.find({field1: 1}, {"_id":0, "compayid": 1}) /// 不返回_id字段，返回compayid
查询数组：db.inventory.find( { tags: ["red", "blank"] } )
在数组中查询元素：db.inventory.find( { tags: "red" } )
查询同时包含元素和的数组：db.inventory.find( { tags: { $all: ["red", "blank"] } } )
查询数组包含 3 个元素的文档：db.inventory.find( { "tags": { $size: 3 } } )
查询排序按字段：db.collection_name.find().sort({createTime: 1}).limit(1);
查询排序按_id：db.el_frequent_visitor.find().sort({ '_id': -1 }).limit(1);
查询排序按_id并分页：db.el_frequent_visitor.find().sort({ '_id': -1 }).skip(800).limit(10);
查询限制：db.collection_name.find().limit(10)
查询跳过：db.collection_name.find().skip(5)
查询数据为null：db.promotion_keyword.find({ "createTime": null }).limit(10);
查询数据时间为字符：db.promotion_keyword.find({ "createTime": { "$lt": "2022-06-24 00:00:00" } }).
查询数据时间为日期：db.promotion_keyword.count({ "createTime": { "$gt": ISODate("2024-06-24T00:33:50Z") } })
不为空：db.js_visitor.find({ group_id: { $ne: null } })
为空：db.js_visitor.find({ group_id: null })

findOneAnd操作：

db.collection.findAndModify()
db.collection.findOneAndDelete()
db.collection.findOneAndReplace()
db.collection.findOneAndUpdate()

更新操作：

更新文档：db.collection_name.updateOne({field1: value1}, {$set: {field2: new_value}})

更新多个文档：db.collection_name.updateMany({field1: value1}, {$set: {field2: new_value}})

替换与指定筛选器匹配的单个文档：db.collection.replaceOne()

删除文档：

删除文档：db.collection_name.deleteOne({field1: value1});

删除多个文档：db.collection_name.deleteMany({field1: value1});

删除文档所有数据：db.collection.remove({});

聚合操作：（discint count）

聚合查询：

db.ai_scene_question.aggregate([{$group: {_id: "$sceneId",count: { $sum: 1 }}},{$match: {count: { $gt: 1 }}},{$project: {field: "$_id",count: 1,_id: 0}}])

索引操作：

创建索引：db.collection_name.createIndex({field1: 1, field2: -1}, {background: true})
查看索引：db.collection_name.getIndexes()
删除索引：db.collection_name.dropIndex({field1: 1, field2: -1}, {background: true})

游标：

查看游标：db.serverStatus().metrics.cursor
在会话外部打开游标：

未在会话下打开的游标会在处于非活动状态 10 分钟后自动关闭，或者客户端已用尽游标

var myCursor = db.users.find().noCursorTimeout();

cursor.close() #手动关闭光标

手动迭代游标：

var myCursor = db.users.find( { type: 2 } );

myCursor

用光标方法迭代游标：

var myCursor = db.users.find( { type: 2 } );

while (myCursor.hasNext()) {

print(tojson(myCursor.next()));}

日志管理：

查看日志文件路径：db.adminCommand({ getParameter: 1, logComponentVerbosity: 1 })
打开/关闭全局日志记录：db.adminCommand({ setParameter: 1, logLevel: <level> })
打开/关闭特定集合的日志记录：db.setLogLevel(<level>, "command")

复制集相关：

查看复制集状态：rs.status()
查看复制集成员信息：rs.conf()
查看副本集同步延迟：rs.printSlaveReplicationInfo()
强制从节点切主：shard> db.runCommand( { replSetAbortPrimaryCatchUp: 1 })
分片节点添加：> rs.add("localhost:27020")
删除操作：> rs.remove("localhost:27017")

集群分片相关：

启动平衡器

停止：db.adminCommand( { balancerStop: 1 } )
状态：db.adminCommand( { balancerStatus: 1 } )
是否在迁移：sh.isBalancerRunning()

关闭某个集合的balance

sh.disableBalancing("test.vast")
sh.enableBalancing("test.vast")

预设定的时间做balancer

连接到其中一个mongos
    use config  
    sh.setBalancerState( true )
    // 每天3-5点
   db.settings.update({ _id : "balancer" }, { $set : { activeWindow : { start : "3:00", stop : "5:00" } } }, true )

   sh.getBalancerWindow()  // 查看balancer时间窗口
   sh.status()

查询是否存在孤立：