前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
发布
社区首页 >专栏 >机器学习入门:从零开始理解监督学习与无监督学习

机器学习入门:从零开始理解监督学习与无监督学习

作者头像
小宇-xiaoyu
修改2024-12-27 12:58:22
修改2024-12-27 12:58:22
26600
代码可运行
举报
概述
机器学习是人工智能领域的一个重要分支,允许计算机通过数据进行自我学习,识别模式,并做出决策。它已经广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等多个领域。在这篇文章中,我们将从零开始,介绍机器学习中的两种重要方法:监督学习和无监督学习。
文章被收录于专栏:Python笔记Python笔记
运行总次数:0
代码可运行

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 什么是机器学习?
  • 机器学习的种类
    • 监督学习(Supervised Learning)
      • 代码示例:回归问题(线性回归)
      • 代码示例:分类问题(逻辑回归)
    • 无监督学习(Unsupervised Learning)
      • 1. 聚类 (Clustering)
      • 2. 降维 (Dimensionality Reduction)
    • 半监督学习(Semi-supervised Learning)
      • 工作原理:
      • 类型:
      • 优势
      • 挑战
      • 应用场景
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档