DeepStream 7.1 重磅升级：全新Python支持引领AI开发新潮流（文末有干货）

NVIDIA近日推出了DeepStream SDK 7.1，这是一款专为NVIDIA GPU和Jetson平台设计的多媒体与AI推理引擎开发工具。该版本在性能优化、功能扩展和开发者友好性方面进行了重要升级，尤其在Python开发支持方面带来了全新体验。

主要更新内容：

1. 增强支持：

• Triton 24.08推理服务器：支持最新版本，提供更强大的推理能力。
• Jetson平台更新：基于JetPack 6.1（r36.4 BSP），提升整体稳定性和兼容性。

2. Python开发支持提升：

• 全新Python服务开发框架（Alpha版）：简化开发流程，无需深入掌握GStreamer原理，降低开发门槛。
• Python绑定更新：支持更多API，并引入最新的Pybind11 v2.13.0，增强Python开发体验。

3. 视频与图像处理增强：

• 格式支持扩展：nvvideoconvert插件增加了对UYVY（8-bit YCbCr-4:2:2）格式的支持，并新增对灰度16位（Gray 16 LE）格式的处理能力。

4. 跟踪与重识别功能优化：

• 单视角3D跟踪：提升跟踪精度，支持更复杂场景。
• ReID准确性提升：改进目标重识别模型，提升检测准确率。

5. 模型与应用支持：

• TAO工具集成：支持TAO工具包的最新模型，开发者可从GitHub获取最新的应用分支（release/tao_ds7.1ga）。
• 多模态模型支持增强：优化元数据处理，提升多传感器融合能力。

6. 稳定性与性能优化：

• 系统稳定性提升：通过多个优化措施，确保在大规模应用中稳定运行。
• 源码发布：提供如Nvurisrcbin等模块的源代码，便于开发者进行深度定制。

7. Graph Composer 4.1.0更新：

• 平台支持扩展：兼容Ubuntu 22.04与Jetson平台。
• 扩展优化：增强图形执行引擎，提供更灵活的开发环境。

兼容性与迁移：

• 平滑迁移：DeepStream 7.0应用可轻松迁移至7.1版本，开发者手册提供详细迁移指导。
• 旧版模型淘汰：部分早期插件和模型（如情感识别、手势检测）已被弃用，建议更新至新版本。

应用场景：

DeepStream 7.1广泛适用于智能视频分析、工业自动化、机器人视觉与智慧城市等领域。借助Triton推理服务器和TAO工具包，开发者可以高效构建并部署复杂的AI推理应用。

总结：

DeepStream 7.1凭借强大的Python支持和全面的功能升级，继续引领边缘AI开发领域。无论是实时视频分析还是智能设备开发，DeepStream 7.1都将提供稳健支持，助力开发者迈向AI创新新高度。

小编推荐一个基于Deepstream跑Yolo的开源项目，目前已经支持到Deepstream 7.1了：

https://github.com/marcoslucianops/DeepStream-Yolo