北美七个站点雨量计的 2 级（L2）校准小时降水量（厘米/小时）—机载下冠层和地表下微波观测站（AirMOSS）项目

AirMOSS: L2 Hourly Precipitation at AirMOSS Sites, 2011-2015

北美七个站点雨量计的 2 级（L2）校准小时降水量（厘米/小时）—机载下冠层和地表下微波观测站（AirMOSS）项目

简介

该数据集提供了北美七个站点雨量计的 2 级（L2）校准小时降水量（厘米/小时），是机载下冠层和地表下微波观测站（AirMOSS）项目的一部分。 每个站点安装了三个雨量计。 2011 年 9 月开始在三个站点进行初步采样，2012 年和 2013 年又增加了其他站点。 所有采样工作于 2015 年 12 月结束。 AirMOSS 项目使用机载雷达仪器估算北美 10 个研究地点的根区土壤湿度。 这些降水数据是与地面土壤水分数据一起收集的，以便校准和验证 AirMOSS 数据。

摘要

AirMOSS（Airborne Microwave Observatory of Subcanopy and Subsurface）是一个用于监测陆地表面和地下水分含量的项目。L2 Hourly Precipitation at AirMOSS Sites是AirMOSS项目收集的数据之一，记录了2011年至2015年期间在AirMOSS监测站点的小时降水量。

该数据集提供了每小时的降水量，可用于研究降水的时空分布、变化趋势以及与其他因素的关联。这些数据可用于监测和研究降雨对地表水分含量和地下水补给的影响，以及与气候变化和生态系统的相互作用等相关问题。

为了收集这些数据，AirMOSS项目使用卫星上的激光雷达和微波雷达来监测陆地表面和地下水分含量。这些雷达能够穿透植被，并提供有关植被下的土壤水分状况的信息。通过采集大量的数据，可以更好地了解降水的时空分布和变化趋势，从而为气候研究和水资源管理提供更准确的数据支持。

L2 Hourly Precipitation at AirMOSS Sites数据集为研究人员提供了一个全面的小时降水量数据，使他们能够研究和分析地表水分含量和地下水补给的变化。这些数据对于水资源管理、气候变化研究以及农业和生态系统等领域的研究具有重要意义。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AirMOSS_L2_Precipitation_1417",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-121.56, 19.51, -72.17, 53.92),
    temporal=("2011-09-01", "2015-12-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Cuenca, R., Y. Hagimoto, and AirMOSS Science Team. 2016. AirMOSS: L2 Hourly Precipitation at AirMOSS Sites, 2011-2015. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. AirMOSS: L2 Hourly Precipitation at AirMOSS Sites, 2011-2015, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1417