Bolt + 免费的Mistral 和 Github API：免费且强大的AI代理工作流，无需V0（o1-preview免费）

AI进修生

发布于 2024-12-02 19:44:18

39000

代码可运行

文章被收录于专栏：AI进修生AI进修生

运行总次数：0

代码可运行

🍹 Insight Daily 🪺

Aitrainee | 公众号：AI进修生

Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。

>/ 速览：本节给你带来一个讯息：Github最近提供了海量免费模型，包括Gpt4o、o1-preview等强大模型。

官方的说法是这些模型有速率限制，供你开发调试项目使用，等项目做好了可以切换到付费模式。

我还会介绍一个Blot分支项目，以配合这些免费api使用。

Bolt 呀，以前写的一篇文章介绍它是最好的代码编写代理之一，大家都很喜欢它，并且他是开源的，唯一的问题是他需要和 Anthropic API （Claude模型）密钥一起使用，这个就限制了很多人。

Bolt.new：这款全新免费编码代理太棒了！轻松超越 v0 和 Cursor！（告别 ChatGPT、Claude）

2024-10-06

所以说介绍使用免费的api来说是很有价值的，我最近发现了 Bolt 的开源版本的一个分支：bolt.new-any-llm。

它有以下功能：首先，它支持 Open Router、Gemini 和 AI 模型的集成。它还可以下载AI生成的项目为 zip 文件，并改进了系统提示（system prompt），包括了 Deep Seek、Mistral 和 OpenAI 兼容的 API 集成。

它还支持将文件同步到本地文件夹，甚至可以直接将项目发布到 GitHub。

下面我们还是直接本地安装一下看一看它的实际功能吧，直接动手做可能更直观，项目原址还有Docker安装。

首先，你需要使用这个命令将它克隆到你的计算机上。

git clone git@github.com:coleam00/bolt.new-any-llm.git

克隆完成后，进入文件夹，然后运行 pnpm install 命令安装依赖项。

安装完成后，将 EnV 示例文件重命名为 EnV 本地文件。

现在打开它，你需要这个文件里输入你想使用的提供商的 API 密钥，比如 Groq、OpenAI、Anthropic、Deep Seek、Mistral、Ollama 和你的自定义 OpenAI 基础 URL。

Gemini 以及 Mistral (没有速率限制) 的 API 是免费的。

Mistral API：https://console.mistral.ai/api-keys/（支持中国号码验证）

然后启动：

看到界面

选择 Mistral Large Latest 模型

测试一下，创建一个待办事项

▲ AICodeKing

OK的。

这上面就是我们提到前面的一些功能，比如上传Github、下载Zip：

Github免费的GPT4o API来了！

这个项目如何搭配GitHub 模型提供的免费 API 来使用？

到这获取GitHub Model界面提供的免费模型API

https://github.com/marketplace/models

主流模型都在这

虽然免费但还是有限制的

获取密钥

你可以在本地测试API是否调用成功

import os
from openai import OpenAI

token = os.environ["GITHUB_TOKEN"]
endpoint = "https://models.inference.ai.azure.com"
model_name = "gpt-4o"

client = OpenAI(
    base_url=endpoint,
    api_key=token,
)

response = client.chat.completions.create(
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are a helpful assistant.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Give me 5 good reasons why I should exercise every day.",
        }
    ],
    model=model_name,
    stream=True
)

for update in response:
    if update.choices[0].delta.content:
        print(update.choices[0].delta.content, end="")