Pandas

在Python的Pandas库中，head() 函数用于显示DataFrame（数据框）的前几行，默认显示前5行。这是数据探索过程中的一个常用步骤，用于快速查看数据集的开始部分，以了解其结构和内容。

head() 函数的参数

• n：一个整数，指定要返回的行数。如果省略此参数，或者参数为None，则默认返回前5行。

使用示例

在你提供的代码中：

pythonuser_infor.head(10)

这行代码的作用是读取当前目录下名为buy_input_1.csv的CSV文件，并将其内容加载到一个名为user_infor的DataFrame中。然后，使用head(10)函数显示这个DataFrame的前10行数据。

代码解释

1. import pandas as pd：导入Pandas库，并给它设置一个别名pd，这样在代码中就可以用pd来引用Pandas库。
2. pd.read_csv('./buy_input_1.csv')：使用Pandas的read_csv函数读取本地的CSV文件。./表示当前目录，buy_input_1.csv是文件名。
3. user_infor.head(10)：显示user_infor这个DataFrame的前10行数据。

为什么使用head()？

• 快速预览：在处理大型数据集时，不可能查看所有数据。head()允许你快速查看数据的开始部分。
• 检查数据：可以检查数据是否正确加载，列名是否符合预期，以及数据类型是否正确。
• 调试：在数据清洗或转换过程中，head()可以帮助你检查中间步骤的结果。

其他相关函数

• tail(n)：与head()相反，用于显示DataFrame的最后n行数据。
• sample(n)：随机抽取n行数据，用于获取数据的随机样本。