在人工智能领域,模型的性能与能力一直是衡量其价值的重要标准。近期,DeepSeek-V3 在多项评测中表现优异,超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并与世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不相上下。以下是官方给出的能力对比图:
DeepSeek在线免费使用网址:https://chat.deepseek.com
首次注册登录后,点击DeepSeek API获取网址:https://platform.deepseek.com/,你将获得免费的为期一个月的500万Tokens。
APIKey 的获取方式如下:
注意:创建好
key
之后,务必及时复制并记录,否则将无法再次查看,只能重新创建。
现在,你可以参考 DeepSeek API 中文文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ 在代码中配置你的软件内置 AI 功能。以下是我个人推荐的一种用法,基于现有成熟多平台软件 chatbox
来配置自己的随身 AI。
Chatbox
是一款支持多平台的聊天软件,通过配置 DeepSeek API,你可以将其变为一个强大的随身 AI 助手。
API域名:https://api.deepseek.com/v1 密钥:上文获取到的API Key 模型:deepseek-chat保存配置。测试连接: 在 Chatbox 中输入测试问题,如“你好,DeepSeek”。
chatbox
均可按照上面三步配置使用DeepSeek
import requests
def ask_deepseek(question):
url = "https://api.deepseek.com/v1/chat"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"prompt": question,
"max_tokens": 150
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
return response.json()
response = ask_deepseek("你好,DeepSeek")
print(response)
Bearer YOUR_API_KEY 替换为上文中获取到的
API Key
即可
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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