基于丹摩智算平台部署SD3与ComfyUI进行文本生成图像

SD3+ComfyUI文生图部署

算力支持平台：丹摩智算 官网：https://www.damodel.com/home 帮助文档：https://doc.damodel.com/

前言

随着人工智能的迅速发展，文本生成图像（Text-to-Image, T2I）技术已成为计算机视觉与自然语言处理领域的热门研究方向。

这项技术打破了传统图像创作的局限，扩展了创意的边界。在众多T2I模型中，SD3（Stable Diffusion的高级版本）凭借其卓越的图像生成质量和灵活性脱颖而出，结合ComfyUI直观易用的界面，使得T2I技术的使用门槛大大降低。

SD3+ComfyUI文生图部署步骤

实例创建

进入创建页面后，选择按量付费模式，单卡启动，并选择合适的GPU型号（如NVIDIA GeForce RTX 4090，配备60GB内存和24GB显存）。接下来配置50GB数据硬盘，并选择PyTorch 1.13.1镜像启动。创建并选择密钥对后，点击“立即创建”，稍等片刻即可启动成功。

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操作步骤

视频教程：Bilibili视频教程

ComfyUI链接：ComfyUI GitHub

下载S D3模型

pip install -U huggingface_hub

#设置环境变量
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
#下载模型
huggingface-cli download --token hf_BbwgWIQLalWXUdHgvDGPDZpnLxo --resume-download stabilityai/stable-diffusion-3-medium --local-dir .

安装Git

#安装git    
apt-get update
apt-get install git

安 装ComfyUI

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

pip install -r requirements.txt --ignore-installed

#启动服务
python main.py --listen

访问控制

通过丹摩平台的访问控制功能，将实例的内网端口（如8188）映射到公网，复制链接后即可访问ComfyUI。

在成功载入SD3模型后，便可根据文字描述生成高质量图像。

总结

本文详细介绍了SD3+ComfyUI文生图的部署过程，涵盖了从环境准备、模型下载、ComfyUI安装到实际使用的各个步骤。只要遵循正确的操作流程，用户便可顺利搭建并使用这一强大的图像生成系统，广泛应用于艺术创作、产品设计等领域。

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