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【数据结构】二叉树概念及结构

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用户11375356
发布2024-11-22 20:41:22
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前言

二叉树是一种特殊的树形数据结构,其中每个节点最多有两个子节点(左子节点和右子节点)。它在计算机科学中广泛应用,如搜索算法、排序和数据压缩等。了解二叉树的基本概念、结构和性质对于掌握数据结构和算法至关重要。

1.树概念及结构

1.1树的概念

树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。

有一个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点

除根结点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继,因此,树是递归定义的。

1.2 树的相关概念

根据上图看概念

结点的度:一个结点含有的子树的个数称为该结点的度; 如上图:A的为6

叶结点或终端结点:度为0的结点称为叶结点; 如上图:B、C、H、I...等结点为叶结点

非终端结点或分支结点:度不为0的结点; 如上图:D、E、F、G...等结点为分支结点

双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点; 如上图:A是B的父结点

孩子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点; 如上图:B是A的孩子结点

兄弟结点:具有相同父结点的结点互称为兄弟结点; 如上图:B、C是兄弟结点

树的度:一棵树中,最大的结点的度称为树的度; 如上图:树的度为6

结点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推;

树的高度或深度:树中结点的最大层次; 如上图:树的高度为4

堂兄弟结点:双亲在同一层的结点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟结点

结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点;如上图:A是所有结点的祖先

子孙:以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。如上图:所有结点都是A的子孙

森林:由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林

1.3 树的表示

树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,既然保存值域,也要保存结点和结点之间 的关系,实际中树有很多种表示方式如:双亲表示法,孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法 等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。

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typedef int DataType;
struct Node
{
 struct Node* firstChild1; // 第一个孩子结点
 struct Node* pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
 DataType data; // 结点中的数据域
};

1.4 树在实际中的运用(表示文件系统的目录树结构)

2.二叉树概念及结构

2.1概念

一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:

1. 或者为空

2. 由一个根结点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成

1. 二叉树不存在度大于2的结点

2. 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树

注意:对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的:

2.2现实中的二叉树:

2.3 特殊的二叉树:

1. 满二叉树:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是 说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是2^k-1 ,则它就是满二叉树。

2. 完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K 的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对 应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。

2.4 二叉树的性质

1. 若规定根结点的层数为 1 ,则一棵非空二叉树的 第 i 层上最多有2^(i-1)个结点. 2. 若规定根结点的层数为 1 ,则 深度为 h 的二叉树的最大结点数是2^h-1 3. 对任何一棵二叉树 , 如果度为 0 其叶结点个数为n0  , 度为 2 的分支结点个数为n2  , 则有n0 =n2 + 1

4. 若规定根结点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度,h= log2(n+1).(ps:log2(n+1) 是log以2 为底,n+1为对数)

5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有结点从0开始编号,则对 于序号为i的结点有:

1. 若i>0,i位置结点的双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根结点编号,无双亲结点

2. 若2i+1=n否则无左孩子

3. 若2i+2=n否则无右孩子

2.5 二叉树的存储结构

二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构,一种链式结构。

1. 顺序存储

顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储,关于堆我们后面的章节会专门讲解。二叉树顺序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。

2. 链式存储

二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的方法是 链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所 在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都是二叉链,后面学到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链。


结束语

在理解了二叉树的基本概念与结构之后,我们下篇博客深入探讨一种特殊的二叉树——堆(Heap),以及如何利用堆来实现高效的排序算法。

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原始发表:2024-08-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 前言
  • 1.树概念及结构
    • 1.1树的概念
    • 1.2 树的相关概念
    • 1.3 树的表示
    • 1.4 树在实际中的运用(表示文件系统的目录树结构)
  • 2.二叉树概念及结构
    • 2.1概念
    • 2.2现实中的二叉树:
    • 2.3 特殊的二叉树:
    • 2.4 二叉树的性质
    • 2.5 二叉树的存储结构
  • 结束语
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