轻松上手：3分钟在腾讯云服务器上搭建专属于你的大模型应用LobeChat

轻松上手：3分钟在腾讯云服务器上搭建专属于你的大模型应用LobeChat

前言

在人工智能技术飞速发展的今天，对话式AI已经成为了许多企业和个人的重要工具

LobeChat是一款现代化设计的开源LLMs（大语言模型）聊天应用与开发框架，它不仅支持多种模型服务提供商（如OpenAI、Claude 3、Gemini等），还支持本地大语言模型，并具备语音合成、多模态以及可扩展的插件系统等特点

本文将详细介绍如何在云服务器上快速搭建LobeChat，帮助你轻松拥有一个功能强大、属于自己的大模型~

准备工作

首先我们需要有一台服务器，我采用腾讯云服务器作为演示，需要的同学可以查看活动，只需要一台轻量级服务器~

也可以选择虚拟机（内网自己访问）

搭建

本文介绍两种方式进行搭建，第一种使用docker进行安装LobeChat，第二种方式选择腾讯云应用镜像搭建

如果没docker环境可以使用命令进行安装apt install docker.io

接着拉取它的镜像进行运行，其中需要携带open ai密钥和密码两个参数

$ docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=[Open ai的密钥] \
  -e ACCESS_CODE=[待会使用要填的密码] \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat

open api密钥可以在这领取

领取密钥

使用 docker ps 查看容器是否成功运行

查看运行

成功运行后，打开 公网IP：3210 进行访问（记得开放端口或关闭防火墙）

进入页面查看

至此我们就快速完成了搭建，可以开始进行使用

另外一种基于腾讯云服务器应用镜像的方式更加简单，在选择系统时点击lobechat的应用镜像

选择镜像

系统安装完成后，点击应用信息，它会为我们自动生成密码

查看如何访问

登陆实例后，使用 cat /home/lighthouse/user_credentials.txt 进行查看

查看密码

进入3210端口后就完成了搭建，但还需要在右上角设置下Open AI的key

设置key

使用

搭建好Lobe-Chat后就可以开始提问拉~

我们提问：使用Java实现一个快排算法

Lobe Chat 能够快速的返回示例!

对话

你可以把Lobe Chat当作大模型的脚手架，让我们快速部署自己的大模型

如果觉得使用OpenAI较为麻烦，可以在设置中将使用的大模型设为国内的一些大模型，如混元、通义千问...

其他更多玩法参考官方文档

总结

通过本文的指导，相信你已经掌握了如何在云服务器上快速搭建LobeChat聊天应用的方法

从选择合适的云服务器到个性化定制，每一步都详细地介绍了具体操作

希望你能充分利用这个平台，打造属于自己的强大聊天应用

如果你在搭建过程中遇到任何问题，欢迎随时查阅LobeChat的官方文档或寻求社区的帮助

祝你在聊天应用之旅中取得成功！