docker高级篇（大厂进阶）：安装redis集群
原创
@toc
1.Docker复杂安装详说
1.2安装redis集群
1.2.1面试题：1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例
问题:1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例
答案：3种方法
1）哈希取余分区
2）一致性哈希算法分区
3）哈希槽分区
哈希取余分区
问题：这种方案缺点是啥？
答案：
一致性哈希算法分区
一致性哈希算法分区是什么
能干嘛
3大步骤3大步骤：1）算法构建一致性哈希环 2）服务器IP节点映射 3）key落到服务器的落键规则
算法构建一致性哈希环
问题：为啥是2^32？
答案：因为hash值是32位的
服务器IP节点映射
key落到服务器的落键规则
优点一致性哈希算法的容错性
扩展性
缺点一致性哈希算法的数据倾斜问题小总结
问题：哈希槽分区是什么？
答案：
哈希槽计算
经典面试题：
问题：为什么redis集群的最大槽数是16384个？
答案：
1.2.2 3主3从redis集群扩缩容配置案例架构说明
整体流程图
知识点总结图
使用步骤：
1）关闭防火墙+启动docker后台服务
2）新建6个docker容器redis实例
3）进入容器redis-node-1并为6台机器构建集群关系
4）链接进入6381作为切入点，查看集群状态
注意点说明
注意点1：
问题：执行命令systemctl start docker启动docker报错如图？
答案：未关闭防火墙
注意点2：
新建6个docker容器redis实例
docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-1:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6381
docker run -d --name redis-node-2 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-2:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6382
docker run -d --name redis-node-3 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-3:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6383
docker run -d --name redis-node-4 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-4:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6384
docker run -d --name redis-node-5 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-5:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6385
docker run -d --name redis-node-6 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-6:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6386
补充说明：
容器redis-node-1并为6台机器构建集群关系
进入容器执行命令：docker exec -it redis-node-1 /bin/bash构建主从关系
//注意，进入docker容器后才能执行一下命令，且注意自己的真实IP地址
redis-cli --cluster create 192.168.111.147:6381 192.168.111.147:6382 192.168.111.147:6383 192.168.111.147:6384 192.168.111.147:6385 192.168.111.147:6386 --cluster-replicas 1
--cluster-replicas 1 表示为每个master创建一个slave节点
一切OK的话，3主3从搞定
注意点4：
链接进入6381作为切入点，查看集群状态
命令查看集群状态+查看节点状态查看集群状态：cluster info查看节点状态：cluster nodes1.2.3主从容错切换迁移案例知识点总结图
骤：1）启动6机构成的集群并通过exec进入
2）对6381新增两个key
3）防止路由失效加参数-c并新增两个key
4）查看集群信息
注意点说明：
注意点1：
Redis客户端命令：
不开启集群模式：redis-cli -p 端口号
开启集群模式：redis-cli -p 端口号 -c
查询所有key命令：keys *（中间有空格）
清空所有key命令：flushdb
注意点2：
步骤3中防止路由失效加参数-c并新增两个key
注意点3：
步骤4中查看集群信息
redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381
容错切换迁移
使用步骤：
1）主6381和从机切换，先停止主机6381
2）再次查看集群信息
3）先还原之前的3主3从
4）查看集群信息
注意点说明：
注意点1：
步骤2中，停止6381主机后再次查看集群信息
注意点2：
步骤3中先还原之前的3主3从
先启6381 -> 再停6385 -> 再启6385
注意点3：
查看集群状态，命令：redis-cli --cluster check 自己IP:6381
注意点4：
问题：redis-node-4目前是主机，当redis-node-1重新启动时，redis-node-4是让位由主机变为备机，redis-node-1当主机，还是说redis-node-4依然是主机，新启动的redis-node-1是备机？
答案：redis-node-4依然是主机，redis-node-1变为备机。
1.2.4主从扩容案例
知识点总结图
使用步骤：
1）新建6387、6388两个节点+新建后启动+查看是否8节点
2）进入6387容器实例内部，docker exec -it redis-node-7 /bin/bash
3）将新增的6387节点(空槽号)作为master节点加入原集群
4）检查集群情况第1次
5）重新分派槽号
6）检查集群情况第2次
7）为主节点6387分配从节点6388
8）检查集群情况第3次
注意点说明：
注意点0：
问题：当前是3主3从，我想新加1主1从，那么之前已经分配好的哈希槽3段区间会如何变化？槽位如何分配呢？分多少过去呢？是大家按比例给它还是按人头AA？
答案：重新执行命令，重新分配槽号，按照的是大家按比例给它，不是AA，因为重新AA分配成本太高了。
注意点1：
步骤1中新建6387、6388两个节点+新建后启动+查看是否8节点
docker run -d --name redis-node-7 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-7:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6387
docker run -d --name redis-node-8 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-8:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6388
docker ps注意点2：
步骤2中进入6387容器实例内部，执行命令：docker exec -it redis-node-7 /bin/bash
注意点3：
步骤3中将新增的6387节点(空槽号)作为master节点加入原集群
将新增的6387作为master节点加入集群
redis-cli --cluster add-node 自己实际IP地址:6387 自己实际IP地址:6381
6387 就是将要作为master新增节点
6381 就是原来集群节点里面的领路人，相当于6387拜拜6381的码头从而找到组织加入集群
注意点4：
步骤4中检查集群情况第1次
redis-cli --cluster check 真实ip地址:6381
注意点5：
步骤5中重新分派槽号
重新分派槽号
命令:redis-cli --cluster reshard IP地址:端口号
redis-cli --cluster reshard 192.168.111.147:6381
注意点6：
步骤6中检查集群情况第2次，槽号分派说明
为什么6387是3个新的区间，以前的还是连续？
重新分配成本太高，所以前3家各自匀出来一部分，从6381/6382/6383三个旧节点分别匀出1364个坑位给新节点6387
注意点7：
步骤7中为主节点6387分配从节点6388
命令：redis-cli --cluster add-node ip:新slave端口 ip:新master端口 --cluster-slave --cluster-master-id 新主机节点ID
redis-cli --cluster add-node 192.168.111.147:6388 192.168.111.147:6387 --cluster-slave --cluster-master-id e4781f644d4a4e4d4b4d107157b9ba8144631451-------这个是6387的编号，按照自己实际情况
注意点8：
步骤8中检查集群情况第3次
redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6382
1.2.5主从缩容案例
知识点总结图
使用步骤：
1）目的：6387和6388下线
2）检查集群情况1获得6388的节点ID
3）将6388删除，从集群中将4号从节点6388删除
4）将6387的槽号清空，重新分配，本例将清出来的槽号都给6381
5）检查集群情况第二次
6）将6387删除
7）检查集群情况第三次
注意点说明：
注意点1：
问题1：当前是4主4从，我现在要变回3主3从，那删掉的哈希槽区间是按照之前的原路返回给3主？还是一致性全给某一个主机？
答案：最好重复3次分配给3台，但是视频中了为了省事，统一把所有分配给单一主机6381了。
问题2：是先删6387主机，还是先删6388从机？
答案：先从6388从机删，因为主机支持读写，可能删除过成功还用得到，保险起见先删从机，再删主机。
注意点2：
步骤2中检查集群情况1获得6388的节点ID
redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6382
注意点3：
步骤3中将6388删除，从集群中将4号从节点6388删除
redis-cli --cluster del-node 192.168.111.147:6388 5d149074b7e57b802287d1797a874ed7a1a284a8
redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6382
检查一下发现，6388被删除了，只剩下7台机器了。
注意点4：
步骤4中将6387的槽号清空，重新分配，本例将清出来的槽号都给6381
redis-cli --cluster reshard 192.168.111.147:6381
注意点5：
步骤5中检查集群情况第二次
redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381
4096个槽位都指给6381，它变成了8192个槽位，相当于全部都给6381了，不然要输入3次，一锅端
注意点6：
步骤6中将6387删除
命令：redis-cli --cluster del-node ip:端口 6387节点ID
redis-cli --cluster del-node 192.168.111.147:6387 e4781f644d4a4e4d4b4d107157b9ba8144631451
注意点7：
步骤7中检查集群情况第三次
redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381
注意点8：
问题：重新分配哈希槽的all和done都是啥？
答案：
本人其他相关文章链接
1.《docker高级篇（大厂进阶）：1.Docker复杂安装详说》包括：安装mysql主从复制、安装redis集群
2.《docker高级篇（大厂进阶）：2.DockerFile解析》包括：是什么、DockerFile构建过程解析、DockerFile常用保留字指令、案例、小总结
3.《docker高级篇（大厂进阶）：3.Docker微服务实战》
4.《docker高级篇（大厂进阶）：4.Docker网络》包括：是什么、常用基本命令、能干嘛、网络模式、docker平台架构图解
5.《docker高级篇（大厂进阶）：5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务
6.《docker高级篇（大厂进阶）：6.Docker轻量级可视化工具Portainer》
7.《docker高级篇（大厂进阶）：7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括：原生命令、是什么、compose容器编排，一套带走
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
腾讯云开发者
