OpenAI发布Sora，宣告其王者归来

好事发生

这里推荐一篇实用的文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/2465556?shareByChannel=link

《使用Python实现深度学习模型：智能食品包装设计》

这篇文章介绍了如何使用Python构建一个用于智能食品包装设计的深度学习模型。主要内容包括数据准备、模型构建、训练、评估和预测应用。作者展示了如何通过卷积神经网络（CNN）进行包装图像分类，利用数据增强提升模型的泛化能力，并最终实现对新图像的预测。此技术可提升包装设计的效率和质量，为消费者提供更个性化和智能化的体验。这种智能化设计有望在未来的食品包装中得到更广泛的应用。

从最初的年初到现在，过去了200多天的时间，OpenAI的Sora终于赶在年底正式发布了。在刚刚发布的时候，就惊艳了所有人，终于能够上手体验一番。

Sora一经上线，网页火爆到卡住了。目前已经停止所有新用户注册。

为什么这么久才出Sora，猜测是因为需要不断优化Sora的速度，所以今天上线的被称为Sora Tubo版本。这个新版本肯定相比于原版有更快的速度，同时它能生成任意长宽比的视频，分辨率从480p到1080p，时长从5秒到20秒，还能保证生成的画面具有一致性。

在定价方面，Sora整合到OpenAI的ChatGPT订阅体系中：

• 目前Plus用户：每月收费20美元，支持生成最高720p分辨率、5秒长度的视频。
• 而如果你升级到Pro：每月收费200美元，支持生成1080p分辨率、最长20秒的视频，并支持同时生成5个视频。

打开sora的网站，可以看到这个产品已经比较成熟.

这次的Sora官网提供了几个比较创新的功能：Remix（重混）、Re-cut（重新剪辑）、Storyboard（故事板）、Loop（循环）、Blend（混合）以及Style presets（风格预设）。那这几个功能有什么用了？下面来一一介绍以下~

重混Remix

顾名思义就是你如果对于生成的视频不满意，可以继续修改提示词。

比如在输入“长毛猛犸象走过沙漠景观”的prompt，等待一段时间后，四个视频就出现了，我们可以选择最理想的那个。

然后可以利用Remix方法，把猛犸象修改为“机械猛犸象”：

生成的效果还是比较逼真

Re-cut重剪

如果对于生成画面的某一帧不满意，sora还提供了一个re-cut功能，能够直接在网页上进行编辑。

剪辑过的视频进行重新生成：

Storyboard故事板

这个功能能够高度自定义，在整个序列中产生一个包含多个动作的视频。

这这里面，我们可以随意定义自己想要的prompt，比如我们可以描述一个当前的环境、人物和特定的动作

又或者可以设定在在时间轴的开头，直接定义一个整体的基调，设定一个具体的场景。

Blend混合

Blend其实就是可以把两个场景混合到一起形成一个完美的视频。

比如有两段视频，一个是雪花，一个是叶子。然后就可以进行混合生成：

又或者，把机械猛犸和猛犸象进行混合生成：

Loop循环

这个功能特别适用于短片中的循环播放，可以无缝拼接进行视频的重现

Sora会在开头和结尾中添加大量帧，来将它们连接起来。

写在最后

不足的地方在于，目前的sora最长只支持20s生成的视频，和当初最开始宣传的可以直接生成1分钟的视频还是有一定的差距。因为目前国内外其实已经有很多能够做到20s视频长度的AI工具了。所以OpenAI想要跟这些拉开差距，除了保证画面能够尽量逼真外，还需要不断把当初最强大的Sora原版放出来。

应该说，目前的Sora Tubo版本类似于当初的GPT-2.5，如果能够做到像GPT-3那样的划时代的生成大模型，还需要OpenAI不断的迭代升级。不过我还是盲期待这一天的到来。