更强的可视化：最全ggplot2扩展包整理

当谈到使用ggplot2进行数据可视化时，除了核心的ggplot2包，还有许多非常有用的扩展包可以帮助增强功能、提供额外的统计图形选项以及美化图表输出。本期为大家分享一个网站 ggplot2 extensions - gallery，该网站中包含了若干使用ggplot2及其扩展包实现的可视化案例，并附有详细绘图步骤和R语言代码。

常用ggplot2扩展包介绍

该网站包含了很多ggplot2扩展包实现的案例,下面介绍在该网站中使用率高的扩展包。

ggstatsplot:“ggstatsplot”提供了一系列函数，用统计测试的结果增强“ggplot2”图。

patchwork:使用运算符轻松组合ggplot图。

ggsci:‘ggplot2’调色板集合.

ggtech:自定义调节ggplot 图的几何、比例和主题。

ggthemes:自定义调节ggplot 图的几何、比例和主题。

hrbrthemes:主题、比例和实用程序的汇编。

esquisse:交互式地探索和可视化数据

ggtext 增强和美化文本标签，改进文本标签的外观和排版。

ggrepel 提供避免标签重叠的功能，特别适用于散点图和其他需要标记数据点的图形。

ggpubr:简化使用ggplot2生成的图形的美化和扩展功能

graph:ggraph在绘制数据结构（图形、网络、树、层次结构)

cowplot 可以将多个ggplot2图形组合成一个布局，支持绘制漂亮的图形排版。

gganimate:直观展示数据的动态变化过程。

ggsignif 可视化统计显著性标记。

ggh4x:定制刻面、多种色标和其他选项

ggbeeswarm 在较小的数据集中展示每个数据点的分布和密度。

survminer:利用ggplot2绘制生存曲线图。

ggalluvial:绘制流程图和分层桑基图

ggridges:绘制密度图和堆叠图，用于展示数据在一个连续变量上的分布。

ggside:用于创建分面图（faceted plots）的扩展包。

以上就是生信人常用的20个ggplot2扩展包的展示和对其功能的简介。

除了上面展示的扩展包之外，还有许多非常有用的扩展包可以帮助增强功能、提供额外的统计图形选项以及美化图表输出。

更多ggplot2扩展包介绍

ggthemes 提供了多种预定义的主题和颜色选项。

plotly 在网页上创建动态和可交互的图表。

ggforce 提供额外的几何对象和统计图层，例如箭头、曲线等，增强了ggplot2的绘图功能。

GGally 轻松地创建复杂的多变量图形和数据可视化。

ggfortify 更方便地处理和绘制多种类型的统计图形。

ggExtra 向 ggplot2 散点图添加边际密度图或直方图。

ggradar 使用 ggplot2 构建雷达图。

gghalves 向ggplot图添加半几何图。

ggstance ggstance 实现常见 ggplot2 几何体的水平版本。

ggcorrplot 使用ggplot2可视化相关矩阵。

ggwordcloud 词文的云图展示。

ggmosaic 通过 geom_mosaic在 'ggplot2' 中实现马赛克图。

ggfx “ggplot2”和“grid”的像素过滤器。

gggenes:绘制基因组图谱,通过简单而灵活的方式来可视化基因组注释数据。

ggblend 用于混合、复制、调整、转换和合成 ggplot2 层的运算代数。

ggblanket 简化 ggplot2 可视化。

ggnetwork ggnetwork 包提供了一种使用 ggplot2 构建网络图的方法。

ggbreak 为“ggplot2”设置轴分隔符。

这些扩展包不仅扩展了ggplot2的功能，还提供了更多样化的图形选项和数据可视化工具，用户可以根据需要创建出色、具有交互性的图表。

好了，本期关于ggplot2扩展包的分享就到这里，大家有什么补充的欢迎在评论区留言！