应用洞察 | 从大模型数据，看大模型的前瞻应用场景在哪里？

分享一下自己的见解，简单写写。

对比海外AI独角兽Anthropic旗下claude和国内字节旗下的豆包大模型使用数据，可以找出相关规律。

Anthropic官方调研

美国AI独角兽企业Anthropic使用 Clio 分析了 claude.ai（免费和专业级别）上与 Claude 的 100 万次对话，以确定人们使用 Claude 完成的主要任务。

数据显示，用户对编码相关任务的特别重视：“Web 和移动应用程序开发”类别占所有对话的 10% 以上。软件开发人员使用 Claude 执行从调试代码到解释 Git 操作和概念的各种任务。

Clio 在分析 100 万个随机选择的对话后生成的摘要

教育领域是另一个重要的类别，超过 7% 的对话集中在教学和学习上。很大一部分对话 （近 6%） 涉及业务战略和运营 （包括起草专业通信和分析业务数据等任务）。

Claude 的用法因不同国家的语言而异，反映了不同的文化背景和需求。Anthropic计算了每种语言在对话中出现频率的基本比率，从那里可以确定给定语言出现频率比平时高得多的主题。

从上面这张图，可以看到，不同语言的人，对AI应用的方面也大相径庭。

西班牙（西欧）

1. 解释和分析经济理论及其在现实世界的应用 - 3.5倍基础费率
2. 提供儿童健康和发展问题的专家指导 - 2.9倍基础费率
3. 制定农村和环境保护策略 - 2.4倍基础费率

中国（亚洲）

1. 撰写犯罪、惊悚和神秘小说，具有复杂的情节和角色 - 4.4倍基础费率
2. 研究和开发针对老龄化人口和老年护理的解决方案 - 1.9倍基础费率
3. 提供关于太空探索主题的信息和帮助 - 1.6倍基础费率

日本（东南亚）

1. 创建和分析动漫和漫画内容及相关项目 - 6.8倍基础费率
2. 分析全球经济趋势并提供投资建议 - 3.9倍基础费率
3. 研究和开发针对老龄化人口和老年护理的解决方案 - 3.3倍基础费率

通过以上数据对比，我们发现，国内对AI应用国家偏重于撰写故事情节类的小说，而海外（比如日本），更加偏好于创建动漫及漫画内容，其实这与不同国家地区的文化、教育等各方面有关。

像日本，本身就是二次元动漫的天堂，有了AI赋能，会迸发出更多的创意。

所以，关注AI出海的朋友们，懂了吧。

豆包家族模型

继大语言模型之后，字节将视觉理解模型价格降低，视觉理解模型也迎来“厘时代”。

更低的价格，仍有合理的毛利，对于用户来说，不仅仅实惠，而且更加好用，真正的普惠于民。

C端，豆包模型表现特别优异，模型token使用量暴增。

截至12月中旬，豆包通用模型的日均tokens使用量已超过4万亿，较七个月前首次发布时增长了33倍之多。

在多模态方面，截至今年9月，豆包的日均生成图片量已经达到5000万张。这些数据，力证豆包大模型能力之强。

B端，豆包已经与国内汽车、手机、PC终端厂商进行合作，已经覆盖了3亿设备，这些智能终端的大模型调用量半年时间增长100倍！！

然后我们可以看到，国内AI应用场景，在消息处理方面需求特别旺盛，接下来就是客服销售、以及硬件助手等。

比如以下在扣子智能体平台上划分的信息处理类模板，大体聚焦在电商、文旅、写作方面。