[开发日志] Windows 剪贴板记录工具

原创

阿尔的代码屋

修改于 2025-01-03 12:53:10

13403

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项目地址：Clipboard Recorder

Clipboard Recorder 可以记录各种类型的剪贴板内容

💡 背景思考

在我日常使用Windows自带的粘贴板的过程中，偶然间想到：

🔐 Windows粘贴板安全性的缺失：Windows系统的剪贴板是一个完全开放的系统资源，任何运行中的程序都可以自由访问。这就意味着，当我们复制了密码、私钥等敏感信息时，可能有恶意程序正在默默记录这些内容，存在较大的安全隐患。
📝 日常使用过程中历史记录的需求：在日常工作中，我们经常需要找回之前复制过的内容。但Windows默认的剪贴板只能保存最新一条记录，虽然Windows 10引入了历史记录功能，但在使用上仍有诸多限制。

正是基于这两点思考，我开发了Clipboard Recorder工具。它不仅能帮助用户直观地了解剪贴板的安全风险，也提供了完整的历史记录查询功能。

✨ 功能特性

安全警示

实时监控剪贴板变化
记录所有类型的剪贴板内容（文本、图片、文件路径）
展示每条内容的详细格式信息
自动保存完整的操作历史

实用功能

按日期组织历史记录
支持图片的多种保存方式
智能去重避免重复记录
高度可配置的行为控制

🔧 技术实现

核心架构

项目采用模块化设计，主要包含以下组件：

src/
├── monitor.py    # 核心监控逻辑
├── logger.py     # 日志管理
├── config.py     # 配置管理
├── models.py     # 数据模型
└── constants.py  # 常量定义

关键技术点

剪贴板监控

def _read_clipboard(self) -> Optional[ClipboardContent]:
    """读取剪贴板内容"""
    try:
        content = ClipboardContent()
        content.formats = self._get_clipboard_formats()
        
        # 按优先级尝试读取不同类型的内容
        return (self._read_image_content(content) or
                self._read_text_content(content) or
                self._read_file_paths(content))
    except Exception as e:
        print(Messages.Error.MONITOR_ERROR.format(str(e)))
        return None

内容去重

def _get_last_entry_hash(self, last_entry: Dict[str, Any]) -> Optional[str]:
    """计算最后一条记录的哈希值"""
    content_type = last_entry.get(JsonKeys.CONTENT_TYPE)
    if content_type == ContentType.TEXT.value and JsonKeys.TEXT_CONTENT in last_entry:
        return hashlib.md5(last_entry[JsonKeys.TEXT_CONTENT].encode('utf-8')).hexdigest()
    # ... 其他类型的处理

安全存储

def _process_image_data(self, content: ClipboardContent, data_dict: dict) -> dict:
    """处理图片数据，支持文件存储和 Base64 编码"""
    if content.content_type != ContentType.IMAGE.value:
        return data_dict
        
    image_path = self._save_image(content)
    if image_path:
        data_dict[JsonKeys.IMAGE_PATH] = image_path
        
    if self._config.get(ConfigKeys.Logging.SECTION, ConfigKeys.Logging.SAVE_IMAGE_BASE64):
        data_dict[JsonKeys.IMAGE_BASE64] = content.data[JsonKeys.IMAGE_DATA]
        
    return data_dict