前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >Python全网最全基础课程笔记(五)——选择结构+Python新特性Match

Python全网最全基础课程笔记(五)——选择结构+Python新特性Match

作者头像
小白的大数据之旅
发布于 2024-11-20 10:30:56
发布于 2024-11-20 10:30:56
49800
代码可运行
举报
运行总次数:0
代码可运行

流程控制-选择结构

Python的流程控制是编程中非常重要的一部分,它决定了程序如何根据不同的条件执行不同的代码块。在Python中,流程控制主要包括三种结构:顺序结构、选择结构(条件结构)和循环结构。这里我们重点详解选择结构(条件结构)。 选择结构允许程序根据条件判断来执行不同的代码块。Python中使用ifelif(else if的缩写)、else关键字来实现选择结构。

if语句

Python中的if选择结构(也称为条件结构)是一种基本的流程控制语句,它允许程序根据条件的真假来决定执行哪个代码块。下面我将详细解释if选择结构的语法参数,并提供案例代码和进阶案例来确保各个知识点得到充分描述。

单分支选择结构

Python中的if单分支选择结构是一种基本的流程控制语句,它允许程序根据条件的真假来决定是否执行某个代码块。当条件为真(True)时,执行if语句下的代码块;当条件为假(False)时,则跳过该代码块,继续执行if语句之后的代码。

语法:
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
if 条件表达式:  
    # 条件为真时执行的代码块  
    # 注意:这里的代码块需要缩进  
    pass
  • 条件表达式:这是一个返回布尔值(True或False)的表达式。它可以是任何可以计算为布尔值的Python表达式,包括比较运算符(如==!=<><=>=)、逻辑运算符(如andornot)以及复杂的表达式组合。
  • 代码块:如果条件表达式为真,则执行该代码块。在Python中,代码块的开始是通过缩进来表示的,而不是使用大括号({})或其他关键字。
  • pass:是一个占位符,表示什么都不做。在上面的语法中,pass是可选的,通常用于表示这里将会有一些代码,但目前还没有写。在实际应用中,你会用具体的语句替换pass
代码案例
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
number = 15  
  
# 检查number是否大于10  
if number > 10:  
    # 如果条件为真(即number确实大于10),则执行以下代码块  
    print("这个数大于10。")  
print('if判断结束')
# 注意:如果number不大于10,则不会执行上面的print语句,程序会继续执行if语句之后的代码
代码解释

在这个例子中,number的值是15,它大于10,所以条件表达式number > 10为真。因此,Python会执行if语句下的代码块,即打印出“这个数大于10。然后打印if判断结束,但是如果条件表达式不为真的话也会打印if判断结束,因为这段语句不在if判断中。

流程图

双分支选择结构

Python的if双分支选择结构是一种流程控制语句,它允许程序根据条件的真假来决定执行两个可能的代码块之一。具体来说,如果条件为真(True),则执行if语句下的代码块;如果条件为假(False),则执行else语句下的代码块。

语法:
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
if 条件表达式:  
    # 条件为真时执行的代码块  
    # 注意:这里的代码块需要缩进  
    pass  
else:  
    # 条件为假时执行的代码块  
    # 同样,这里的代码块也需要缩进  
    pass
  • 条件表达式:与单分支if结构相同,这是一个返回布尔值(True或False)的表达式。
  • if代码块:如果条件表达式为真,则执行该代码块。
  • else代码块:如果条件表达式为假,则执行该代码块。
  • 缩进:Python使用缩进来定义代码块的范围,这是Python语法的重要部分。在ifelse语句后,紧跟的下一行(以及随后的行,直到缩进结束)构成了相应的代码块。
代码案例
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
age = 20  # 设置年龄为20  
  
# 如果年龄大于等于18if age >= 18:    
    # 打印“你已经成年了。”  
    print("你已经成年了。")    
# 否则:  
else:    
    # 打印“你还未成年。”  
    print("你还未成年。")
代码解释:

age 被设置为 20,因此条件 age >= 18 是真的,所以程序会执行 if 代码块中的 print("你已经成年了。") 语句,输出“你已经成年了。”。else 代码块中的语句则不会被执行。

流程图

多条件选择结构

Python的if多分支选择结构是一种更加灵活的条件控制语句,它允许程序根据多个条件的真假来决定执行不同的代码块。在if多分支结构中,通常会结合使用ifelif(else if的缩写)和else语句来实现多条件判断。

语法:
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
if 条件表达式1:  
    # 条件表达式1为真时执行的代码块  
    pass  
elif 条件表达式2:  
    # 条件表达式1为假且条件表达式2为真时执行的代码块  
    pass  
# 可以继续添加更多的elif语句来检查更多的条件  
elif 条件表达式N:  
    # 条件表达式1到条件表达式N-1都为假,且条件表达式N为真时执行的代码块  
    pass  
else:  
    # 所有前面的条件表达式都为假时执行的代码块  
    pass
  • 条件表达式:这是返回布尔值(True或False)的表达式。程序会按照ifelifelse的顺序检查每个条件表达式,直到找到一个为真的表达式。
  • if代码块:如果第一个条件表达式为真,则执行该代码块,并忽略后面的所有elifelse代码块。
  • elif代码块(可选):如果前面的if条件为假,程序会检查每个elif条件。一旦找到为真的elif条件,就执行对应的代码块,并忽略后面的所有elifelse代码块。
  • else代码块(可选):如果所有的ifelif条件都为假,则执行else代码块。如果没有else语句,并且所有条件都不满足,则不执行任何操作。
  • 缩进:Python使用缩进来定义代码块的范围。每个ifelifelse语句后跟随的下一行(以及随后的行,直到缩进结束)构成了相应的代码块。
代码案例
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
score = 85  # 分数为85  
  
# 如果分数大于等于90if score >= 90:    
    # 打印“优秀”  
    print("优秀")    
# 否则,如果分数大于等于80:  
elif score >= 80:    
    # 打印“良好”  
    print("良好")    
# 否则,如果分数大于等于60:  
elif score >= 60:    
    # 打印“及格”  
    print("及格")    
# 否则:  
else:    
    # 打印“不及格”  
    print("不及格")
代码解释

score的值是85。程序首先检查score >= 90是否为真,发现不是,于是继续检查score >= 80。因为85确实大于等于80,所以这个条件为真,程序执行对应的print("良好")语句,并忽略后面的elifelse代码块。

嵌套if选择结构

Python中的嵌套if语句指的是在一个if语句或elif语句的代码块内部再使用if语句。这种结构允许你在满足某个条件的基础上进一步细化条件判断。嵌套if语句可以非常灵活地处理复杂的逻辑条件。

语法
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
if 条件表达式1:  
    # 条件表达式1为真时执行的代码块  
    # 可以在这里嵌套另一个if语句  
    if 条件表达式2:  
        # 条件表达式1和条件表达式2都为真时执行的代码块  
        pass  
    # 条件表达式1为真,但条件表达式2为假时,可以继续执行这里的代码  
    pass  
# 条件表达式1为假时,跳过整个内嵌的代码块,继续执行后面的代码
代码案例
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
# 假设有一个人的年龄和学生身份  
age = 20  
is_student = True  
  
# 首先判断年龄是否小于18if age < 18:  
    print("未成年人,需要监护人陪同。")  
    # 如果年龄小于18岁,则不再进行后续判断  
else:  
    # 年龄大于等于18岁,进行进一步判断  
    # 判断是否为学生  
    if is_student:  
        # 如果是学生  
        print("学生优惠:享受8折优惠。")  
    else:  
        # 如果不是学生  
        if age < 60:  
            # 如果年龄在1859岁之间  
            print("普通优惠:享受9折优惠。")  
        else:  
            # 如果年龄大于等于60print("老年优惠:享受7折优惠。")
代码解释
  1. 首先,我们定义了两个人的属性:age(年龄)和is_student(是否为学生)。
  2. 接着,我们使用了一个if语句来判断年龄是否小于18岁。如果是,则打印出未成年人需要监护人陪同的信息,并且不再进行后续的判断(因为没有嵌套if)。
  3. 如果年龄不小于18岁,则进入else代码块。在else代码块中,我们首先使用了一个嵌套的if语句来判断这个人是否为学生。如果是学生,则打印出学生优惠的信息。
  4. 如果这个人不是学生,则我们再次使用了一个if-else结构来判断他的年龄是否小于60岁。如果是,则打印出普通优惠的信息;如果不是(即年龄大于等于60岁),则打印出老年优惠的信息。

match匹配模式

Python中的match语句是Python 3.10及以后版本中引入的一个新特性,它提供了一种更直观、更强大的方式来执行模式匹配(pattern matching)。match语句允许你根据值的结构或类型来执行不同的代码块,这在处理复杂数据结构或进行条件分支时特别有用。

语法
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
match subject:  
    case pattern1:  
        # 如果subject匹配pattern1,则执行这里的代码  
        ...  
    case pattern2:  
        # 如果subject匹配pattern2,则执行这里的代码  
        ...  
    case pattern3 if guard:  
        # 如果subject匹配pattern3且满足guard条件,则执行这里的代码  
        ...  
    case _:  
        # 如果subject不匹配以上任何模式,则执行这里的代码(类似于default...
字面量匹配

字面量匹配是最简单的匹配模式,它直接比较值是否相等。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
# 字面量匹配  
# 定义一个变量number并将其赋值为42  
number = 42  
  
# 使用match语句来匹配number的值  
match number:  
    # 如果number的值等于42,则执行这个casecase 42:  # 这里匹配的是字面量42  
        # 打印结果  
        print("The answer to life, the universe, and everything.")  # 这是当匹配成功时执行的结果  
      
    # 如果number的值不是42,则执行这个case块,_代表任何不匹配前面的case的值  
    case _:  # 这是一个通配符,用于匹配所有其他情况  
        # 打印不是答案的提示  
        print("Not the answer.")  
  
# 输出: The answer to life, the universe, and everything.

match语句检查number变量的值,并根据它是否等于42来执行不同的代码块。如果number等于42,它将打印出“The answer to life, the universe, and everything.”,否则,它将打印出“Not the answer.”。

变量模式

变量模式会将匹配的值赋给变量,以便在后续的代码块中使用。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
# 变量模式  
# 定义一个变量value并将其赋值为10  
value = 10  
  
# 使用match语句来匹配value的值,但这里实际上是捕获所有可能的值并将其赋给变量x  
match value:  
    case x:  # 匹配任意值,并将这个值赋给变量x  
        # 使用变量x来格式化并打印结果  
        print(f"The value is {x}")  # 这将打印出变量x的值,即value的值  
  
# 输出: The value is 10

match语句实际上只有一个case,它匹配所有可能的值(因为这里只有一个模式,即变量x,它会捕获所有传入的值)。因此,无论value变量的值是什么,它都会被赋给变量x,并在接下来的代码块中使用。在这个特定的例子中,value被设置为10,所以x也被设置为10,并且程序会打印出“The value is 10

类实例匹配

类实例匹配允许你根据类的实例来匹配,并可以进一步访问实例的属性或方法。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
# 类实例匹配  
# 定义一个Point类,它有两个属性x和y  
class Point:    
    def __init__(self, x, y):    
        # 在初始化时,将传入的x和y值分别赋给实例的x和y属性  
        self.x = x    
        self.y = y    
    
# 创建一个Point类的实例,传入34作为x和y的值  
point = Point(3, 4)    
  
# 使用match语句来匹配point实例  
# 注意:这里的Point(x, y)是结构化模式匹配,要求point是一个Point类的实例,并且其x和y属性的值能够被捕获到变量x和y中  
match point:    
    case Point(x, y):  # 匹配Point类的实例,并捕获其x和y属性的值到变量x和y中  
        # 使用捕获到的x和y变量的值来打印出点的坐标  
        print(f"Point at ({x}, {y})")    
    
# 输出: Point at (3, 4)
序列匹配

序列匹配允许你匹配列表、元组等序列类型的数据,并可以捕获序列中的元素。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
# 序列匹配  
# 定义一个名为coordinates的元组,包含两个元素34  
coordinates = (3, 4)  
  
# 使用match语句来匹配coordinates元组  
# case (x, y): 这一行匹配一个元组,并假设元组中有两个元素,这两个元素将被分别捕获到变量x和y中  
match coordinates:    
    case (x, y):  # 匹配一个元组,并捕获其前两个元素到变量x和y  
        # 使用捕获到的变量x和y来打印出元组的值  
        print(f"x: {x}, y: {y}")    
    
# 输出: x: 3, y: 4

match语句用于检查coordinates元组是否匹配(x, y)这个模式,其中xy是待捕获的变量。由于coordinates确实是一个包含两个元素的元组,所以匹配成功,并且这两个元素分别被赋值给xy,然后程序打印出这两个变量的值。

映射匹配

映射匹配允许你匹配字典等映射类型的数据,并可以捕获键对应的值。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
# 映射匹配  
# 定义一个名为person的字典,包含两个键值对:"name" 对应 "Alice""age" 对应 30  
person = {"name": "Alice", "age": 30}  
  
# 使用match语句来匹配person字典  
# case {"name": name, "age": age}: 这一行匹配一个字典,它必须包含键"name""age",并将这两个键对应的值捕获到变量name和age中  
match person:    
    case {"name": name, "age": age}:  # 匹配字典,并捕获name和age键对应的值到变量name和age  
        # 使用捕获到的变量name和age来打印出字典中的值  
        print(f"Name: {name}, Age: {age}")    
    
# 输出: Name: Alice, Age: 30

match语句用于检查person字典是否匹配一个特定的模式,该模式是一个包含"name""age"两个键的字典,并且这两个键的值将被捕获到同名的变量nameage中。由于person字典确实符合这个模式,匹配成功,并且这两个键的值(即"Alice"30)被分别赋值给变量nameage,然后程序打印出这两个变量的值。

星号表达式(*rest)

在序列匹配中,星号表达式用于捕获剩余的元素。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
# 星号表达式  
# 定义一个名为numbers的列表,包含五个元素:1, 2, 3, 4, 5  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# 使用match语句来匹配numbers列表  
# case [first, *rest]: 这一行使用了星号表达式来捕获列表的第一个元素到变量first中,并将剩余的元素捕获到一个名为rest的新列表中  
match numbers:    
    case [first, *rest]:  # 捕获列表的第一个元素到first,并将剩余的元素作为列表捕获到rest  
        # 使用捕获到的变量first和rest来打印出第一个元素和剩余的元素  
        print(f"First: {first}, Rest: {rest}")    
    
# 输出: First: 1, Rest: [2, 3, 4, 5]

match语句用于检查numbers列表是否匹配一个特定的模式,该模式是一个列表,它首先捕获列表的第一个元素到变量first中,然后使用星号表达式*rest来捕获列表中剩余的所有元素到一个新的列表rest中。由于numbers列表确实符合这个模式,匹配成功,并且第一个元素1被赋值给变量first,而剩余的元素[2, 3, 4, 5]被捕获并作为一个新的列表赋值给变量rest,然后程序打印出这两个变量的值。

守卫(Guards)

守卫是与模式关联的额外条件,用于进一步限制匹配。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
# 守卫  
# 定义一个名为number的变量,并将其赋值为10  
number = 10  
  
# 使用match语句来匹配number的值  
# case n if n > 5: 这一行是一个带有守卫的case,它首先检查变量n(在这里n就是number的值)是否大于5  
# 如果条件为真(即number大于5),则执行该case下的代码块  
match number:    
    case n if n > 5:  # 匹配大于5的n  
        # 如果number大于5,则打印这条消息  
        print("Number is greater than 5")    
    # case _: 是一个通配符模式,它会匹配任何未被前面case捕获的值  
    # 在这个例子中,如果number不大于5,则会执行这个case下的代码块  
    case _:    
        # 如果number不大于5(但在这个例子中,由于number是10,所以不会执行到这里)  
        # 则打印这条消息  
        print("Number is not greater than 5")    
    
# 输出: Number is greater than 5  
# 因为number的值是10,大于5,所以第一个case匹配成功,并打印出相应的消息。

match语句通过带有守卫的case来检查number的值是否大于5。由于number的值是10,大于5,所以第一个case匹配成功,并执行了相应的代码块,打印出了“Number is greater than 5”。如果number的值不大于5,那么第一个case将不匹配,此时会检查下一个case,即通配符模式case _:,但在这个例子中,由于第一个case已经匹配成功,所以不会执行到那里。

联合模式(使用|

从Python 3.10开始,联合模式允许你在单个case中指定多个模式。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
# 联合模式  
# 定义一个名为shape的变量,并将其赋值为"circle"  
shape = "circle"  
  
# 使用match语句来匹配shape变量的值  
# match语句检查shape的值,并与各个case中的模式进行匹配  
# case "square" | "rectangle": 这一行使用了联合模式,它表示匹配"square""rectangle"中的任意一个  
match shape:    
    case "square" | "rectangle":    
        # 如果shape的值是"square""rectangle",则执行这里的代码块  
        # 但在这个例子中,shape的值是"circle",所以不会执行到这里  
        print("Rectangle-ish shape")    
    case "circle":    
        # 如果shape的值是"circle",则执行这里的代码块  
        # 因为shape的值确实是"circle",所以这里会匹配成功  
        print("Perfectly round")    
    # case _: 是一个通配符模式,它会匹配任何未被前面case捕获的值  
    # 如果shape的值既不是"square"也不是"rectangle",同时也不是"circle",则会执行这个case下的代码块  
    # 但在这个例子中,由于前面已经有一个case匹配成功,所以不会执行到这里  
    case _:    
        print("Unknown shape")    
    
# 输出: Perfectly round  
# 因为shape的值是"circle",所以第二个case匹配成功,并打印出相应的消息。

match语句通过联合模式case "square" | "rectangle":来尝试匹配shape变量的值是否是"square"或"rectangle"中的任意一个。但是,由于shape的值是"circle",所以这个case不匹配。接着,程序检查下一个case,即case "circle":,这个caseshape的值匹配成功,因此执行了相应的代码块,打印出了"Perfectly round"。由于已经有一个case匹配成功,所以不会继续检查后续的case

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-09-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
Anaconda——安装及基本使用
官网:https://www.anaconda.com/ 下载页面: https://www.anaconda.com/download (巨慢|还是访问tuna来下载吧) 清华大学开源软件镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
思索
2024/08/15
1540
Anaconda——安装及基本使用
anaconda python更换清华源
在使用anaconda python环境过程中你会发现使用conda下载包的速度非常的慢,因为使用的是国外的服务器,所以这里要设置为国内的镜像。使用下面的配置命令即可:
py3study
2020/01/06
11.4K0
了解 Anaconda
Anaconda 是一个 Python 的科学计算发行版,有包含超过100个在数据科学中比较受欢迎的 Python, R, Scala 的分支,超过720个 package。Anaconda 提供了一个编译好的环境可以直接安装,可以为开发者省去很多编译出错、兼容性等的问题。补充一个官网上 Anaconda 的定义:
runzhliu
2020/08/05
1.2K0
万字长文:深度全面了解Conda的各种骚操作,强烈建议收藏
本文重点分享Python的包管理工具和环境管理工具:conda。 未来的日子中,期待和大家一起成长,一起分享高质量原创文章
小码匠
2022/06/16
3.3K0
万字长文:深度全面了解Conda的各种骚操作,强烈建议收藏
Evil Package
那如果我们安装packages是恶意的怎么办呢,我们根据手册编写如下恶意setup.py
Jumbo
2018/12/05
5400
Intro Guide to Dockerfile Best Practices
There are over one million Dockerfiles on GitHub today, but not all Dockerfiles are created equally. Efficiency is critical, and this blog series will cover five areas for Dockerfile best practices to help you write better Dockerfiles: incremental build time, image size, maintainability, security and repeatability. If you’re just beginning with Docker, this first blog post is for you! The next posts in the series will be more advanced.
追马
2020/07/06
8900
Python虚拟环境(pipenv、venv、conda一网打尽)[通俗易懂]
要搞清楚什么是虚拟环境,首先要清楚Python的环境指的是什么。当我们在执行python test.py时,思考如下问题:
全栈程序员站长
2022/09/27
51K0
Python虚拟环境(pipenv、venv、conda一网打尽)[通俗易懂]
python的环境,你再也不用愁
conda是一个包,依赖和环境管理工具,适用于多种语言,如: Python, R, Scala, Java, Javascript, C/ C++, FORTRAN。
用户10002156
2022/12/21
6210
Anaconda使用总结
1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理
用户7886150
2021/01/26
9220
Micro/Mamba 安装与注意事项
Mamba 可以使用 Mambaforge 方法和已有 Mini/conda 的方式安装,官方推荐的是前面一种,即使用 Mambaforge 进行全新安装。
章鱼猫先生
2023/09/17
6.7K0
Micro/Mamba 安装与注意事项
Ubuntu使用PlayOnLinux笔记
playonlinux官网:https://www.playonlinux.com/en/
zhangrelay
2019/01/23
2.2K0
Python 之 pip安装 及 使用详解
  pip 是 Python 的包安装程序。其实,pip 就是 Python 标准库(The Python Standard Library)中的一个包,只是这个包比较特殊,用它可以来管理 Python 标准库(The Python Standard Library)中其他的包。pip 支持从 PyPI,版本控制,本地项目以及直接从分发文件进行安装。pip 是一个命令行程序。 安装 pip 后,会向系统添加一个 pip 命令,该命令可以从命令提示符运行。   目前,pip 是 The Python Packaging Authority (PyPA) 推荐的 Python 包管理工具!英文比较好的同学可以直接去官网参看其用户手册
全栈程序员站长
2022/07/01
2.3K0
Python 之 pip安装 及 使用详解
Ubuntu翻译之man(8)apt-get
apt-get - APT package handling utility -- command-line interface
可学了些精致的淘气
2024/08/30
1290
conda install 下载慢 报错解决
如果清华大学镜像源里面没有这个库,那么还是会从原来的镜像https://repo.anaconda.com/pkgs/main/里面下载。
机器学习和大数据挖掘
2020/04/23
1.6K0
Python数据科学利器
Anaconda是一个python的科学计算发行版,其附带了一大批常用的数据科学包,不用再使用pip安装数据科学包,再也不用为各种数据科学包版本和依赖冲突发愁了,哈哈。
伊泽瑞尔
2022/05/31
4630
Python数据科学利器
Python第三方库管理Pip和Conda
在本机开发完程序后,需要把程序移植到服务器之类的目标机上运行,或者分发给其余同事,经常会遇到第三方库管理,或者是不同项目之间用到的第三方库版本不一致,例如有时候需要tensorflow 1版本,有的时候希望用最新的2.3版本,这样导致了运行环境的管理复杂度,对于第三方库管理推荐通过Anaconda来解决这个痛点,通过不同的env解决环境配置问题。
用户9925864
2022/07/27
1.4K0
Python第三方库管理Pip和Conda
手把手教你运行一个五子棋模型AlphaZero_Gomoku
项目地址GitHub - junxiaosong/AlphaZero_Gomoku:Gomoku的AlphaZero算法的实现(也称为Gobang或Five in a Row)
洛墨-天染-依然
2022/05/10
2.9K1
Anaconda安装使用
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。所以conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统。
oriRNA
2018/05/29
4.8K4
Anaconda安装使用
Python - pip 常用命令
pip(Python Package Index)是一个以 Python 语言写成的软件包管理系統,使用 pip 可以非常方便的安装和管理 python 软件包
小菠萝测试笔记
2021/08/25
6060
python所遇到的坑
我是在ubuntu中,自带的有python2,python3有安装了anaconda套件,所以python的版本很多,曾经想删除过不用的python. 先执行 sudo apt remove python* 在想安装anaconda,结果悲剧了,xorg没有了,结果只能cmd玩耍了,一气之下重装ubuntu18系统了 dflx@dflx:~$ ps -t tty1 PID TTY TIME CMD 1889 tty1 00:00:00 gdm-x-session 1891
热心的社会主义接班人
2018/07/04
2.2K0
相关推荐
Anaconda——安装及基本使用
更多 >
LV.0
这个人很懒,什么都没有留下~
目录
  • 流程控制-选择结构
  • if语句
    • 单分支选择结构
      • 语法:
      • 代码案例
      • 代码解释
      • 流程图
    • 双分支选择结构
      • 语法:
      • 代码案例
      • 代码解释:
      • 流程图
    • 多条件选择结构
      • 语法:
      • 代码案例
      • 代码解释
    • 嵌套if选择结构
      • 语法
      • 代码案例
      • 代码解释
    • match匹配模式
      • 语法
      • 字面量匹配
      • 变量模式
      • 类实例匹配
      • 序列匹配
      • 映射匹配
      • 星号表达式(*rest)
      • 守卫(Guards)
      • 联合模式(使用|)
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档