ICML 2023 | 时间序列（Time Series）和时空数据（Spatial-Temporal）论文总结

时空探索之旅

发布于 2024-11-19 16:18:34

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2023ICML（International Conference on Machine Learning，国际机器学习会议）在2023年7月23日-29日在美国夏威夷举行。2023年ICML 共收到 6538 份投稿，其中 1827 份被接收，接收率约为 27.9%。（好像ICML24要开始第一轮rebuttal了，蹭蹭热度）

本文总结了ICML 23有关时间序列(Time Series) 和 时空(Spatial-temporal) 的相关论文，如有疏漏，欢迎大家补充。（官网是有poster的，就直接用poster作为论文配图）

时间序列Topic：插补，预测，因果，表示学习，无监督，对比学习，不确定性等

时空数据Topic：AI4Science，GeoAI，时空预测等

时间序列（time series）

时序标题词云

1. Probabilistic Imputation for Time-series Classification with Missing Data

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/23522

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/kim23m

作者：SeungHyun Kim · Hyunsu Kim · EungGu Yun · Hwangrae Lee · Jaehun Lee · Juho Lee

机构：韩国科学技术院（KAIST），赛视智能（Saige Research），三星研究院

关键词：时间序列数据插补，概率模型，不确定性

2. Provably Convergent Schrödinger Bridge with Applications to Probabilistic Time Series Imputation

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24369

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/chen23f.html

代码：https://github.com/morganstanley/MSML/tree/main/papers/Conditional_Schrodinger_Bridge_Imputation

作者：Yu Chen · Wei Deng · Shikai Fang · Fengpei Li · Tianjiao N Yang · Yikai Zhang · Kashif Rasul · Shandian Zhe · Anderson Schneider · Yuriy N evmyvaka

机构：摩根士丹利，犹他大学（Utah），埃默里大学（Emory）

关键词：时间序列插补、概率模型

3. Deep Latent State Space Models for Time-Series Generation

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24503

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/zhou23i.html

作者：Linqi Zhou · Michael Poli · Winnie Xu · Stefano Massaroli · Stefano Ermon

机构：斯坦福大学（Stanford），多伦多大学（Toronto），MILA

关键词：时间序列生成

4. Neural Stochastic Differential Games for Time-series Analysis

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/25204

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/park23j.html

代码：https://github.com/LGAI-AML/MaSDEs

作者：Sungwoo Park, Byoungwoo Park, Moontae Lee, Changhee Lee

机构：LG AI Research，韩国中央大学，伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC）

关键词：时间序列分析

5. Context Consistency Regularization for Label Sparsity in Time Series

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24019

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/shin23e.html

代码：https://github.com/kaist-dmlab/CrossMatch

作者：Yooju Shin · Susik Yoon · Hwanjun Song · Dongmin Park · Byunghyun Kim · Jae-Gil Lee · Byung Suk Lee

机构：KAIST，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）,亚马逊AI Lab（AWS AI Lab），佛蒙特大学（Vermont）

关键词：稀疏性，正则化

CrossMatch

6. Sequential Multi-Dimensional Self-Supervised Learning for Clinical Time Series

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24132

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/raghu23a.html

代码：https://github.com/aniruddhraghu/smd-ssl

作者：Aniruddh Raghu · Payal Chandak · Ridwan Alam · John Guttag · Collin Stultz

机构：MIT，哈佛-麻省理工健康科学技术项目（HST）

关键词：自监督、临床时序

SMD SSL

7. SOM-CPC: Unsupervised Contrastive Learning with Self-Organizing Maps for Structured Representations of High-Rate Time Series

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24856

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/huijben23a.html

代码：https://github.com/IamHuijben/SOM-CPC

作者：SeungHyun Kim · Hyunsu Kim · EungGu Yun · Hwangrae Lee · Jaehun Lee · Juho Lee

机构：埃因霍芬理工大学（tue），Onera Health，Sleep Medicine Center Kempenhaeghe

关键词：无监督，对比学习，高频时序

SOM-CPC

8. Prototype-oriented unsupervised anomaly detection for multivariate time series

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24139

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/li23d.html

代码：https://github.com/LiYuxin321/PUAD

作者：yuxin li · Wenchao Chen · Bo Chen · Dongsheng Wang · Long Tian · Mingyuan Zhou

机构：西安电子科技大学，德克萨斯大学奥斯汀分校（utexas）

关键词：异常检测，多元时序，无监督

PUAD

9. Learning Deep Time-index Models for Time Series Forecasting

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24424

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/woo23b.html

代码：https://github.com/salesforce/DeepTime

作者：Gerald Woo · Chenghao Liu · Doyen Sahoo · Akshat Kumar · Steven Hoi

机构：Salesforce，新加坡管理大学（SMU）

关键词：时间序列预测，元学习

DeepTime

10. [Oral]Neural Continuous-Discrete State Space Models for Irregularly-Sampled Time Series

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24923

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/ansari23a.html

代码：https://github.com/clear-nus/NCDSSM

作者：Abdul Fatir Ansari · Alvin Heng · Andre Lim · Harold Soh

关键词：不规则采样时间序列

NCDSSM

11. [Oral]Self-Interpretable Time Series Prediction with Counterfactual Explanations

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/23975

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/yan23d.html

代码：https://github.com/Wang-ML-Lab/self-interpretable-time-series

作者：Jingquan Yan · Hao Wang

机构：罗格斯大学（Rutgers）

关键词：反事实，时间序列预测，可解释性

12. Learning Perturbations to Explain Time Series Predictions

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24182

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/enguehard23a.html

代码：https://github.com/josephenguehard/time_interpret

作者：Joseph Enguehard（独立一个作者太牛了！）

机构：Babylon Health，Skippr, 99 Milton Keynes Business Centre

关键词：可解释性，时间序列预测

time_interpret

13. Feature Programming for Multivariate Time Series Prediction

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/23862

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/reneau23a.html

代码：https://github.com/SirAlex900/FeatureProgramming

作者：Alex Reneau · Jerry Yao-Chieh Hu · Ammar Gilani · Han Liu

机构：西北大学（Northwestern）

关键词：特征工程，多元时间序列预测

FeatureProgramming

14. Theoretical Guarantees of Learning Ensembling Strategies with Applications to Time Series Forecasting

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24910

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/hasson23a.html

作者：Hilaf Hasson · Danielle Robinson · Yuyang Wang · Gaurav Gupta · Youngsuk Park

关键词：集成学习，时间序列预测

24910

15. Sequential Predictive Conformal Inference for Time Series

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24627

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/xu23r

代码：https://github.com/hamrel-cxu/SPCI-code

作者：Chen Xu · Yao Xie

机构：佐治尼亚理工学院（Gatech）

关键词：共形预测，不确定性

SPCI

16. Non-autoregressive Conditional Diffusion Models for Time Series Prediction

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/25084

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/shen23d.html

作者：Lifeng Shen · James Kwok

机构：香港科技大学（HKUST）

关键词：扩散模型，时间序列预测

TimeDiff

17. Sequential Monte Carlo Learning for Time Series Structure Discovery

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24520

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/saad23a.html

代码：https://github.com/probsys/AutoGP.jl（代码语言是Julia）

项目地址：https://probsys.github.io/AutoGP.jl/stable/

作者：Feras Saad · Brian Patton · Matthew Hoffman · Rif Saurous · Vikash Mansinghka

机构：卡耐基梅隆大学（CMU），Google，MIT

关键词：蒙特卡洛方法，高斯过程，时间序列结构发现

AutoGP

18. Domain Adaptation for Time Series Under Feature and Label Shifts

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/23456

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/he23b.html

代码：https://github.com/mims-harvard/Raincoat

作者：Huan He, Owen Queen, Teddy Koker, Consuelo Cuevas, Theodoros Tsiligkaridis, Marinka Zitnik

机构：哈佛大学（Harvard），MIT林肯实验室，

关键词：域适应，标签偏移，数据偏移，分布偏移

Raincoat

时空数据（spatial-temporal data）

时空的论文偏少，且3篇内容差异较大，就不显示词云了

19. NeuralStagger: Accelerating Physics-constrained Neural PDE Solver with Spatial-temporal Decomposition

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/23962

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/huang23m.html

作者：Xinquan Huang · Wenlei Shi · Qi Meng · Yue Wang · Xiaotian Gao · Jia Zhang · Tie-Yan Liu

机构：阿卜杜拉国王科技大学（KAUST），微软亚洲研究院（MSRA）

关键词：神经偏微分方程，时空分解，AI4Science

20. Spatial Implicit Neural Representations for Global-Scale Species Mapping

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/23767

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/cole23a.html

代码：https://github.com/elijahcole/sinr

作者：Elijah Cole · Grant Horn · Christian Lange · Alexander Shepard · Patrick Leary · Pietro Perona · Scott Loarie · Oisin Mac Aodha

机构：加州理工学院（CalTech），康奈尔大学（Cornell），爱丁堡大学（Edinburgh），iNaturalist

关键词：地理信息，稀疏性，隐式神经表示

sinr

21. Spatial-Temporal Graph Learning with Adversarial Contrastive Adaptation

（可能是最像时空数据挖掘的一篇了）

大会论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24346

PMLR链接：https://proceedings.mlr.press/v202/zhang23p.html

代码：https://github.com/HKUDS/GraphST

作者：Qianru Zhang · Chao Huang · Lianghao Xia · Zheng Wang · Siu Ming Yiu · Ruihua Han

机构：香港大学（HKU），南洋理工大学（NTU)

关键词：时空图预测、对比学习，图表示学习

GraphST