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社区首页 >专栏 >每个 Gopher 都需要了解的 Go AST

每个 Gopher 都需要了解的 Go AST

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KevinYan
发布于 2024-11-23 06:19:59
发布于 2024-11-23 06:19:59
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Go AST 基础

学过编译原理的人可能听说过编译器的前端和后端,编译器的前端一般承担着词法分析、语法分析、类型检查和中间代码生成几部分工作,而编译器后端主要负责目标代码的生成和优化,也就是将中间代码翻译成目标机器能够运行的二进制机器码。

不搞编译器的我们大多只需要懂前端部分就行,不涉及后端,同时 go 官方还提供了大量开箱即用的库 go/ast[2]

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type Node interface {
 Pos() token.Pos // position of first character belonging to the node
 End() token.Pos // position of first character immediately after the node
}

所有实现 Pos End 的都是 Node

  • Comments 注释, //-style 或是 /*-style
  • Declarations 声明,GenDecl (generic declaration node) 代表 import, constant, type 或 variable declaration. BadDecl 代表有语法错误的 node
  • Statements 常见的语句表达式,return, case, if 等等
  • File 代表一个 go 源码文件
  • Package 代表一组源代码文件
  • Expr 表达式 ArrayExpr, StructExpr, SliceExpr 等等

我们来看一个例子吧,goast可视化界面[3] 更直观一些

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// Manager ...
type Manager struct {
 Same      string
 All       bool   `json:"all"`
 Version   int    `json:"-"`
 NormalStruct  pkgcmd.RootApp
 PointerStruct *pkgcmd.RootApp
 SlicesField       []int
 MapField           map[string]string
}

我们定义结构体 Manager 来看一下 goast 输出结果

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29  .  1: *ast.GenDecl {
30  .  .  Doc: nil
31  .  .  TokPos: foo:7:1
32  .  .  Tok: type
33  .  .  Lparen: -
34  .  .  Specs: []ast.Spec (len = 1) {
35  .  .  .  0: *ast.TypeSpec {
36  .  .  .  .  Doc: nil
37  .  .  .  .  Name: *ast.Ident {
38  .  .  .  .  .  NamePos: foo:7:6
39  .  .  .  .  .  Name: "Manager"
40  .  .  .  .  .  Obj: *ast.Object {
41  .  .  .  .  .  .  Kind: type
42  .  .  .  .  .  .  Name: "Manager"
43  .  .  .  .  .  .  Decl: *(obj @ 35)
44  .  .  .  .  .  .  Data: nil
45  .  .  .  .  .  .  Type: nil
46  .  .  .  .  .  }
47  .  .  .  .  }

*ast.GenDecl 通用声明,*ast.TypeSpec 代表是个类型的定义,名称是 Manager

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48    .  Assign: -
49    .  Type: *ast.StructType {
50    .  .  Struct: foo:7:14
51    .  .  Fields: *ast.FieldList {
52    .  .  .  Opening: foo:7:21
53    .  .  .  List: []*ast.Field (len = 7) {
54    .  .  .  .  0: *ast.Field {
55    .  .  .  .  .  Doc: nil
56    .  .  .  .  .  Names: []*ast.Ident (len = 1) {
57    .  .  .  .  .  .  0: *ast.Ident {
58    .  .  .  .  .  .  .  NamePos: foo:8:2
59    .  .  .  .  .  .  .  Name: "Same"
60    .  .  .  .  .  .  .  Obj: *ast.Object {
61    .  .  .  .  .  .  .  .  Kind: var
62    .  .  .  .  .  .  .  .  Name: "Same"
63    .  .  .  .  .  .  .  .  Decl: *(obj @ 54)
64    .  .  .  .  .  .  .  .  Data: nil
65    .  .  .  .  .  .  .  .  Type: nil
66    .  .  .  .  .  .  .  }
67    .  .  .  .  .  .  }
68    .  .  .  .  .  }
69    .  .  .  .  .  Type: *ast.Ident {
70    .  .  .  .  .  .  NamePos: foo:8:12
71    .  .  .  .  .  .  Name: "string"
72    .  .  .  .  .  .  Obj: nil
73    .  .  .  .  .  }
74    .  .  .  .  .  Tag: nil
75    .  .  .  .  .  Comment: nil
76    .  .  .  .  }
77    .  .  .  .  1:

*ast.StructType 代表类型是结构体,*ast.Field 数组保存结构体成员声明,一共 7 个元素,第 0 个字段名称 Same, 类型 string

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131  .  3: *ast.Field {
132  .  .  Doc: nil
133  .  .  Names: []*ast.Ident (len = 1) {
134  .  .  .  0: *ast.Ident {
135  .  .  .  .  NamePos: foo:11:2
136  .  .  .  .  Name: "NormalStruct"
137  .  .  .  .  Obj: *ast.Object {
138  .  .  .  .  .  Kind: var
139  .  .  .  .  .  Name: "NormalStruct"
140  .  .  .  .  .  Decl: *(obj @ 131)
141  .  .  .  .  .  Data: nil
142  .  .  .  .  .  Type: nil
143  .  .  .  .  }
144  .  .  .  }
145  .  .  }
146  .  .  Type: *ast.SelectorExpr {
147  .  .  .  X: *ast.Ident {
148  .  .  .  .  NamePos: foo:11:16
149  .  .  .  .  Name: "pkgcmd"
150  .  .  .  .  Obj: nil
151  .  .  .  }
152  .  .  .  Sel: *ast.Ident {
153  .  .  .  .  NamePos: foo:11:23
154  .  .  .  .  Name: "RootApp"
155  .  .  .  .  Obj: nil
156  .  .  .  }
157  .  .  }
158  .  .  Tag: nil
159  .  .  Comment: nil
160  .  }

*ast.SelectorExpr 代表该字段类型是 A.B,其中 A 代表 package, 具体 B 是什么类型不知道,还需要遍历包 A

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221  .  6: *ast.Field {
222  .  .  Doc: nil
223  .  .  Names: []*ast.Ident (len = 1) {
224  .  .  .  0: *ast.Ident {
225  .  .  .  .  NamePos: foo:14:2
226  .  .  .  .  Name: "MapField"
227  .  .  .  .  Obj: *ast.Object {
228  .  .  .  .  .  Kind: var
229  .  .  .  .  .  Name: "MapField"
230  .  .  .  .  .  Decl: *(obj @ 221)
231  .  .  .  .  .  Data: nil
232  .  .  .  .  .  Type: nil
233  .  .  .  .  }
234  .  .  .  }
235  .  .  }
236  .  .  Type: *ast.MapType {
237  .  .  .  Map: foo:14:21
238  .  .  .  Key: *ast.Ident {
239  .  .  .  .  NamePos: foo:14:25
240  .  .  .  .  Name: "string"
241  .  .  .  .  Obj: nil
242  .  .  .  }
243  .  .  .  Value: *ast.Ident {
244  .  .  .  .  NamePos: foo:14:32
245  .  .  .  .  Name: "string"
246  .  .  .  .  Obj: nil
247  .  .  .  }
248  .  .  }
249  .  .  Tag: nil
250  .  .  Comment: nil
251  .  }
252  }

*ast.MapType 代表类型是字段,Key, Value 分别定义键值类型

内容有点多,大家感兴趣自行实验

遍历

看懂了 go ast 相关基础,我们就可以遍历获取结构体树形结构,广度 + 深度相结合

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func (p *Parser) IterateGenNeighbours(dir string) {
 path, err := filepath.Abs(dir)
 if err != nil {
  return
 }

 p.visitedPkg[dir] = true

 pkgs, err := parser.ParseDir(token.NewFileSet(), path, filter, 0)
 if err != nil {
  return
 }

 todo := map[string]struct{}{}
 for pkgName, pkg := range pkgs {
  nbv := NewNeighbourVisitor(path, p, todo, pkgName)
  for _, astFile := range pkg.Files {
   ast.Walk(nbv, astFile)
  }

  // update import specs per file
  for name := range nbv.locals {
   fmt.Sprintf("IterateGenNeighbours find struct:%s pkg:%s path:%s\n", name, nbv.locals[name].importPkg, nbv.locals[name].importPath)
   nbv.locals[name].importSpecs = nbv.importSpec
  }
 }

 for path := range todo {
  dir := os.Getenv("GOPATH") + "/src/" + strings.Replace(path, "\"", "", -1)
  if _, visited := p.visitedPkg[dir]; visited {
   continue
  }
  p.IterateGenNeighbours(dir)
 }
}

这里的工作量比较大,涉及 import 包,调试了很久,有些 linter 只需读单一文件即可,工作量没法比

模板输出

最后一步就是输出结果,这里要 BFS 广度遍历结构体树,然后渲染模板

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var convertSlicePointerScalarTemplateString = `
    {% if ArrayLength == "" %}
    dst.{{ TargetFieldName }} = make([]{{ TargetType }}, len(src.{{ SrcFieldName }}))
    {% endif %}
    for i := range src.{{ SrcFieldName }} {
     if src.{{ SrcFieldName }}[i] == nil {
      continue
     }

     tmp := *src.{{ SrcFieldName }}[i] 
     dst.{{ TargetFieldName }}[i] = &tmp
    }

上面是转换 [8]*Scalar 可以是数组或切片,模板使用 pongo2[4] 实现的 jinji2 语法,非常强大

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// ConvertDtoInsuranceOptionToCommonInsuranceOptionV2 only convert exported fields
func ConvertDtoInsuranceOptionToCommonInsuranceOptionV2(src *dto.InsuranceOption) *common.InsuranceOptionV2 {
    if src == nil {
        return nil
    }
    dst := &common.InsuranceOptionV2{}
    dst.ID = src.ID
    dst.OptionPremium = src.OptionPremium
    dst.InsuranceSignature = src.InsuranceSignature
    dst.Title = src.Title
    dst.Subtitle = src.Subtitle
    dst.ErrorText = src.ErrorText
    dst.IsIncluded = src.IsIncluded
    starCurrency := ConvertDtoCurrencyDTOToCommonCurrencyDTO(src.Currency)
    if starCurrency != nil {
        dst.Currency = *starCurrency
    }
    return dst
}

上面是输出结果的样例,整体来讲比手写靠谱多了,遇到个别 case 还是需要手工 fix

AST 其它应用场景

1. 规则引擎

工作当中用到编译原理的场景非常多,比如规则引擎

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If aa.bb.cc == 1  // 说明是多车型发单
  Unmarshal(bb.cc.ee)
  看type是否为 4 
else  // 单车型发单
 Unmarshal(bb.cc.ff)
  看type是否为 4 
(type = 4 的是拼车)

业务需要多种多样,订阅 MQ 根据需求做各种各样的统计,入库,供业务查询。如果业务类型少还好,但是 DIDI 业务复杂,如果每次都人工手写 go 代码效率太低

最后解决思路是 JPATH + Expression Eval, 需求只需要写表达式,服务解析表达示即可。Eval 库可以使用 govaluate[5]

2. 模板

jinja2 就是这类的代表

原理非常简单,感兴趣的可以看官方实现

3. Inject 代码

这里要介绍两个项目 pingcap failpoint[6] 和 uber-go 的 gopatch

failpoint 实现很简单,代码里写 Marker 函数,这些空函数在正常编译时会被编译器优化去掉,所以正常运行时 zero-cost

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var outerVar = "declare in outer scope"
failpoint.Inject("failpoint-name-for-demo", func(val failpoint.Value) {
    fmt.Println("unit-test", val, outerVar)
})

故障注入时通过 failctl 将 Marker 函数转换为故障注入函数,这里就用到了 go-ast 做劫持转换

uber-go 的 gopatch 也非常强大,假如你的代码有很多 go func 开启的 goroutine, 你想批量加入 recover 逻辑,如果数据特别多人工加很麻烦,这时可以用 gopatcher

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var patchTemplateString = `@@
@@
+ import "runtime/debug"
+ import "{{ Logger }}"
+ import "{{ Statsd }}"

go func(...) {
+    defer func(){
+        if err := recover(); err != nil {
+            statsd.Count1("{{ StatsdTag }}", "{{ FileName }}")
+            logging.Error("{{ LoggerTag }}", "{{ FileName }} recover from panic, err=%+v, stack=%v", err, string(debug.Stack()))
+        }
+    }()
   ...
 }()
`

编写模板,上面的例子自动在 go func(...) { 开头注入 recover 语句块,非常方便

这个库能做的事情特别多,感兴趣自行实验

4. linter

大部分 linter 工具都是用 go ast 实现的,比如对于大写的 Public 函数,如果没有注释报错

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// BuildArgs write a
func BuildArgs() {
    var a int
    a = a + bbb.c
    return a
}

我们看下该代码的 ast 代码

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29  .  .  1: *ast.FuncDecl {
30  .  .  .  Doc: *ast.CommentGroup {
31  .  .  .  .  List: []*ast.Comment (len = 1) {
32  .  .  .  .  .  0: *ast.Comment {
33  .  .  .  .  .  .  Slash: foo:7:1
34  .  .  .  .  .  .  Text: "// BuildArgs write a"
35  .  .  .  .  .  }
36  .  .  .  .  }
37  .  .  .  }
38  .  .  .  Recv: nil
39  .  .  .  Name: *ast.Ident {
40  .  .  .  .  NamePos: foo:8:6
41  .  .  .  .  Name: "BuildArgs"
42  .  .  .  .  Obj: *ast.Object {
43  .  .  .  .  .  Kind: func
44  .  .  .  .  .  Name: "BuildArgs"
45  .  .  .  .  .  Decl: *(obj @ 29)
46  .  .  .  .  .  Data: nil
47  .  .  .  .  .  Type: nil
48  .  .  .  .  }
49  .  .  .  }

linter 只需要检查 FuncDecl 的 Name 如果是可导出的,同时 Doc.CommentGroup 不存在,或是注释不以函数名开头,报错即可

另外如果大家对代码 cycle 有要求,那么是不是可以 ast 扫一遍来发现呢?如果大家要求函数不能超过 100 行,是不是也可以实现呢?

玩法很多 ^^

总结

编译原理虽然难,但是搞业务的只需要前端知识即可,不用研究的太深,有需要的场景,知道 AST 如何解决问题就行

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原始发表:2024-09-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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视觉工业检测大体分为工件尺寸测量与定位,和表面缺陷检测,及各种Logo标识的检测与识别等。
机器学习AI算法工程
2021/10/14
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机器视觉工业缺陷检测(光源,相机,镜头,算法)
五万字总结,深度学习基础。「建议收藏」
人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的,并具有自学习和自适应的能力。神经网络类型众多,其中最为重要的是多层感知机。为了详细地描述神经网络,我们先从最简单的神经网络说起。
全栈程序员站长
2022/08/31
1.1K0
五万字总结,深度学习基础。「建议收藏」
CTPN论文翻译——中文版
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书
Tyan
2019/05/25
1.4K0
Cell | 健康与疾病中 53,026 名成人的血浆蛋白质组图谱 | 提供结果数据和源代码
生信菜鸟团
2025/01/16
4420
Cell | 健康与疾病中 53,026 名成人的血浆蛋白质组图谱 | 提供结果数据和源代码
Python 无监督学习实用指南:1~5
在本章中,我们将介绍基本的机器学习概念,即 ,前提是您具有一些统计学习和概率论的基本知识 。 您将了解机器学习技术的使用以及逻辑过程,这些逻辑过程将增进我们对数据集的性质和属性的了解。 整个过程的目的是建立可支持业务决策的描述性和预测性模型。
ApacheCN_飞龙
2023/04/24
1.3K0
Python 无监督学习实用指南:1~5
NASA数据集—— 2017 年 7 月和 2018 年 7 月期间从阿拉斯加育空-库斯科金(Y-K)三角洲高地苔原火灾历史梯度的 43 个地块收集的生态野外数据
ABoVE: Vegetation Composition across Fire History Gradients on the Y-K Delta, Alaska
此星光明
2024/04/02
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NASA数据集—— 2017 年 7 月和 2018 年 7 月期间从阿拉斯加育空-库斯科金(Y-K)三角洲高地苔原火灾历史梯度的 43 个地块收集的生态野外数据
细胞图谱 | Nature | 人类胚胎骨骼发育的多组学图谱
生信菜鸟团
2024/12/27
3560
细胞图谱 | Nature | 人类胚胎骨骼发育的多组学图谱
EEG频谱模式相似性分析:实用教程及其应用(附代码)
人脑通过神经激活模式编码信息。虽然分析神经数据的常规方法侧重对大脑(去)激活状态的分析,但是多元神经模式相似性有助于分析神经活动所代表的信息内容。在成年人中,已经确定了许多与表征认知相关的特征,尤其是神经模式的稳定性、独特性和特异性。然而,尽管随着儿童时期认知能力的增长,表征质量也逐步提高,但是发育研究领域特别是在脑电图(EEG)研究中仍然很少使用基于信息的模式相似性方法。在这里,我们提供了一个全面的方法介绍和逐步教程——频谱脑电图数据的模式相似性分析,包括一个公开可用的资源和样本数据集的儿童和成人的数据。
悦影科技
2022/07/11
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Nat. Commun. | TRAPT:融合多阶段深度学习的大规模表观基因组调控因子预测框架
疾病发生和进展的特异性研究中,识别调控转录因子(TRs)仍具有挑战性,这些因子通过调控元件和表观基因组信号控制基因表达。大规模多组学表观基因组数据的引入,为解析调控元件及其调控因子的复杂模式提供了可能。研究人员在此提出TRAPT,一个多模态深度学习框架,可通过学习和整合靶基因的顺式调控元件及全基因组结合位点的调控潜能,推断转录因子的活性。在570个与TR相关的数据集上,TRAPT在预测转录因子,尤其是协同因子和染色质调控因子方面优于现有方法。此外,该方法成功识别出与疾病、遗传变异、细胞命运决策及组织相关的关键转录因子,展现了基于表观组数据识别TRs的全新视角。
DrugAI
2025/04/22
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Nat. Commun. | TRAPT:融合多阶段深度学习的大规模表观基因组调控因子预测框架
关于什么是单细胞测序的知识整理,ChatGPT会做的更好吗?
既然ChatGPT如此擅长查询和整理资料,那么关于什么是单细胞测序的知识整理,ChatGPT会做的更好吗?我先给出来一个学徒的知识整理,借花献佛给大家。然后大家可以自己玩一下ChatGPT,看看能不能做出来如此出色的整理。
生信技能树
2023/02/27
9400
关于什么是单细胞测序的知识整理,ChatGPT会做的更好吗?
R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理
版权声明:博主原创文章,微信公众号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!! https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51210793
悟乙己
2019/05/27
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Yolov8 源码解析(四十三)
ApacheCN_飞龙
2024/09/13
2970
NPP: 重复经颅磁刺激产生抗抑郁效果的基础:全脑功能连接与局部兴奋度变化
重复经颅磁刺激 (rTMS) 是重度抑郁症 (MDD) 常用的治疗方式,但是我们对经颅磁刺激产生抗抑郁效果的机制了解甚少。此外,我们也缺乏能够用以预测和追踪临床效果的大脑信号,而这些信号能够帮助进行分层与优化治疗。本研究中,我们进行了随机、假性对照的临床试验,在rTMS前后分别测量电生理、神经成像和临床变化。患者(N=36)被随机分为两组,分别接受有效刺激或伪刺激的,针对左背外侧前额叶皮层(dlPFC)的rTMS干预,为期20个连续工作日。为捕捉由rTMS驱动的大脑连接与因果兴奋性上的变化,我们在干预前后均对患者进行了静息态fMRI和TMS/EEG数据采集。通过同时进行的TMS/fMRI,可以评估抑郁组与健康对照组之间大脑因果连接基线的差异。相比伪刺激组,我们发现rTMS引起了:
用户1279583
2020/04/01
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