学徒下载了一个单细胞转录组数据集的 GSE191260_RAW.tar文件,然后 解压后发现里面的4个样品是12个文件,如下所示 :
4.8K 12 20 2021 GSM5742457_barcodes_0.tsv.gz
213K 12 20 2021 GSM5742457_genes_0.tsv.gz
3.7M 12 20 2021 GSM5742457_matrix_0.mtx.gz
6.0K 12 20 2021 GSM5742458_barcodes_14.tsv.gz
213K 12 20 2021 GSM5742458_genes_14.tsv.gz
5.9M 12 20 2021 GSM5742458_matrix_14.mtx.gz
9.2K 12 20 2021 GSM5742459_barcodes_21.tsv.gz
213K 12 20 2021 GSM5742459_genes_21.tsv.gz
9.5M 12 20 2021 GSM5742459_matrix_21.mtx.gz
7.8K 12 20 2021 GSM5742460_barcodes_28.tsv.gz
213K 12 20 2021 GSM5742460_genes_28.tsv.gz
9.2M 12 20 2021 GSM5742460_matrix_28.mtx.gz
这些文件名字,不方便使用r编程语言里面的Seurat包批量读取,是需要按照规则改名的,如下所示的目标文件夹架构
就向人工智能大模型提问:
我有一些文件名字,GSM5742457_barcodes_0.tsv.gz GSM5742459_genes_21.tsv.gz
GSM5742457_genes_0.tsv.gz GSM5742459_matrix_21.mtx.gz
GSM5742457_matrix_0.mtx.gz GSM5742460_barcodes_28.tsv.gz
GSM5742458_barcodes_14.tsv.gz GSM5742460_genes_28.tsv.gz
GSM5742458_genes_14.tsv.gz GSM5742460_matrix_28.mtx.gz
GSM5742458_matrix_14.mtx.gz
GSM5742459_barcodes_21.tsv.gz ,需要修改它们成为4个独立的文件夹,每个文件夹里面的都是 barcodes.tsv.gz genes.tsv.gz matrix.mtx.gz 的3个文件
要创建四个独立的文件夹,并将您提供的文件分别归类到相应的文件夹中,您可以按照以下步骤操作:
folder_0
, folder_21
, folder_14
, folder_28
。mv
命令将文件移动到相应的文件夹中。您可以使用循环和条件语句来自动化这个过程。以下是在shell中执行此操作的示例脚本:
# 创建文件夹
mkdir folder_0 folder_21 folder_14 folder_28
# 移动文件
mv GSM5742457_barcodes_0.tsv.gz folder_0
mv GSM5742457_genes_0.tsv.gz folder_0
mv GSM5742457_matrix_0.mtx.gz folder_0
mv GSM5742459_barcodes_21.tsv.gz folder_21
mv GSM5742459_genes_21.tsv.gz folder_21
mv GSM5742459_matrix_21.mtx.gz folder_21
mv GSM5742458_barcodes_14.tsv.gz folder_14
mv GSM5742458_genes_14.tsv.gz folder_14
mv GSM5742458_matrix_14.mtx.gz folder_14
mv GSM5742460_barcodes_28.tsv.gz folder_28
mv GSM5742460_genes_28.tsv.gz folder_28
mv GSM5742460_matrix_28.mtx.gz folder_28
我继续提问:
每个文件夹里面的文件名字是固定的 barcodes.tsv.gz genes.tsv.gz matrix.mtx.gz 的3个文件,然后文件夹的名字是需要来源于原始文件的gsm的id
但是我没想到这个时候大模型给我了一个超级复杂的代码:
如果需要根据原始文件名中的GSM ID来创建文件夹,并将相应的 barcodes.tsv.gz
、genes.tsv.gz
和 matrix.mtx.gz
文件移动到对应的文件夹中,您可以使用以下步骤:
以下是在shell中执行此操作的示例脚本:
#!/bin/bash
# 定义一个函数来提取GSM ID和文件类型
extract_gsm_id_and_type() {
local filename=$1
local gsm_id=$(echo "$filename" | grep -o 'GSM[0-9]\+') # 提取GSM ID
local file_type=$(echo "$filename" | grep -o 'genes|barcodes|matrix') # 提取文件类型
echo "$gsm_id $file_type"
}
# 循环处理每个文件
for file in GSM*gz; do
# 提取GSM ID和文件类型
gsmid_and_type=$(extract_gsm_id_and_type "$file")
set -- $gsmid_and_type # 将提取结果分解为变量
gsmid=$1
type=$2
# 创建以GSM ID命名的文件夹,如果不存在的话
if [ ! -d "$gsmid" ]; then
mkdir "$gsmid"
fi
# 根据文件类型重命名文件并移动到对应的文件夹
new_filename="${type}.tsv.gz" # 固定文件名
echo mv "$file" "$gsmid/$new_filename"
done
# 检查文件夹内容
for gsm_dir in *; do
if [ -d "$gsm_dir" ]; then
echo "Contents of $gsm_dir:"
ls "$gsm_dir"
fi
done
请注意,这个脚本假设所有的文件都在脚本执行的当前目录下,并且每个GSM ID都有 barcodes.tsv.gz
、genes.tsv.gz
和 matrix.mtx.gz
这三种类型的文件。如果某些GSM ID缺少某个类型的文件,您可能需要额外的逻辑来处理这种情况。
此外,脚本中的 extract_gsm_id_and_type
函数使用了 grep
命令来提取GSM ID和文件类型。这个函数可能需要根据您的具体文件名格式进行调整。
首先 它没有考虑到 其实有 tsv.gz和mtx.gz这两个不同的后缀,其次上面的 将提取结果分解为变量 语法也是有问题的。
有这个时间去跟大模型battle,还不如自己写代码算了。
要将这些文件名重新组织成四个独立的文件夹,每个文件夹包含barcodes.tsv.gz
、genes.tsv.gz
和matrix.mtx.gz
三个文件,你可以按照以下步骤操作:
GSM5742457
、GSM5742459
、GSM5742458
和GSM5742460
。根据你提供的文件名,我们可以这样分组:
barcodes
、genes
和matrix
文件。barcodes
、genes
和matrix
文件。barcodes
、genes
和matrix
文件。barcodes
、genes
和matrix
文件。接下来,创建四个文件夹,并按照以下结构放置文件:
GSM5742457/
│ barcodes.tsv.gz
│ genes.tsv.gz
│ matrix.mtx.gz
GSM5742459/
│ barcodes.tsv.gz
│ genes.tsv.gz
│ matrix.mtx.gz
GSM5742458/
│ barcodes.tsv.gz
│ genes.tsv.gz
│ matrix.mtx.gz
GSM5742460/
│ barcodes.tsv.gz
│ genes.tsv.gz
│ matrix.mtx.gz
具体操作步骤可能取决于你使用的操作系统。在Linux或Mac OS中,你可以使用命令行来创建文件夹并移动文件。例如:
mkdir GSM5742457 GSM5742459 GSM5742458 GSM5742460
mv GSM5742457_* GSM5742457/
mv GSM5742459_* GSM5742459/
mv GSM5742458_* GSM5742458/
mv GSM5742460_* GSM5742460/
在Windows中,你可以使用文件资源管理器手动创建文件夹并拖放文件,或者使用PowerShell执行类似的命令。
请注意,这些步骤假设你已经拥有这些文件,并且它们都位于同一目录下。如果你需要进一步的帮助来执行这些操作,或者有其他相关问题,请随时告诉我。
当然可以。下面是一个基于bash的shell脚本示例,用于重命名和组织你的文件。这个脚本假设所有原始文件都位于同一个目录中,并且你已经准备好了目标文件夹。
#!/bin/bash
# 原始文件所在的目录
ORIGINAL_DIR="./"
# 目标文件夹所在的目录
TARGET_DIR="./"
# 确保目标目录存在
mkdir -p "${TARGET_DIR}"
# 样本列表
SAMPLES=("GSM5742457" "GSM5742458" "GSM5742459" "GSM5742460")
# 遍历每个样本
for SAMPLE in "${SAMPLES[@]}"; do
# 创建样本文件夹
mkdir -p "${TARGET_DIR}/${SAMPLE}"
# 移动并重命名barcodes文件
mv "${ORIGINAL_DIR}/${SAMPLE}_barcodes_"*".tsv.gz" "${TARGET_DIR}/${SAMPLE}/barcodes.tsv.gz"
# 移动并重命名genes文件
mv "${ORIGINAL_DIR}/${SAMPLE}_genes_"*".tsv.gz" "${TARGET_DIR}/${SAMPLE}/features.tsv.gz"
# 移动并重命名matrix文件
mv "${ORIGINAL_DIR}/${SAMPLE}_matrix_"*".mtx.gz" "${TARGET_DIR}/${SAMPLE}/matrix.mtx.gz"
done
echo "文件重命名和移动完成。"
在运行这个脚本之前,请确保:
/path/to/original/files
替换为你存放原始文件的实际目录路径。/path/to/target/folders
替换为你希望创建新文件夹的目标路径。chmod +x script_name.sh
来设置执行权限。./script_name.sh
。这个脚本会为每个样本创建一个文件夹,并将相应的文件移动到这些文件夹中,同时将文件名重命名为barcodes.tsv.gz
、genes.tsv.gz
和matrix.mtx.gz
。注意,这个脚本使用了通配符*
来匹配文件名中变化的部分,确保所有相关的文件都会被选中并重命名。
这个时候仍然是不太对,如果是没有基础的Linux命令技能知识底蕴,根本就没办法去合理的判断大模型给我们的帮助和提升。实际上反而会越来越乱。后来,我在生信技能树的视频号里面直播了这个探索过程,蛮有意思的,感兴趣的可以看看直播回放!