秒杀系统在高并发场景下,库存超卖问题一直是业务开发中的一大难题。本文将详细介绍如何使用乐观锁和Redis分布式锁来解决这一问题,以确保秒杀系统的稳定性和高性能。
乐观锁是一种无锁机制,通过版本号的方式实现并发控制。在秒杀系统中,我们可以在商品表中增加一个版本号字段,每次更新库存时同时更新版本号。用户提交秒杀请求时,先获取商品的版本号,然后在更新库存时验证版本号是否仍然一致,如果一致则更新成功,否则说明有其他用户已经修改了库存。以下是具体的实现代码:
CREATE TABLE t_goods (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
stock INT,
version INT
);
@Service
public class GoodsService {
@Autowired
private GoodsDao goodsDao;
public boolean seckillGoods(long userId, long goodsId) {
Goods goods = goodsDao.getGoodsById(goodsId);
if (goods.getStock() > 0) {
int affectedRows = goodsDao.reduceStock(goodsId, goods.getVersion());
if (affectedRows > 0) {
// 更新成功,进行秒杀操作
createSeckillOrder(userId, goodsId);
return true;
}
}
return false;
}
}
@Update("UPDATE t_goods SET stock = stock - 1, version = version + 1 WHERE id = #{goodsId} AND version = #{version}")
int reduceStock(@Param("goodsId") long goodsId, @Param("version") int version);
在分布式环境中,为了确保多个节点的并发安全,我们可以使用Redis分布式锁。以下是使用Redisson实现的分布式锁代码:
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.17.1</version> <!-- 请根据实际情况选择版本 -->
</dependency>
@Service
public class GoodsService {
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
public boolean seckillGoods(long userId, long goodsId) {
String lockKey = "seckill:" + goodsId;
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
try {
if (lock.tryLock(500, 10, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
Goods goods = goodsDao.getGoodsById(goodsId);
if (goods.getStock() > 0) {
// 秒杀成功,更新库存
goodsDao.reduceStock(goodsId);
// 创建秒杀订单等操作
return true;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
} finally {
lock.unlock();
}
return false;
}
}