告别繁琐循环，zip函数让Python数据处理变得简单高效

小白的大数据之旅

发布于 2024-11-20 17:56:59

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代码可运行

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代码可运行

Python中的zip函数是一个非常实用的内置函数，它主要用于将多个可迭代对象（如列表、元组等）中对应位置的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的zip对象（在Python 3中，zip对象是一个迭代器）。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*操作符，可以将zip对象解压为列表。

基本用法

在这个例子中，zip(list1, list2)会生成一个zip对象，该对象包含了三个元组，每个元组都是list1和list2中对应位置的元素组成的。

list1 = [1, 2, 3]  
list2 = ['a', 'b', 'c']  
  
# 使用zip函数  
zipped = zip(list1, list2)  
  
# 转换为列表查看结果  
print(list(zipped))  
# 输出: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

与多个可迭代对象一起使用

zip函数也可以与多于两个的可迭代对象一起使用：

list1 = [1, 2, 3]  
list2 = ['a', 'b', 'c']  
list3 = [True, False, True]  
  
# 使用zip函数  
zipped = zip(list1, list2, list3)  
  
# 转换为列表查看结果  
print(list(zipped))  
# 输出: [(1, 'a', True), (2, 'b', False), (3, 'c', True)]

解压zip对象

zip对象可以通过*操作符在函数调用中解压，或者通过list(), tuple(), dict()等函数转换为列表、元组或字典（转换为字典时需要额外的处理，因为zip对象直接转换会得到元组的列表或元组，而不是字典）。

# 解压zip对象到多个变量  
a, b = zip(*[(1, 'a'), (2, 'b')])  
print(list(a), list(b))  
# 输出: [1, 2] ['a', 'b']  
  
# 转换为字典（需要额外的处理，因为zip直接转换得到的是元组的列表）  
keys = ['name', 'age']  
values = ['Alice', 30]  
dict_from_zip = dict(zip(keys, values))  
print(dict_from_zip)  
# 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30}

遍历ZIP对象

num1 = ['张三','李四','王五','赵六']
num2 = [19,31,23,32]
for name,age in zip(num1,num2):
    print('姓名',name,' 年龄',age)
    '''
    姓名 张三  年龄 19
    姓名 李四  年龄 31
    姓名 王五  年龄 23
    姓名 赵六  年龄 32
    '''

两个可迭代对象长度不一致

可以看到两个数组的元素个数不一致，返回的zip对象长度将与最短的可迭代对象相同。

num1 = ['张三','李四','王五','赵六']
num2 = [19,31,23,32,22]
for name,age in zip(num1,num2):
    print('姓名',name,' 年龄',age)
    '''
    姓名 张三  年龄 19
    姓名 李四  年龄 31
    姓名 王五  年龄 23
    姓名 赵六  年龄 32
    '''