为什么说NVIDIA 黄仁勋 CES演讲引领人工智能未来五年发展方向？

北京时间1月7日早上10点30，NVIDIA黄仁勋身穿新皮衣等上CES的讲台，发表CES开幕演讲。将近1个小时40分钟的演讲里，黄仁勋再次给大家描述了人工智能未来发展蓝图。

本文将呈献台湾顾家祈先生对黄仁勋演讲的精彩提炼。顾家祈先生于2016年创立hiHedge，并在首届新加坡Fintech Festival Hackcelerator中脱颖而出，荣膺全球前20金融科技初创团队之列。

此次转载已获顾家祈先生本人授权。

#黄仁勋 CES 演讲实在太精彩，直接定义了接下来 5 年的 AI 重点发展方向。

简单来说，就是三大 AI 趋势、三大硬件支持跟三大软件支持：  

三大AI趋势

1. Agentic AI：指的是用在「信息工作」上的软件型 AI 助手或代理人（agents），可处理文本、文件、对话、客服、知识管理等事务。

2. Autonomous Vehicle（自动驾驶）：透过大规模训练与合成资料，可实现自动驾驶功能。

3. Humanoid Robot（人形机器人）：可适应人类现有环境的通用机器人，无需为机器人改造空间。 

三大硬件支持

1. DGX：资料中心级的 AI 训练超级计算机，负责「模型训练」阶段，适合大型企业、研发机构、资料科学中心，需要庞大算力进行 AI 模型训练者。

2. RTX Blackwell：消费者级 RTX 5070~5090（含笔电版），5070 就有现在最强 4090 的算力，而价格竟然只要 $549！（4090 要 $1599，直接降到 1/3 ，真的太过分了！）

3. Project Digits （尚未真正命名，欢迎大家去提案）：使用 Grace Blackwell 架构（GB110），给研究员、工程师的「个人超级计算机」，与联发科合作开发，预计五月开卖。（黄仁勋密码？）

三大软件支持

1. NIMs（NVIDIA AI Microservices）：预先训练好的 AI 模型与微服务，涵盖影像、语音、语言等。适合中小型企业、开发者、IT 团队：快速导入各种 AI 功能，不必从头建置。

2. Nemo：企业「数位员工 Agent」管理系统，用于训练、微调、监管 AI Agent。适合需要自建 AI 助手的大公司或组织：可将「AI 员工」纳入企业流程，建立专属语料、定义行为守则。

3. Blueprint：提供打造自定义 AI Agent 的开发模板。适合开发者、生态系合作伙伴、创业团队：可在 Blueprint 基础上快速二次开发，实作客制化功能。

演讲全文整理

▋第一部分：开场与前言 (00:28:03)

1. CES 2025 开场与主题

- 宣传短片强调 CES 不只是展示未来，更是科技与人性的交融处。

- 科技不仅解决问题，更创造机会，并透过智慧城市、健康医疗、生活体验等角度，彰显可能性。

2. Gary Shapiro 登场

- Gary Shapiro（CTA 执行长兼副董事长）欢迎所有人来到 CES 2025。

- 特别提到「当科技与人性结合，任何事情都可能发生」，是 CES 的核心精神。

- 说明本次演讲将由 NVIDIA 创办人兼 CEO Jensen Huang（黄仁勋）带来，强调他的远见与对产业的巨大影响。

- 回顾 Jensen Huang 早年在 Denny’s 的工作经历，并赞扬他如何靠努力与坚持，带领 NVIDIA 成为世界最具影响力的科技公司之一。

▋第二部分：Jensen Huang（黄仁勋）开场

1. 幽默开场

- Jensen Huang 上台问候观众，并展示他在拉斯维加斯穿的「闪亮外套」。

- 点出观众所在的画面是「NVIDIA 的数位孪生（digital twin）」，全部由 AI 生成。

2. NVIDIA 成立与 GPU 演进

- 回顾 1993 年推出的 NV1，试图将游戏主机功能带进 PC。

- 1999 年推出可程序化 GPU，开启长达 20 年以上的图形处理革命。

- 2006 年发表 CUDA；2012 年因 AlexNet 应用 GPU 深度学习，催生近年 AI 大爆发。

3. AI 四大阶段

- 感知 AI（Perception AI）：理解影像、语音、文字。

- 生成式 AI（Generative AI）：可生成文字、图像、影片、语音。

- 代理式 AI（Agentic AI）：能够推理、计划并执行动作。

- 物理 AI（Physical AI）：能在真实世界移动、操控、互动。

▋第三部分：Transformer 与全新运算典范

1. Transformer 的重要性

- 2018 年 Google BERT 发表，Transformer 模型大幅提升 AI 能力。

- AI 不仅是新增应用，而是「根本改变了整个计算模式」。

- 所有层次（软件、硬件、云端、推论、训练）都受到深度学习与 Transformer 影响。

2. 多模态应用

- AI 如今可理解图像、文字、声音、甚至蛋白质序列与物理规律。

- 引发跨领域、跨产业的应用爆炸。

▋第四部分：GeForce 与 AI 的双向关系

1. 游戏视觉革命

- 过去 GeForce 帮助深度学习普及，现在 AI 也大幅改造 GeForce。

- 例：实时光线追踪 + DLSS + 生成帧技术，可用少量像素计算生成高分辨率、拟真画面。

2. 全新 RTX Blackwell 系列

- RTX 5070~5090（含笔电版），采用 Blackwell 架构。

- 性能较前代 Ada Lovelace 跃进数倍，并支援神经材质压缩等 AI 融合技术。

▋第五部分：AI 大规模需求与「三大 Scaling Law」

1. Pre-training、Post-training、Test-time Scaling

- 扩增资料与模型规模 → 微调与强化学习 → 推理阶段动态决定计算量。

- 对 GPU 与云端算力需求持续增长。

2. Blackwell 资料中心级产品

- 72 颗 Blackwell GPU + NVLink 超级系统，可达 1.2 吨、1.4 exaFLOPS。

- 性能/功耗比提升 4 倍，性能/成本比提升 3 倍。

3. 企业 AI：NIMs、Nemo、Blueprint

- NIMs：封装好的影像、语音、文字等 AI 模型微服务。

- Nemo：企业「数位员工」管理系统，训练、评估、布署各种 AI agent。

- Blueprint：开源蓝图，快速打造客制化 Agent。

▋第六部分：NVIDIA Cosmos ─ 世界基础模型（Physical AI）

1. Cosmos 概念

- 目标是理解与模拟真实物理，包括重力、惯性、摩擦、空间几何、因果关系。

- 与 Omniverse 结合可产生大量合成资料，用于机器人与自动驾驶训练。

- Cosmos 采开放授权，上传至 GitHub。

2. Cosmos 模块

- Auto-Regressive、Diffusion、不同比例模型，以及强大 Tokenizer。

- 可作影片生成、视觉理解、Caption、Robot 动作预测等多种应用。

▋第七部分：自动驾驶（AV）──三计算机策略

1. 三计算机架构

- DGX：训练 AV AI 模型。

- Omniverse + Cosmos：合成资料与数位孪生。

- Drive AGX：车载 AI 超级计算机。

2. 合作伙伴与技术

- Waymo、Tesla、BYD、Jaguar Land Rover、Mercedes、Toyota 等皆与 NVIDIA 合作。

- Thor 车用芯片：新一代 Orin 升级，效能增至 20 倍。

- Drive OS 获得 ISO 26262 ASIL-D 功能安全等级。

3. 合成资料助力 AV

- Omniverse 中重建真实道路，配合 Cosmos 产生天气、光线、突发状况等。

- 几千小时实录可放大成数十亿英里虚拟驾驶数据，极大加速自动驾驶训练。

▋第八部分：General Humanoid Robot 与 Isaac Groot

1. 通用机器人三大类型

- Agentic AI（信息工作者）、自动驾驶车、人形机器人。

- 人形机器人可直接适应人类现有环境，无需大幅改造设施，但示范动作不易大量收集。

2. Isaac Groot

- 少量人类示范 + Omniverse 合成数据 + Domain Randomization → 大幅增加训练样本。

- 提供四大模块：Robot Foundation Models、Data Pipeline、Simulation Framework、Thor Robotics Computer。

▋第九部分：Project Digits ─ 个人化 AI 超级计算机

1. DGX1 历史回顾

- 2016 年发表 DGX1，让研究者、新创开箱即用 AI 超级计算机。

- 第一台交付 OpenAI。

2. Project Digits 目标

- 希望所有工程师、研究员、创作者皆可拥有「桌上型 AI 超级计算机」。

- 采用 Grace + Blackwell SoC（GB110），支援完整 NVIDIA AI 方案。

- 预计 2025 年 5 月上市。

▋第十部分：总结与回顾

1. 三大 Blackwell 系统、Cosmos 上线

- MVLink 72（资料中心级）、消费级 RTX、Project Digits（个人超级计算机）皆量产或即将推出。

- Cosmos 世界基础模型开源，助力 Robotics/自动驾驶等物理应用。

2. 三大机器人形态

- Agentic AI、Autonomous Vehicle、Humanoid Robot。

- 透过 DGX + Omniverse + AGX（三计算机策略）协助工业与自动化发展。

3. 演讲结尾

- Jensen Huang 向观众致谢，祝大家 CES 愉快。

- 播放回顾影片，展示 NVIDIA 过去一年成就与未来展望。

总结

- AI 已改变整个计算模式，Blackwell 世代 GPU 全面登场。

- Omniverse + Cosmos 将推进机器人与自动驾驶应用。

- 三大机器人形态：Agentic、AV、人形机器人；未来将透过高效能 AI 与数位孪生技术全面落地。