近日,600多名谷歌员工签署了一份宣言,反对该公司强制接种新冠疫苗。这对谷歌领导层构成了最新挑战,因为该公司即将迎来让员工重返办公室的关键最后期限。拜登政府已下令,员工人数在百人以上的美国公司,需要在2022年1月4日前确保员工全面接种疫苗或定期检测新冠肺炎。泄露的谷歌内部文件显示,该公司要求其超过15万名员工在12月3日之前将疫苗接种状态上传到其内部系统上,无论他们是否计划复岗。谷歌还表示,所有直接或间接履行政府合同的员工都必须接种疫苗,即使他们在家工作也是如此。
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文章主要分享了作者对目前架构进行总结并延伸的相关内容,相信会对大家有所帮助!同时也感谢作者贡献的精彩文章。
/ 前言 /
Android开发发展到今天已经相当成熟了,各种架构大家也都耳熟能详,如MVC,MVP,MVVM等,其中MVVM更是被官方推荐,成为Android开发中的显学。
不过软件开发中没有银弹,MVVM架构也不是尽善尽美的,在使用过程中也会有一些不太方便之处,而MVI可以很好的解决一部分MVVM的痛点。
本文主要包括以下内容
MVC,MVP,MVVM等经典架构介绍
MVI架构到底是什么?
MVI架构实战
需要重点指出的是,标题中说MVI架构是MVVM的进阶版是指MVI在MVVM非常相似,并在其基础上做了一定的改良,并不是说MVI架构一定比MVVM适合你的项目。各位同学可以在分析比较各个架构后,选择合适项目场景的架构
/ 经典架构介绍 /
MVC架构介绍
MVC是个古老的Android开发架构,随着MVP与MVVM的流行已经逐渐退出历史舞台,我们在这里做一个简单的介绍,其架构图如下所示:
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MVC架构主要分为以下几部分:
视图层(View):对应于xml布局文件和java代码动态view部分
控制层(Controller):主要负责业务逻辑,在android中由Activity承担,同时因为XML视图功能太弱,所以Activity既要负责视图的显示又要加入控制逻辑,承担的功能过多。
模型层(Model):主要负责网络请求,数据库处理,I/O的操作,即页面的数据来源
由于android中xml布局的功能性太弱,Activity实际上负责了View层与Controller层两者的工作,所以在android中mvc更像是这种形式:
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因此MVC架构在android平台上的主要存在以下问题:
Activity同时负责View与Controller层的工作,违背了单一职责原则
Model层与View层存在耦合,存在互相依赖,违背了最小知识原则
MVP架构介绍
由于MVC架构在Android平台上的一些缺陷,MVP也就应运而生了,其架构图如下所示:
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MVP架构主要分为以下几个部分:
View层:对应于Activity与XML,只负责显示UI,只与Presenter层交互,与Model层没有耦合
Presenter层:主要负责处理业务逻辑,通过接口回调View层
Model层:主要负责网络请求,数据库处理等操作,这个没有什么变化
我们可以看到,MVP解决了MVC的两个问题,即Activity承担了两层职责与View层与Model层耦合的问题。但MVP架构同样有自己的问题:
Presenter层通过接口与View通信,实际上持有了View的引用
但是随着业务逻辑的增加,一个页面可能会非常复杂,这样就会造成View的接口会很庞大。
MVVM架构介绍
MVVM 模式将 Presenter 改名为 ViewModel,基本上与 MVP 模式完全一致。唯一的区别是,它采用双向数据绑定(data-binding):View的变动,自动反映在 ViewModel,反之亦然。
MVVM架构图如下所示:
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可以看出MVVM与MVP的主要区别在于,你不用去主动去刷新UI了,只要Model数据变了,会自动反映到UI上。换句话说,MVVM更像是自动化的MVP。
MVVM的双向数据绑定主要通过DataBinding实现,不过相信有很多人跟我一样,是不喜欢用DataBinding的,这样架构就变成了下面这样。
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View观察ViewModel的数据变化并自我更新,这其实是单一数据源而不是双向数据绑定,所以其实MVVM的这一大特性我其实并没有用到
View通过调用ViewModel提供的方法来与ViewModel交互
小结
MVC架构的主要问题在于Activity承担了View与Controller两层的职责,同时View层与Model层存在耦合
MVP引入Presenter层解决了MVC架构的两个问题,View只能与Presenter层交互,业务逻辑放在Presenter层
MVP的问题在于随着业务逻辑的增加,View的接口会很庞大,MVVM架构通过双向数据绑定可以解决这个问题
MVVM与MVP的主要区别在于,你不用去主动去刷新UI了,只要Model数据变了,会自动反映到UI上。换句话说,MVVM更像是自动化的MVP。
MVVM的双向数据绑定主要通过DataBinding实现,但有很多人(比如我)不喜欢用DataBinding,而是View通过LiveData等观察ViewModle的数据变化并自我更新,这其实是单一数据源而不是双向数据绑定
/ MVI架构到底是什么 /
MVVM架构有什么不足?
要了解MVI架构,我们首先来了解下MVVM架构有什么不足,相信使用MVVM架构的同学都有如下经验,为了保证数据流的单向流动,LiveData向外暴露时需要转化成immutable的,这需要添加不少模板代码并且容易遗忘,如下所示:
class TestViewModel : ViewModel() {
//为保证对外暴露的LiveData不可变,增加一个状态就要添加两个LiveData变量
private val _pageState: MutableLiveData = MutableLiveData()
val pageState: LiveData = _pageState
private val _state1: MutableLiveData = MutableLiveData()
val state1: LiveData = _state1
private val _state2: MutableLiveData = MutableLiveData()
val state2: LiveData = _state2
//…
}
如上所示,如果页面逻辑比较复杂,ViewModel中将会有许多全局变量的LiveData,并且每个LiveData都必须定义两遍,一个可变的,一个不可变的。这其实就是我通过MVVM架构写比较复杂页面时最难受的点。其次就是View层通过调用ViewModel层的方法来交互的,View层与ViewModel的交互比较分散,不成体系。
小结一下,在我的使用中,MVVM架构主要有以下不足:
为保证对外暴露的LiveData是不可变的,需要添加不少模板代码并且容易遗忘
View层与ViewModel层的交互比较分散零乱,不成体系
MVI架构是什么?
MVI与MVVM很相似,其借鉴了前端框架的思想,更加强调数据的单向流动和唯一数据源,架构图如下所示:
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其主要分为以下几部分:
Model:与MVVM中的Model不同的是,MVI的Model主要指UI状态(State)。例如页面加载状态、控件位置等都是一种UI状态
View:与其他MVX中的View一致,可能是一个Activity或者任意UI承载单元。MVI中的View通过订阅Intent的变化实现界面刷新(注意:这里不是Activity的Intent)
Intent:此Intent不是Activity的Intent,用户的任何操作都被包装成Intent后发送给Model层进行数据请求
单向数据流
MVI强调数据的单向流动,主要分为以下几步:
用户操作以Intent的形式通知Model
Model基于Intent更新State
View接收到State变化刷新UI
数据永远在一个环形结构中单向流动,不能反向流动:
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上面简单的介绍了下MVI架构,下面我们一起来看下具体是怎么使用MVI架构的。
/ MVI架构实战 /
总体架构图
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我们使用ViewModel来承载MVI的Model层,总体结构也与MVVM类似,主要区别在于Model与View层交互的部分:
Model层承载UI状态,并暴露出ViewState供View订阅,ViewState是个data class,包含所有页面状态
View层通过Action更新ViewState,替代MVVM通过调用ViewModel方法交互的方式
MVI实例介绍
添加ViewState与ViewEvent
ViewState承载页面的所有状态,ViewEvent则是一次性事件,如Toast等,如下所示:
data class MainViewState(val fetchStatus: FetchStatus, val newsList: List)
sealed class MainViewEvent {
data class ShowSnackbar(val message: String) : MainViewEvent()
data class ShowToast(val message: String) : MainViewEvent()
}
我们这里ViewState只定义了两个,一个是请求状态,一个是页面数据
ViewEvent也很简单,一个简单的密封类,显示Toast与Snackbar
ViewState更新
class MainViewModel : ViewModel() {
private val _viewStates: MutableLiveData = MutableLiveData()
val viewStates = _viewStates.asLiveData()
private val _viewEvents: SingleLiveEvent = SingleLiveEvent()
val viewEvents = _viewEvents.asLiveData()
init {
emit(MainViewState(fetchStatus = FetchStatus.NotFetched, newsList = emptyList()))
}
private fun fabClicked() {
count++
emit(MainViewEvent.ShowToast(message = "Fab clicked count $count"))
}
private fun emit(state: MainViewState?) {
_viewStates.value = state
}
private fun emit(event: MainViewEvent?) {
_viewEvents.value = event
}
}
如上所示:
我们只需定义ViewState与ViewEvent两个State,后续增加状态时在data class中添加即可,不需要再写模板代码
ViewEvents是一次性的,通过SingleLiveEvent实现,当然你也可以用Channel当来实现
当状态更新时,通过emit来更新状态
View监听ViewState
private fun initViewModel() {
viewModel.viewStates.observe(this) {
renderViewState(it)
}
viewModel.viewEvents.observe(this) {
renderViewEvent(it)
}
}
如上所示,MVI使用ViewState对State集中管理,只需要订阅一个ViewState便可获取页面的所有状态,相对MVVM减少了不少模板代码。
View通过Action更新State
class MainActivity : AppCompatActivity() {
private fun initView() {
fabStar.setOnClickListener {
viewModel.dispatch(MainViewAction.FabClicked)
}
}
}
class MainViewModel : ViewModel() {
fun dispatch(action: MainViewAction) =
reduce(viewStates.value, action)
private fun reduce(state: MainViewState?, viewAction: MainViewAction) {
when (viewAction) {
is MainViewAction.NewsItemClicked -> newsItemClicked(viewAction.newsItem)
MainViewAction.FabClicked -> fabClicked()
MainViewAction.OnSwipeRefresh -> fetchNews(state)
MainViewAction.FetchNews -> fetchNews(state)
}
}
}
如上所示,View通过Action与ViewModel交互,通过Action通信,有利于View与ViewModel之间的进一步解耦,同时所有调用以Action的形式汇总到一处,也有利于对行为的集中分析和监控。
/ 总结 /
本文主要介绍了MVC,MVP,MVVM与MVI架构,目前MVVM是官方推荐的架构,但仍然有以下几个痛点:
MVVM与MVP的主要区别在于双向数据绑定,但由于很多人(比如我)并不喜欢使用DataBindg,其实并没有使用MVVM双向绑定的特性,而是单一数据源
当页面复杂时,需要定义很多State,并且需要定义可变与不可变两种,状态会以双倍的速度膨胀,模板代码较多且容易遗忘
View与ViewModel通过ViewModel暴露的方法交互,比较零乱难以维护
而MVI可以比较好的解决以上痛点,它主要有以下优势:
强调数据单向流动,很容易对状态变化进行跟踪和回溯
使用ViewState对State集中管理,只需要订阅一个ViewState便可获取页面的所有状态,相对 MVVM 减少了不少模板代码
ViewModel通过ViewState与Action通信,通过浏览ViewState和Aciton定义就可以理清ViewModel的职责,可以直接拿来作为接口文档使用。
当然MVI也有一些缺点,比如:
所有的操作最终都会转换成State,所以当复杂页面的State容易膨胀
State是不变的,因此每当State需要更新时都要创建新对象替代老对象,这会带来一定内存开销
软件开发中没有银弹,所有架构都不是完美的,有自己的适用场景,读者可根据自己的需求选择使用。
但通过以上的分析与介绍,我相信使用MVI架构代替没有使用DataBinding的MVVM是一个比较好的选择~