2025年1月8日,专门从事人工智能驱动药物研发的波士顿生物技术公司PostEra宣布扩大与辉瑞的合作,将合作总价值增加到6.1亿美元。这包括一项专注于抗体药物偶联物(ADC)的新举措,以及扩大他们现有的以小分子疗法为中心的人工智能实验室(AI Lab)合作。
PostEra首席执行官Aaron Morris表示:“人工智能实验室合作最初是在三年前启动的,旨在一个相对独立的框架内测试机器学习在药物发现方面的功效。合作最初成功地推进了几个小分子项目,使辉瑞提名了最多的开发项目。在这一进展的基础上,辉瑞和PostEra目前正在扩大人工智能实验室,以纳入更多的目标和项目。”
抗体药物偶联物(ADC)提供了一种癌症靶向治疗方法,将单克隆抗体的精确性与细胞毒性药物的细胞杀伤力结合在一起。这些疗法将有效载荷直接送入癌细胞,同时保留健康细胞,利用药物抗体比和位点特异性结合的进步来提高疗效和安全性。
新的ADC合作伙伴关系将应用PostEra的人工智能平台Proton来优化新型有效载荷的设计,这些有效载荷是ADC的关键组成部分,可直接向癌细胞输送强效药物。ADC已成为肿瘤学中一个快速发展的领域,辉瑞于2023年斥资430亿美元收购Seagen就是一个例证。正如Morris指出的那样:“ADC将靶向给药与高效相结合的潜力使其成为肿瘤学领域最热门的领域之一,但挑战依然存在,特别是在设计更好的有效载荷方面。”
合作亮点:
PostEra首席科学官Alpha Lee强调说:“与辉瑞合作发表的同行评审刊物已经证明了人工智能驱动的药物发现在比预期更快地实现临床前里程碑方面的实际影响。”
这标志着PostEra与辉瑞的第三次合作。PostEra与辉瑞的合作建立在先前成功的基础上,包括Science Advances上报道的应用其Proton平台发现SARS-CoV-2 PLpro抑制剂。这种机器学习驱动的方法开发出了针对PLpro的强效、选择性和口服生物可用性抑制剂,PLpro是SARS-CoV-2复制的关键酶。这在临床前模型中显示出了疗效,并体现了PostEra如何将人工智能驱动方法与严格的药物化学相结合。通过利用类似的策略,双方的合作旨在将这些能力扩展到新型ADC有效载荷和扩展的小分子项目中。
在机器学习的指导下发现PLpro抑制剂
迄今为止,该公司已在人工智能驱动的药物化学领域建立了超过10亿美元的合作关系。除辉瑞外,PostEra的合作伙伴关系还包括与大型生物制药公司的多年期协议,以及由美国国立卫生研究院资助的大规模抗病毒药物发现计划。
PostEra与其他制药公司的合作,参见:
AI驱动的抗病毒疗法开发|PostEra与NIH达成多年合作
参考资料:
https://www.biopharmatrend.com/post/1098-postera-and-pfizer-expand-610m-partnership-for-ai-driven-adc-development/
--------- End ---------