在数据采集中,代理IP池的质量直接影响我们的任务成功率和效率。如何购买到一款称心如意代理IP不说难于登天,但是也是一个很费劲的事了。通常情况下,我们都会挑几家来测试,以现在市场上这些代理IP服务提供商的体量来说,也就芝麻代理,快代理和青果网络这3家做得久又有口碑,不过随着芝麻系的退市,剩下两家,做二选一,也不是那么难。
那,我们该如何选择这2家产品呢?归根结底,是骡子是马,都需要拉出来遛一遛:
测试
测试代理IP,也是有方法的。因为代理IP的质量并不是一个单一维度的指标构成的,而是多维度、多方面的综合体现。通常我们可以从以下五个维度测试其质量:
接下来,我们就可以分别到快代理和青果网络家,联系测试。
200
或2XX
系列。requests
库、Postman也适合快速完成测试。我们可以批量测试IP可用性
import requests
def test_ip(ip):
proxies = {"http": ip, "https": ip}
try:
response = requests.get("http://example.com", proxies=proxies, timeout=5)
if response.status_code == 200:
return True
except:
pass
return False
ip_list = ["http://proxy1:port", "http://proxy2:port"]
available_ips = [ip for ip in ip_list if test_ip(ip)]
print("可用IP列表:", available_ips)
通过上述测试,计算可用率的公式如下:
哪怕IP再纯净,延迟高的话,我们的业务成功率也会被拉低。通常情况下,我们可以看到很多代理IP服务提供商的延迟都有标注,说自己延迟<100ms:
我们可以利用Python的time
模块完成延迟分析,即:记录发出到目标服务器请求的时间,和接收到响应所需的时长,计算平均响应时间以评估延迟。
一个稳定的HTTP代理能够长时间保持连接,并且不会频繁断开或出现连接错误,才能帮我们高效数据抓取,通常我们是利用平均响应速度方差分析,可以发现稳定性如何较高。正常情况下,这个数值保持在≤3,就算得上一款挺稳定的代理IP产品了。
S^2=1/n[(x1-x)^2+(x2-x)^2+……+(xn-x)^2]
对于数据采集来说,IP池的IP节点丰富,我们数据采集得出的数据会更全面,如果遇到那些需要特定地区来源的业务,IP的地域直接决定了业务能否成功。
一般来说,我们可以借助IP查询网站或开源工具,通过逐一请求代理IP后返回解析的国家、城市数据,并统计区域占比。
import requests
def check_ip_location(ip):
try:
response = requests.get(f"https://ipinfo.io/{ip}/json")
data = response.json()
return data.get('country'), data.get('region')
except:
return None, None
location_data = [check_ip_location(ip) for ip in ip_list]
print("代理IP地理分布:", location_data)
业务成功率即我们使用代理IP的终极目标,不然其他优势点说开花了、代理IP的价格再低都没有意义。利用带动态变化的目标URL,模拟真实的业务请求,看目标服务器是否成功返回明确信号,当然,我们也可以直接用这两家代理IP对我们现有的业务进项少量测试,看看效果,对比一下。
业务成功率计算公式:
\text{业务成功率} = \frac{\text{成功获取业务请求数据的次数}}{\text{总请求次数}} \times 100\%
不讲虚的,不用长篇大论,直接看结果:
快代理:
青果:
我们能发现一个很有趣的事,这两家,其实数值都算不错,都挺够看的。
在使用过程中,我们会发现,快代理提供的代理IP也还行,但有一个同类厂商都有的问题,即:IP池子在刚开始做数据采集的时候,成功率确实可以,IP可用率还蛮高,但是随着时间的推移,IP可用率下降了,成功率降得非常厉害,这点,以前我在使用芝麻代理的时候也会出现这种问题。
也不难发现,青果网络成功率略胜一筹,据了解,是因为他们家采用业务分池技术,所以才能和同类厂商比,业务成功率平均高出30%,但价格又会比快代理相对来说,低一点,有自研代理技术,技术在自己手上的,我们用户在使用过程中,出现了问题,反馈的速度快,处理也快。
至于最后大家要用哪家,目前两家都有提供测试,大家可以自己去瞅瞅。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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