ChatGPT 统计数据 2024（最全！）

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今日主题：ChatGPT 统计数据

自从出了Veo2,谷歌真的完完全全吊打了Open AI，Open AI更是计划推出2000美元的套餐，所有人都在觉得Open AI不行了，是不是有财政压力之类的说法，对此，我表示看客，但是对于Open AI在某种意义上来说，是AIGC的吹哨人，开启了AI的元年，正是因为他的出现，才会有这种的大模型如雨后春笋般出现

接下来，就让我们盘点一下，Open AI的一些数据吧

关键统计数据

• ChatGPT在推出后的第一周就获得了 100 万用户。
• ChatGPT 网站在 2024 年 4 月的访问量估计为18 亿（比 2024 年 2 月的 16 亿增加了约 2 亿），活跃用户估计为1 亿。
• 2024 年 5 月，OpenAI宣布推出 ChatGPT-4o ，可以接受和生成文本、图像、音频和视频的组合。
• ChatGPT 网站在 2023 年 12 月的访问量估计为16 亿（比 2023 年 11 月减少了约 10 亿），预计有1亿的用户
• 该工具创下了消费应用程序历史上用户群增长最快的记录，仅用5天就获得了100 万用户。
• OpenAI 的一些高管预测，到 2024 年底其收入将达到 50 亿美元，比 2023 年底预测的 2 亿美元有大幅增长。
• ChatGPT 包含570 GB 的文本数据，相当于整个《指环王》系列（包括《霍比特人》）字数的约164,129倍。据估计，训练该模型仅需34天。
• 最新估计表明，ChatGPT 的运行成本为每天 70 万美元或每月 2100 万美元，每个查询的成本为 0.36 美元。
• 该工具在微软 Azure 云上运行的成本约为每天 10 万美元或每月 300 万美元，生成每个单词的成本为0.0003 美元。
• OpenAI 网站访问者大多数（60.97%）年龄在 18 至 34 岁之间，其中男性占54.11%，女性占 45.89%。
• GPT-3 推出后，导致AI 代币加密货币价格上涨高达76.7%。

ChatGPT 如何工作？

ChatGPT 使用“Transformer 架构”，这是一种深度学习技术，它处理包含数十亿个单词的 TB 级数据，以便为用户输入的问题或提示提供答案。它是机器学习自然语言处理模型的一种版本，称为大型语言模型 (LLM)。

听首席执行官兼联合创始人 Sam Altman在 2023 年的播客中谈论 OpenAI 的历史。在第 41 分钟，他谈到了人工智能当前面临的挑战。除其他事项外，他描述了当前的 GPT 版本主要经过训练以听起来连贯，而不是验证事实，并引用道：“[AI 聊天机器人] 是非常令人信服的胡说八道者”。

GPT-4

ChatGPT-4于 2023 年 3 月推出，是该工具的最新版本。自从使用 GPT-4 语言模型更新以来，ChatGPT 可以使用多达 25,000 个单词（比以前的版本多 8 倍）进行响应，并且能够处理图像输入以及文本，使其成为多模式的。

据估计，ChatGPT-4 是在 100 万亿个参数上进行训练的，这大致相当于人脑的参数。这意味着最新版本的训练数据可能比 ChatGPT-3 使用的 1750 亿个参数大 571 倍。（来源：Wired、Hix.ai）

OpenAI 报告称，最新版本可以产生多 40% 的事实响应，并且对不允许内容的请求的响应可能性降低了 82%。

ChatGPT：GPT-3.5 与 GPT-4

GPT-3.5 和 GPT-4 之间的主要区别在于它们的能力，包括它们可以处理的信息量和类型。GPT-4 有两种版本，一种是 8K 版本，其上下文长度约为 8,000 个标记，另一种是 32K 版本，可以处理大约 32,000 个标记。这意味着该工具的最新版本可以处理更长的文档，创建更大的文本，并维持更长的对话而不会丢失上下文。

GPT-5

OpenAI 正在继续开发 ChatGPT，据报道，GPT-5 将于 2023 年 12 月完成训练。Sam Altman报告称，GPT-5 需要更多数据进行训练，计划使用互联网上公开可用的数据集。不过，目前尚未确定 GPT-5 的发布日期。

训练数据集和输出

OpenAI 使用人类反馈强化学习 (RLHF) 训练模型。ChatGPT 使用的训练数据集非常庞大。Wired报道称，它包含：

• 100万亿个参数
• 3000亿个单词
• 570 GB 的文本数据——这大约是整个《指环王》系列（包括《霍比特人》）字数的 164,129 倍。（来源：Foster Grant）

ChatGPT 无法访问互联网，只能从其训练数据集中收集信息。该数据集的 60% 基于“常见抓取”数据的过滤版本。简单来说，这是从网页、文本和元数据中抓取的 8 年数据。

训练 ChatGPT 需要多长时间？

据估计，如果使用单个 NVIDIA Tesla V100 GPU 训练该工具，则使用其当前数据集进行训练大约需要 355 年。但据报道，OpenAI 使用 1,023 个 A100 GPU 来训练 ChatGPT。这意味着训练过程可能仅需 34 天即可完成。（来源：斯坦福大学Lambda Labs）

ChatGPT 赚了多少钱？

据The Information报道，OpenAI 的年化收入在 2023 年 12 月突破 16 亿美元，这主要归功于 ChatGPT，而就在两个月前，该公司的收入才刚刚达到 13 亿美元。此前的报道显示，OpenAI 最初预计 2023 年底的收入将达到 2 亿美元。

最近销售额的增长伴随着有报道称该公司正在寻求筹集新资金，并希望以至少 1000 亿美元的估值完成本轮融资。该公司预计将在 2024 年继续增长，一些 OpenAI 高管预测到今年年底，其年化经常性收入将达到 50 亿美元。如果这一预测正确，OpenAI 在 2024 年的平均日收入将达到 13,661,202 美元。

好了，介绍到此，再会！